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本篇內容主要講解“Java快速排序、歸并排序及基數排序怎么實現”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Java快速排序、歸并排序及基數排序怎么實現”吧!
以上面的數組為例分析快速排序。
首先要傳入三個值,數組arr[ ] ,最左邊下標left ,最右邊下標 right。然后將根據左右的下標值計算出中間值mid。
我們要做的就是將左邊的值大于mid的放到右邊,將右邊小于mid的值放到左邊。
左右兩邊分別單獨循環,左邊找到比mid大的數,右邊找到比mid小的數。
兩邊分別找到符合條件的數后,進行交換。
然后繼續比較并交換,此刻 l 和 mid 都指向3,r 指向 5 。
這時需要進行判斷,如果arr[l] 等于mid 則 r--,如果arr[r] 等于mid則 l++ 。此時又進行判斷arr[l] 是否等于arr[r],等于則退出。第一輪就結束了。
第一次完以后,我們使用遞歸,遞歸會重復上面的操作,從而完成排序。
//參數傳入數組arr , 最左邊的下標left,最右邊的下標 right public static void quickSort(int[] arr , int left , int right){ //分別用臨時變量代替 int l = left; int r = right; //中間的下標 int middle = arr[(left + right) / 2]; //臨時變量,用于交換數據 int temp = 0; //進行循環,只要右邊的下標 l 小于 左邊的下標 r 就進行循環 while (l < r){ //左邊l 到 中間middle 單獨循環,找到比middle大的值 while (arr[l] < middle){ l += 1; } //中間middle 到 右邊 r 單獨循環,找到比middle小的值 while (arr[r] > middle){ r -= 1; } //退出循環,表示找到,不過先判斷 l 是否大于等于 r //滿足就可以退出循環,不需要執行下面的代碼了 if(l >= r){ break; } //找到的數據進行交換 temp = arr[l]; arr[l] = arr[r]; arr[r] = temp; //此時進行判斷,如果arr[l] 等于middle 則 r-- if(arr[l] == middle){ r -= 1; } //如果 arr[r] 等于middle 則 l++ if(arr[r] == middle){ l += 1; } } //退出循環,l 會等于 r,此時要將兩者移位,l進行加一,r進行減一 if(l == r){ l += 1; r -= 1; } //第一輪完成后進行遞歸 //重復上面的方法,向左遞歸 if(left < r){ //r 繼續往前移的,所以左下標為left ,右下標為 r quickSort(arr, left , r); } //重復上面的操作,向右遞歸 if(right > l){ //l 繼續往后移的,所以左下標為 l ,右下標為 right quickSort(arr, l , right); } }
? 首先實現合并
public static void merger(int[] arr , int left ,int mid , int right , int[] temp){ int i = left; int j = mid + 1; int t = 0;//數組temp的下標 //將arr數組按順序放入temp 數組 while (i <= mid && j <= right){ //從中間分隔開,左邊和右邊相互比較 //如果左邊更小,先放入temp數組,否則右邊先放入 if(arr[i] < arr[j]){ temp[t] = arr[i]; i++; t++; }else { temp[t] = arr[j]; j++; t++; } } //有可能有一邊還沒放完,于是繼續循環放放入 //左邊沒放完 while (i <= mid){ temp[t] = arr[i]; t++; i++; } //右邊沒放完 while (j <= right){ temp[t] = arr[j]; j++; t++; } //將temp中數據拷入到arr t = 0; int leftind = left; //第一次(leftind,right)是(0,1)(2,3)(4,5)(6,7) //第二次(leftind,right)是(0,3)(4,7) //第三次(leftind,right)是(0,7) while (leftind <= right){ arr[leftind] = temp[t]; t++; leftind++; } }
? 分隔和合并進行遞歸
public static void mergerSort(int[] arr, int left,int right, int[] temp){ //判斷 if (left < right){ //求出中間值 int mid = (left + right) / 2; //調用自己,向左遞歸 mergerSort(arr, left, mid , temp); //調用自己,向右遞歸 mergerSort(arr , mid + 1, right, temp); //調用merger進行合并 merger(arr, left , mid, right, temp); } }
首先我們需要10個數組,分別對應10個桶,每個桶有對應的下標。
然后按每個數的個位數大小放入對應的桶中,放好后,按桶的順序依次取出。
第二次是看每個數的十位,不及十位的就當做0,依舊是依次放入對應的桶中,并按順序取出。
第三次是看每個數的百位,重復上面的操作,最后得到的就是有序的數組。
public static void cardinalitySort(int[] arr){ //首先找到數組中最大數的位數 int max = arr[0]; for(int i = 1; i < arr.length - 1; i++ ){ if(arr[i] > max){ max = arr[i]; } } int maxLength = (max + "").length(); //定義10個桶,每個桶大小為數組大小 int[][] bucket = new int[10][arr.length]; //定義一個數組來表示每個桶存放的數據 int[] bucketcount = new int[10]; //n是用來進行位數處理的 for(int i = 1, n = 1; i <= maxLength ; i++,n *= 10){ for(int j = 0; j < arr.length ; j++){ //對每位數進行位處理,并放入桶中 int elentData = arr[j] / n % 10; /* 放對應的桶中, bucketcount[elentData]表示對應的桶的數據, 假如第一個數為579,要放入bucketcount[9](第九個桶)的第一個位置, 默認初始化為0,所以第一個數放入的位置是bucketcount[9] = 0 */ bucket[elentData][bucketcount[elentData]] = arr[j]; //第一個數放完后,這個桶中數據進行++, //下次再放入這個桶時,bucketcount[9] = 1 bucketcount[elentData]++; } int index = 0; //遍歷每一個桶 for(int k = 0; k < bucketcount.length; k++){ //第一次默認為bucketcount[k] = 0 //所以如果第一個數為零,就說明這個桶為空 if(bucketcount[k] != 0){ //有數據,則桶bucketcount[k]就會有對應數據多少的大小,進行遍歷 for(int l = 0; l < bucketcount[k] ; l++){ //放入原來的數組 arr[index++] = bucket[k][l]; } } //桶中的數放回原數組放完后,進行置空 bucketcount[k] = 0; } } }
到此,相信大家對“Java快速排序、歸并排序及基數排序怎么實現”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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