open-falcon架構介紹

今天小編給大家分享的是open-falcon架構的介紹，相信大部分人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，話不多說，一起往下看吧。

一、介紹
小米開源的監控工具，基于go語言實現
二、架構圖

1.falcon-agent:
數據采集組件,內置http接口，采集定義好的數據上報給transfer
2.transfer
agent與transfer建立長鏈接，將數據匯報給transfer,transfer默認監聽在:8433端口上，agent會通過jsonrpc的方式來push數據上來,transfer將數據傳遞給judge,和graph
3.graph
graph組件存儲繪圖數據,歷史數據.transfer會將接收的數據傳給graph,監聽端口為6071
4.query
繪圖數據的查詢接口,因為graph分片存儲,如果要傳輸給dashboard,需要query搜集數據并聚合在展示給用戶
5.dashboard
dashboard是面向用戶的查詢界面，在這里，用戶可以看到push到graph中的所有數據，并查看其趨勢圖
6.judge
Judge要做告警判斷，需要先從portal數據庫中讀取報警策略，但是Judge實例比較多，都去讀取數據庫會造成很大壓力，所以可以讓heartbeat成為db cache緩存，heartbeat從數據庫中讀取數據緩存到內存，Judge調用heartbeat的rpc接口，獲取報警策略,告警事件存入redis
7.alarm
處理judge存入redis的告警事件
8.sender
調用各個公司提供的mail-privider和sms-privider，按照某個并發度，從redis讀取郵件，短信并發送，alarm生成的報警短信和報警郵件是直接寫入redis即可，由sender來發送
9.portal
配置報警策略寫入數據庫
10.hbs
心跳服務器，falcon-agent每分鐘都會發送心跳給heartbeat server，上報自己的版本、hostname、ip等。從heartbeat拉取要執行的插件和特殊采集項等。這些信息需要heartbeat訪問 Portal的數據庫要獲取。Judge要做告警判斷，需要先從portal數據庫中讀取報警策略，但是Judge實例比較多，都去讀取數據庫會造成很大壓力，所以可以讓heartbeat成為db cache緩存，heartbeat從數據庫中讀取數據緩存到內存，Judge調用heartbeat的rpc接口，獲取報警策略。

關于open-falcon架構介紹就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。