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本篇內容介紹了“官方的Python解釋器怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
a, b, c, d = 1, 1, 1000, 1000 print(a is b, c is d) def foo(): e = 1000 f = 1000 print(e is f, e is d) g = 1 print(g is a) foo()
運行結果：
True False True False True
上面代碼中a is b的結果是True但c is d的結果是False，這一點的確讓人費解。CPython解釋器出于性能優化的考慮，把頻繁使用的整數對象用一個叫small_ints的對象池緩存起來造成的。small_ints緩存的整數值被設定為[-5, 256]這個區間，也就是說，在任何引用這些整數的地方，都不需要重新創建int對象，而是直接引用緩存池中的對象。如果整數不在該范圍內，那么即便兩個整數的值相同，它們也是不同的對象。
CPython底層為了進一步提升性能還做了另一個設定，對于同一個代碼塊中值不在small_ints緩存范圍內的整數，如果同一個代碼塊中已經存在一個值與其相同的整數對象，那么就直接引用該對象，否則創建新的int對象。需要大家注意的是，這條規則對數值型適用，但對字符串則需要考慮字符串的長度，這一點大家可以自行證明。
擴展：如果你用PyPy（另一種Python解釋器實現，支持JIT，對CPython的缺點進行了改良，在性能上優于CPython，但對三方庫的支持略差）來運行上面的代碼，你會發現所有的輸出都是True。
“官方的Python解釋器怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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