Python中的logging模塊如何使用

這篇文章主要講解了“Python中的logging模塊如何使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python中的logging模塊如何使用”吧！

一、低配logging

日志總共分為以下五個級別，這個五個級別自下而上進行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默認最低級別為warning級別。

1.v1

import logging

logging.debug('調試信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('報錯信息')
logging.critical('嚴重錯誤信息')

WARNING:root:警告信息
ERROR:root:報錯信息
CRITICAL:root:嚴重錯誤信息

v1版本無法指定日志的級別；無法指定日志的格式；只能往屏幕打印，無法寫入文件。因此可以改成下述的代碼。

2.v2

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('調試信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('報錯信息')  # 40
logging.critical('嚴重錯誤信息')  # 50

可在logging.basicConfig()函數中可通過具體參數來更改logging模塊默認行為，可用參數有:

• filename：用指定的文件名創建FiledHandler（后邊會具體講解handler的概念），這樣日志會被存儲在指定的文件中。

• filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值為“a”還可指定為“w”。

• format：指定handler使用的日志顯示格式。

• datefmt：指定日期時間格式。

• level：設置rootlogger（后邊會講解具體概念）的日志級別

• stream：用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。

format參數中可能用到的格式化串：

• %(name)s Logger的名字

• %(levelno)s 數字形式的日志級別

• %(levelname)s 文本形式的日志級別

• %(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有

• %(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名

• %(module)s 調用日志輸出函數的模塊名

• %(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名

• %(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行

• %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示

• %(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數

• %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒

• %(thread)d 線程ID。可能沒有

• %(threadName)s 線程名。可能沒有

• %(process)d 進程ID。可能沒有

• %(message)s用戶輸出的消息

v2版本不能指定字符編碼；只能往文件中打印。

3.v3

logging模塊包含四種角色：logger、Filter、Formatter對象、Handler

• logger：產生日志的對象

• Filter：過濾日志的對象

• Formatter對象：可以定制不同的日志格式對象，然后綁定給不同的Handler對象使用，以此來控制不同的Handler的日志格式

• Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

# 1、logger對象：負責產生日志，然后交給Filter過濾，然后交給不同的Handler輸出
logger = logging.getLogger(__file__)

# 2、Filter對象：不常用，略

# 3、Handler對象：接收logger傳來的日志，然后控制輸出
h2 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h3 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler()  # 打印到終端

# 4、Formatter對象：日志格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


# 5、為Handler對象綁定格式
h2.setFormatter(formmater1)
h3.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 6、將Handler添加給logger并設置日志級別
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.addHandler(sm)

# 設置日志級別，可以在兩個關卡進行設置logger與handler
# logger是第一級過濾，然后才能到handler
logger.setLevel(30)
h2.setLevel(10)
h3.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

# 7、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

二、高配logging

1.配置日志文件

以上三個版本的日志只是為了引出我們下面的日志配置文件

import os
import logging.config

# 定義三種日志輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name為getLogger()指定的名字；lineno為調用日志輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日志輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目錄，需要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定義路徑名

# 如果不存在定義的日志目錄就創建一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日志路徑 結束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''設置為固定值logger1，則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

2.使用日志

import time
import logging
import my_logging  # 導入自定義的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger實例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試開始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試結束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
    demo()

三、Django日志配置文件

# logging_config.py
# 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流群：711312441
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        # 打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志:收集錯誤及以上的日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到倆個logger

logger = logging.getLogger(__name__)  # 線上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect")  # 領導說,需要為領導們單獨定制領導們看的日志

感謝各位的閱讀，以上就是“Python中的logging模塊如何使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python中的logging模塊如何使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！