Python函數的基礎知識點有哪些

這篇“Python函數的基礎知識點有哪些”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python函數的基礎知識點有哪些”文章吧。

01. 函數的快速體驗

1.1 快速體驗

• 所謂函數，就是把具有獨立功能的代碼塊組織為一個小模塊，在需要的時候調用

• 函數的使用包含兩個步驟：

1. 定義函數 ——封裝獨立的功能

2. 調用函數 —— 享受封裝的成果

• 函數的作用，在開發程序時，使用函數可以提高編寫的效率以及代碼的重用

演練步驟

1. 新建04_函數 項目

2. 復制之前完成的乘法表文件

3. 修改文件，增加函數定義multiple_table():

4. 新建另外一個文件，使用import 導入并且調用函數

02. 函數基本使用

2.1 函數的定義

定義函數的格式如下：

def 函數名():

1. def 是英文define 的縮寫

2. 函數名稱應該能夠表達函數封裝代碼的功能，方便后續的調用

3. 函數名稱的命名應該符合標識符的命名規則

• 可以由字母、下劃線和數字組成

• 不能以數字開頭

• 不能與關鍵字重名

2.2 函數調用

調用函數很簡單的，通過 函數名() 即可完成對函數的調用

2.3 第一個函數演練

需求

1. 編寫一個打招呼say_hello 的函數，封裝三行打招呼的代碼

2. 在函數下方調用打招呼的代碼

name = "小明"


# 解釋器知道這里定義了一個函數
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")

print(name)
# 只有在調用函數時，之前定義的函數才會被執行
# 函數執行完成之后，會重新回到之前的程序中，繼續執行后續的代碼
say_hello()

print(name)

用 單步執行 F8 和 F7 觀察以下代碼的執行過程

• 定義好函數之后，只表示這個函數封裝了一段代碼而已

• 如果不主動調用函數，函數是不會主動執行的

思考

• 能否將函數調用 放在 函數定義 的上方？

• 不能！

• 因為在使用函數名調用函數之前，必須要保證Python 已經知道函數的存在

• 否則控制臺會提示NameError: name 'say_hello' is not defined (名稱錯誤：say_hello 這個名字沒有被定義)

2.4 PyCharm 的調試工具

• F8 Step Over可以單步執行代碼，會把函數調用看作是一行代碼直接執行

• F7 Step Into可以單步執行代碼，如果是函數，會進入函數內部

2.5 函數的文檔注釋

• 在開發中，如果希望給函數添加注釋，應該在定義函數的下方，使用連續的三對引號

• 在連續的三對引號之間編寫對函數的說明文字

• 在函數調用位置，使用快捷鍵CTRL + Q 可以查看函數的說明信息

注意：因為 函數體相對比較獨立，函數定義的上方，應該和其他代碼（包括注釋）保留 兩個空行

03. 函數的參數

演練需求

1. 開發一個sum_2_num 的函數

2. 函數能夠實現兩個數字的求和功能

演練代碼如下：

def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()

思考一下存在什么問題

函數只能處理 固定數值 的相加

如何解決？

• 如果能夠把需要計算的數字，在調用函數時，傳遞到函數內部就好了！

3.1 函數參數的使用

• 在函數名的后面的小括號內部填寫參數

• 多個參數之間使用, 分隔

def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

3.2 參數的作用

• 函數，把具有獨立功能的代碼塊組織為一個小模塊，在需要的時候調用

• 函數的參數，增加函數的通用性，針對相同的數據處理邏輯，能夠適應更多的數據

1. 在函數內部，把參數當做變量使用，進行需要的數據處理

2. 函數調用時，按照函數定義的參數順序，把希望在函數內部處理的數據，通過參數傳遞

3.3 形參和實參

• 形參：定義函數時，小括號中的參數，是用來接收參數用的，在函數內部作為變量使用

• 實參：調用函數時，小括號中的參數，是用來把數據傳遞到函數內部用的

04. 函數的返回值

• 在程序開發中，有時候，會希望一個函數執行結束后，告訴調用者一個結果，以便調用者針對具體的結果做后續的處理

• 返回值是函數完成工作后，最后給調用者的一個結果

• 在函數中使用return 關鍵字可以返回結果

• 調用函數一方，可以使用變量來接收函數的返回結果

注意：return 表示返回，后續的代碼都不會被執行

def sum_2_num(num1, num2):
    """對兩個數字的求和"""

    return num1 + num2

# 調用函數，并使用 result 變量接收計算結果
result = sum_2_num(10, 20)

print("計算結果是 %d" % result)

05. 函數的嵌套調用

• 一個函數里面又調用了另外一個函數，這就是函數嵌套調用

• 如果函數test2 中，調用了另外一個函數test1

• 那么執行到調用test1 函數時，會先把函數test1 中的任務都執行完

• 才會回到test2 中調用函數test1 的位置，繼續執行后續的代碼

def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()

函數嵌套的演練 —— 打印分隔線

體會一下工作中 需求是多變 的

需求 1

• 定義一個print_line 函數能夠打印* 組成的一條分隔線

def print_line(char):

    print("*" * 50)

需求 2

• 定義一個函數能夠打印由任意字符組成的分隔線

def print_line(char):

    print(char * 50)

需求 3

• 定義一個函數能夠打印任意重復次數的分隔線

def print_line(char, times):

    print(char * times)

需求 4

• 定義一個函數能夠打印5 行的分隔線，分隔線要求符合需求 3

提示：工作中針對需求的變化，應該冷靜思考，不要輕易修改之前已經完成的，能夠正常執行的函數！

def print_line(char, times):

    print(char * times)


def print_lines(char, times):

    row = 0
    
    while row < 5:
        print_line(char, times)

        row += 1

06. 使用模塊中的函數

模塊是 Python 程序架構的一個核心概念

• 模塊就好比是工具包，要想使用這個工具包中的工具，就需要導入 import這個模塊

• 每一個以擴展名py 結尾的Python 源代碼文件都是一個模塊

• 在模塊中定義的全局變量、函數都是模塊能夠提供給外界直接使用的工具

6.1 第一個模塊體驗

步驟

• 新建hm_10_分隔線模塊.py

• 復制hm_09_打印多條分隔線.py 中的內容，最后一行 print 代碼除外

• 增加一個字符串變量

name = "黑馬程序員"

• 新建hm_10_體驗模塊.py 文件，并且編寫以下代碼：

import hm_10_分隔線模塊

hm_10_分隔線模塊.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔線模塊.name)

體驗小結

• 可以在一個 Python 文件中定義 變量 或者 函數

• 然后在另外一個文件中使用import 導入這個模塊

• 導入之后，就可以使用模塊名.變量 /模塊名.函數 的方式，使用這個模塊中定義的變量或者函數

模塊可以讓 曾經編寫過的代碼 方便的被 復用！

6.2 模塊名也是一個標識符

• 標示符可以由字母、下劃線和數字組成

• 不能以數字開頭

• 不能與關鍵字重名

注意：如果在給 Python 文件起名時，以數字開頭 是無法在 PyCharm 中通過導入這個模塊的

6.3 Pyc 文件（了解）

C 是 compiled 編譯過 的意思

操作步驟

1. 瀏覽程序目錄會發現一個__pycache__ 的目錄

2. 目錄下會有一個hm_10_分隔線模塊.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示Python 解釋器的版本

3. 這個pyc 文件是由 Python 解釋器將模塊的源碼轉換為字節碼

• Python 這樣保存字節碼是作為一種啟動速度的優化

字節碼

• Python 在解釋源程序時是分成兩個步驟的

1. 首先處理源代碼，編譯生成一個二進制字節碼

2. 再對字節碼進行處理，才會生成 CPU 能夠識別的機器碼

• 有了模塊的字節碼文件之后，下一次運行程序時，如果在上次保存字節碼之后 沒有修改過源代碼，Python 將會加載 .pyc 文件并跳過編譯這個步驟

• 當Python 重編譯時，它會自動檢查源文件和字節碼文件的時間戳

• 如果你又修改了源代碼，下次程序運行時，字節碼將自動重新創建

提示：有關模塊以及模塊的其他導入方式，后續課程還會逐漸展開！

模塊是 Python 程序架構的一個核心概念

以上就是關于“Python函數的基礎知識點有哪些”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。