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pandas讀取Excel批量轉換時間戳怎么實現

發布時間:2023-02-28 15:50:43 來源:億速云 閱讀:117 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹“pandas讀取Excel批量轉換時間戳怎么實現”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“pandas讀取Excel批量轉換時間戳怎么實現”文章能幫助大家解決問題。

一、安裝

pip install pandas

如果出報錯,不能運行,可以安裝

 pip install xlrd

二、 代碼如下

import pandas as pd
import time,datetime

file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\攜號轉網測試\admin_log.xls'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "admin",header=None)
# print(df.values[1,0])
data=[]
for i in range(len(df)):
    timechuo = df.values[i,0]
    time_local = time.localtime(timechuo)
    dt = time.strftime("%Y-%m", time_local)
    data.append(dt)

result = pd.value_counts(data)
print(result)

python將GPS時間戳批量轉換為日期時間(年月日時分秒)

#將GPS時間戳數據批量轉化為日期時間
import numpy as np
import pandas as pd
import time

#設置Spyder右側console區的print輸出行列數無限制
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
#讀取數據
data=pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/GPS時間.xlsx') #excel文件的路徑,命名為GPS時間.xlsx
data.loc[:, 'localminute'] = data['gps_ts'].apply(lambda x :time.localtime(x)) #gps_ts為GPS時間.xlsx的列名,具體見圖1
#轉換的時間格式為"年-月-日 時:分:秒"
data.loc[:, 'time'] = data['localminute'].apply(lambda x :time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", x))
print(data)

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