Python常見類型轉換有哪些

這篇文章主要講解了“Python常見類型轉換有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python常見類型轉換有哪些”吧！

一：常見類型的概念

二：類型轉換

1，二進制，八進制，十進制，十六進制轉換

>>> var = 100
>>> bin(var) #其他進制轉二進制
'0b1100100'
>>> oct(var) #其他進制轉八進制
'0o144'
>>> int(var) #其他進制轉十進制
100
>>> hex(var) #其他進制轉十六進制
'0x64'
>>>

2，數值字符串轉換

>>> var = 100
>>>
>>> strNum = str(var) #數值轉字符串
>>> strNum
'100'
>>>
>>> intNum = int(strNum) #字符串轉數值
>>> intNum
100
>>>

注意：字符串轉數值常見，轉換成功的前提是被轉換的對象只有全是數字字符才可以，不然會報錯如下所示，此場景的轉換一般在轉換前要對對象進行判斷用字符串的方法isdigit()

>>> int('abc')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'
>>> 'abc'.isdigit()
False
>>> '124'.isdigit()
True
>>>

3，字符串和字節byte轉換

解碼的本質是選擇二進制對應的圖形，編碼的本質是把字符圖形轉成相應編碼的二進制。這只是一種顯示的變化，在內存上并不一定有變化

>>> byteMyName = b'ftz'
>>> strMyName = 'ftz'
>>>
>>> strMyName.encode() #字符串轉byte
b'ftz'
>>> byteMyName.decode() #byte轉字符串
'ftz'

下面具體看下兩個轉換方法

decode方法有兩個參數，encoding默認是用'utf-8'進行解碼，errors默認用'strict'模式，如果需要一定的容錯，則用'ignore'

 |  decode(self, /, encoding='utf-8', errors='strict')
 |      Decode the bytes using the codec registered for encoding.
 |
 |      encoding
 |        The encoding with which to decode the bytes.
 |      errors
 |        The error handling scheme to use for the handling of decoding errors.
 |        The default is 'strict' meaning that decoding errors raise a
 |        UnicodeDecodeError. Other possible values are 'ignore' and 'replace'
 |        as well as any other name registered with codecs.register_error that
 |        can handle UnicodeDecodeErrors.

 decode() 方法的語法格式如下：

bytes.decode([encoding="utf-8"][,errors="strict"])

 decode() 方法用于將 bytes 類型的二進制數據轉換為 str 類型，這個過程也稱為“解碼”

decode()參數及含義

encode方法同樣有兩個參數，encoding默認是用'utf-8'編碼進行轉換

 |  encode(...)
 |      S.encode(encoding='utf-8', errors='strict') -> bytes
 |
 |      Encode S using the codec registered for encoding. Default encoding
 |      is 'utf-8'. errors may be given to set a different error
 |      handling scheme. Default is 'strict' meaning that encoding errors raise
 |      a UnicodeEncodeError. Other possible values are 'ignore', 'replace' and
 |      'xmlcharrefreplace' as well as any other name registered with
 |      codecs.register_error that can handle UnicodeEncodeErrors.

 encode() 方法的語法格式如下：

str.encode([encoding="utf-8"][,errors="strict"])

注意，格式中用 [] 括起來的參數為可選參數，也就是說，在使用此方法時，可以使用 [] 中的參數，也可以不使用。 

encode()參數及含義

4，報文數據包和其他類型的互轉

上面的都是鋪墊，本節將是要重點介紹的內容。在用scapy構造報文或者編輯報文的過程中，常常需要從報文中提取我們感興趣的內容或者將我們改造的數據插入到報文中。這里面就需要用到各種轉換。最基本的操作就是將bin十六進制（報文中的數據，也稱為碼流）轉int、轉byte、轉str。相反插入一段數據或者構造的數據到報文中，則是將int、byte、str類型轉成bin十六進制。

下面將對十六進制碼流和int、byte、str互轉進行定義

4.1 bin十六進制與int互轉實現

        bin十六進制轉int主要在分析二進制文件、數據包頭時獲取長度等值時使用；相反，int轉bin十六進制就是在構造二進制文件、數據包頭時寫入長度等值時使用。

        另外注意把bin十六進制當數值時有大端和小端兩種模式，大端意思是開頭（低地址）權重大，小端為開頭（低地址）權重小。文件系統一般用小端模式，網絡傳輸一般用大端模式。

舉例：

將端口的對應的碼流\xdc\x39轉成56377

>>> int.from_bytes(b'\xdc\x39','big')
56377
>>>

將56377轉成碼流\xdc\x39

>>> port = 56377
>>> byteFromInt = port.to_bytes(2,'big')
>>> byteFromInt
b'\xdc9'
>>> byteFromInt == b'\xdc\x39'
True

轉出來為什么是\xdc9，我們查一下ascii碼表，9對應的十六進制就是\x39

4.2 bin十六進制和byte互轉實現

bin十六進制轉byte主要在分析二進制文件、數據包頭時獲取mac地址、密鑰等平時就以十六進制表示的值時使用；相反，byte轉bin十六進制就是在構造二進制文件、數據包頭時寫入mac地址、密鑰等平時就以十六進制表示的值時使用。這在用scapy構造數據包或者轉換數據包時會經常用到，這里要用到第三方庫binascii，使用時需要先導入

舉例：

>>> import binascii
>>> binascii.b2a_hex(b'\x48\x6f\x73\x74\x3a\x20\x63') #bin十六進制轉byte
b'486f73743a2063'
>>>
>>> binascii.a2b_hex(b'486f73743a2063') #byte轉bin十六進制
b'Host: c'
>>>

實際使用中我們經常會構造十六進制碼流，然后將碼流格式化成byte型，最后將byte轉成bin十六進制

4.3 bin十六進制與str互轉

bin十六進制轉主要在分析二進制文件、數據包頭時獲取其量的字符串時使用；相反，byte轉bin十六進制就是在構造二進制文件、數據包頭時寫入字符串時使用。

bin十六進制與str互轉其實就是字符串和byte互轉；此處的bin十六進制就是byte的本質。（b’\x48\x54\x54\x50’和b’HTTP’在內存中是一模一樣的）

舉例：

>>> byteHost = b'\x48\x6f\x73\x74'
>>>
>>> byteHost.decode()
'Host'
>>>
>>> str = 'Host'
>>> str.encode()
b'Host'
>>>

感謝各位的閱讀，以上就是“Python常見類型轉換有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python常見類型轉換有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！