如何用Numpy創建數組

這篇文章主要介紹“如何用Numpy創建數組”，在日常操作中，相信很多人在如何用Numpy創建數組問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何用Numpy創建數組”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、標準數組的創建

1.1 numpy.empty 創建空數組

用來創建一個指定形狀（shape）、數據類型（dtype）且未初始化的數組；由于未初始化，所以數組中的數據是隨機的；

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

舉例：

a = np.empty((4,3),dtype=int)
print(a)   # 每次輸出都不同，因為沒有初始化
# [[-958363344        464 -958381568]
# [       464 -958387104        464]
# [-958380912        464 -958380224]
# [       464 -958380224        464]]

1.2 numpy.zeros 創建0數組

用來創建一個指定形狀（shape）的數組，并全部初始化為0 舉例：

a = np.ones((4,3))
print(a)  
# [[1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]]

1.3 numpy.ones 創建1數組

用來創建一個指定形狀（shape）的數組，并全部初始化為1 舉例：

a = np.zeros((4,3))
print(a)
# [[0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]]

二、創建一般數組

2.0  利用list 創建數組 numpy.array

格式為： numpy.array(object, dtype=None) ，其中：

舉例：

array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(array)   # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(array.dtype)   # int32

2.1  利用list 創建數組 numpy.asarray

格式為： numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) ，其中：

舉例：

a = [1,3,1,5,4]
b = np.asarray(a)
print(type(a))   # <class 'list'>
print(type(b))   # <class 'numpy.ndarray'>

2.2 利用可迭代對象創建數組 numpy.fromiter

格式為：numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1) ，其中：

舉例：

list=range(5)
it=iter(list)
x=np.fromiter(it, dtype=float)
print(x)

2.3 利用數值范圍創建數組 numpy.arange

格式為：numpy.arange(start, stop, step, dtype) ，其中：

舉例：

a = np.arange(10)
print(a)  # 輸出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

b = np.arange(10,20,2)
print(b)  # 輸出：[10 12 14 16 18]

2.4 利用數值范圍創建數組 numpy.linspace

格式為：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) ，其中：

舉例：

a = np.linspace(10,20,5,endpoint=False)  # 從10開始，20結束，一共產生5個數字，不包含20
print(a)   # 輸出：[10. 12. 14. 16. 18.]
b = np.linspace(10,20,5,endpoint=True)
print(b)    # 輸出：[10.  12.5 15.  17.5 20. ]

三、創建隨機數組

3.1 創建整數隨機數組：np.random.randint

格式為 ： np.random.randint(0, 100, (3, 4))

在使用random之前，可以通過 np.random.seed(666) 來設置隨機種子，這一點與Python一致；

舉例：

a = np.random.randint(0, 100, (3, 4))
print(a)
# 輸出為：
# [[92 58 18 32]
#  [ 4 87 81  1]
#  [12 11 13 68]]

3.2 創建浮點型隨機數組

只要在整數的基礎上除以整數即可，例如需要創建一個取值范圍在0,1之間，精度為0.01的浮點型數組，可以使用如下方法：

a = np.random.randint(0, 100, (3, 4))
b= a/100
print(b)
# 輸出為：
# [[0.05 0.48 0.72 0.95]
#  [0.68 0.78 0.22 0.98]
#  [0.17 0.45 0.7  0.85]]

到此，關于“如何用Numpy創建數組”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！