web開發中使用無界隊列的線程池會不會導致內存飆升

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Executors創建線程池方式有如下幾種：

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 無限加入隊列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 隊列如果滿了，阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 隊列如果滿了，阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 隊列如果滿了，拋異常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 無限加入隊列

本文以Executors.newFixedThreadPool為例 定長線程池，核心線程數和最大線程數由用戶傳入，超出在隊列等待，以下為相關源碼。

//newFixedThreadPool創建線程池源碼
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
        /**
          *  corePoolSize : 核心線程的數量為自定義輸入nThreads

          *  maximumPoolSize ： 最大線程的數量為自定義輸入nThreads

          *  keepAliveTime ： 0L

          *  unit ： 秒

          *  workQueue ： LinkedBlockingQueue
          **/
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor類似，唯一的區別就是核心線程數不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默認的最大任務數量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解為無限大吧；但是存在這種情況，當每個線程獲取到一個任務后，執行時間比較長，導致workQueue里積壓的任務越來越多，機器的內存使用不停的飆升，最后也會導致OOM。 jdk7提供了7個阻塞隊列，分別是：

ArrayBlockingQueue：一個由數組結構組成的有界阻塞隊列 LinkedBlockingQueue：一個由鏈表結構組成的有界阻塞隊列 PriorityBlockingQueue：一個支持優先級排序的無界阻塞隊列 DelayQueue：一個使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列 SynchronousQueue：一個不存儲元素的阻塞隊列 LinkedTransferQueue：一個由鏈表結構組成的無界阻塞隊列 LinkedBlockingDueue：一個 由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列

線程池工作原理圖解：

到此，關于“web開發中使用無界隊列的線程池會不會導致內存飆升”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！