前端音頻可視化Web?Audio如何實現

這篇文章主要介紹“前端音頻可視化Web Audio如何實現”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“前端音頻可視化Web Audio如何實現”文章能幫助大家解決問題。

實現思路

首先畫肯定是用canvas去畫，關于音頻的相關數據（如頻率、波形）如何去獲取，需要去獲取相關audio的DOM 或通過請求處理去拿到相關的音頻數據，然后通過Web Audio API 提供相關的方法來實現。（當然還要考慮要音頻請求跨域的問題，留在最后。）

一個簡單而典型的 web audio 流程如下（取自MDN）：

• 創建音頻上下文

• 在音頻上下文里創建源 — 例如 <audio>, 振蕩器，流

• 創建效果節點，例如混響、雙二階濾波器、平移、壓縮

• 為音頻選擇一個目的地，例如你的系統揚聲器

連接源到效果器，對目的地進行效果輸出

實現

一、頻率圖

實現第一種類型，首先我們需要通過fetch或xhr來獲取一個線上音頻的數據，這里以fetch為例；

 //創建一個音頻上下文、考慮兼容性問題
 let audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
 //添加一個音頻源節點
 let source = audioCtx.createBufferSource();
//res.arrayBuffer是將數據轉換為arrayBuffer格式
 fetch(url).then((res) => res.arrayBuffer()).then((res) => {
        //decodeAudioData是將arrayBuffer格式數據轉換為audioBuffer
        audioCtx.decodeAudioData(res).then((buffer) => {
          // decodeAudioData解碼完成后，返回一個AudioBuffer對象
          // 繪制音頻波形圖
          draw(buffer);
          // 連接音頻源
          source.buffer = buffer;
          source.connect(audioCtx.destination);
          // 音頻數據處理完畢
        });
      });

需要明白的是，source.connect(audioCtx.destination)是將音頻源節點鏈接到輸出設備，否則會沒聲音哦。那么現在有了數據、我們只需要通過canvas將數據畫出來即可。

function draw(buffer) {
  // buffer.numberOfChannels返回音頻的通道數量，1即為單聲道，2代表雙聲道。這里我們只取一條通道的數據
  let data = [];
  let originData = buffer.getChannelData(0);
  // 存儲所有的正數據
  let positives = [];
  // 存儲所有的負數據
  let negatives = [];
  // 先每隔50條數據取1條
  for (let i = 0; i < originData.length; i += 50) {
    data.push(originData[i]);
  }
  // 再從data中每10條取一個最大值一個最小值
  for (let j = 0, len = data.length / 10; j < len; j++) {
    let temp = data.slice(j * 10, (j + 1) * 10);
    positives.push(Math.max(...temp));
    negatives.push(Math.min(...temp));
  }
  if (canvas.getContext) {
    let ctx = canvas.getContext("2d");
    canvas.width = positives.length;
    let x = 0;
    let y = 75;
    let offset = 0;
    var grd = ctx.createLinearGradient(0, 0, canvas.width, 0);
    // 為漸變添加顏色，參數1表示漸變開始和結束之間的位置（用0至1的占比表示），參數2位顏色
    grd.addColorStop(0, "yellow");
    grd.addColorStop(0.5, "red");
    grd.addColorStop(1, "blue");
    ctx.fillStyle = grd;
    ctx.beginPath();
    ctx.moveTo(x, y);
    // 橫坐標上方繪制正數據，下方繪制負數據
    // 先從左往右繪制正數據
    // x + 0.5是為了解決canvas 1像素線條模糊的問題
    for (let k = 0; k < positives.length; k++) {
      ctx.lineTo(x + k + 0.5, y - 50 * positives[k]);
    }
    // 再從右往左繪制負數據
    for (let l = negatives.length - 1; l >= 0; l--) {
      ctx.lineTo(x + l + 0.5, y + 50 * Math.abs(negatives[l]));
    }
    // 填充圖形
    ctx.fill();
  }
}

[參考文章](Web Audio - 繪制音頻圖譜 

二、實時頻率圖

實現第二種類型，獲取實時頻率，用到的API與第一種有區別，但流程一直，都是通過一個音頻源節點通過連接達到效果。只不過在連接的中間加入了一個分析器analyser，在將分析器連接到輸出設備。

    const audio =document.querySelector('audio')
    //解決音頻跨域問題
    audio.crossOrigin ='anonymous'
    const  canvas =document.querySelector('canvas')
    const ctx=canvas.getContext("2d")
        function initCanvas(){
        //初始化canvas
            canvas.width=window.innerWidth*devicePixelRatio
            canvas.height=(window.innerHeight/2)*devicePixelRatio
        }
        initCanvas()
        //將數據提出來
        let dataArray,analyser;
        //播放事件
        audio.onplay=function(){
            //創建一個音頻上下文實例
            const audioCtx=new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
            //添加一個音頻源節點
            const source=audioCtx.createMediaElementSource(audio);
            //分析器節點
             analyser=audioCtx.createAnalyser();
            //fft分析器  越大 分析越細
            analyser.fftSize=512
            //創建一個無符號字節的數組
             dataArray=new Uint8Array( analyser.frequencyBinCount);
            //音頻源節點 鏈接分析器
            source.connect(analyser)
            //分析器鏈接輸出設備
            analyser.connect(audioCtx.destination,)
        }

那么接下來至于怎么把數據畫出來，就憑大家的想法了。

            requestAnimationFrame(draw)
            //
            const {width ,height}=canvas;
            ctx.clearRect(0,0,width,height)
            //分析器節點分析出的數據到數組中
            ctx.fillStyle='#78C5F7'
           ctx.lineWidth = 2;
            ctx.beginPath();
            //getByteFrequencyData，分析當前音頻源的數據 裝到dataArray數組中去
            //獲取實時數據
            analyser.getByteFrequencyData(dataArray)
            // console.log(dataArray);
            const len =dataArray.length;
            const barWidth=width/len;
            let x=0;
            for(let i=0;i<len;i++){
                const data=dataArray[i];
                const barHeight=data/255*height;
                // ctx.fillRect(x,y,barWidth,height)
        let v = dataArray[i] / 128.0;
        let y = v * height/2;
        if(i === 0) {
            ctx.moveTo(x, y);
        } else {
            ctx.lineTo(x, y);
        }
        x += barWidth;
            }
            // ctx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);
            ctx.stroke();
        }
        draw();

關于請求音頻跨域問題解決方案

給獲取的audio DOM添加一條屬性即可

   audio.crossOrigin ='anonymous'

或者直接在 aduio標簽中 加入 crossorigin="anonymous"

關于“前端音頻可視化Web Audio如何實現”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。