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本篇內容介紹了“MySQL中replace into與replace區別是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
【表格結構】
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY `xtp_algo_white_list_UN` (`strategy_type`,`user_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin # `strategy_type`,`user_name` 這兩個是聯合唯一索引,多關注后續需要用到!!!
【需求:】
根據表格里面, 209133002266賬戶的數據,重新插入一個用戶20220302001, 使得新生成的數據中strategy_type & status & destroy_at 字段與209133002266用戶的一致。
使用update 一條一條更新也行,但是比較慢。
使用replace into 效果會高很多,但是深入研究發現也有一些坑的地方
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266; # replace into 后面跟表格+需要插入的所有字段名(自動遞增字段不用寫) # select 后面選擇的字段,如果根據查詢結果取值,則寫字段名;如果是寫死的,則直接寫具體值即可 # 可以理解為,第一部分是插入表格的結構,第二部分是你查詢的數據結果
step1: 第一次執行sql情況
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
【執行完之后,查詢結果如下:】
step2: 第二次執行sql情況
為什么第二次執行的時候,顯示update 12行的數據且created at 數據更新了,而第一次會顯示update 6行???
1.因為在執行sql的時候,replace into 其實分了兩個步驟執行。第一步是將查詢到數據轉化為新的數據。第二步, 新的數據如果表中已經有相同的內容,則刪除掉。如果沒有相同的內容,則直接插入新的數據。
2.因如上第一次執行的時候,已經生成一次新數據了,第二次會先刪除,再把最新的數據插入進去,最終才顯示update 12 行
step3: 第三次執行sql情況
# 此時執行的是replace replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
最終查看到的情況與第二次執行的sql一樣。
當新數據已經存在的時候,replace into 與replace是一樣的
后續刪除所有20220302001,執行1次,2次sql,發現replace into 與 replace 效果都是一樣的
【總結:】當有唯一索引限制的時候,如果新增的數據會受限于唯一索引,則數據只會插入一次,如果已經存在則會先刪除再插入。此時replace into 與replace 效果一樣。
我們將strategy_type & user_name 聯合唯一索引刪除,且刪除20220302001用戶所有數據。最終表格結構如下:
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
step1:執行如下replace 對應sql:
replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
step2:再次執行replace 對應sql:
第二次執行replace 對應sql ,因為沒有唯一索引限制,結果原始數據居然沒變動。又重新生成了新的6條數據。
如果后續還執行如上的sql,則數據還會繼續增加
執行之前,先清理數據,將所有20220302001的數據都刪除掉
step1:執行如下replace into 對應sql:
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
step2:再次執行replace into 對應sql:
最終發現,沒有唯一索引的時候,replace into 與replace 居然一摸一樣的效果,都是繼續增加數據。
單獨replace的作用是替換字段中某數值的顯示效果。可以數值中的部分替換、也可以全部替換。
如下表格,將user_name的字段,20220302改為"A_20220303"顯示,并且新字段叫做new_name顯示
select *, replace(user_name,20220302,'A_20220303') as "new_name" from xtp_algo_white_list where user_name = 20220302001;
“MySQL中replace into與replace區別是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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