Redis的事務實例分析

本篇內容介紹了“Redis的事務實例分析”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Redis 中的使用

Redis 通過 multi，exec，discard，watch 實現事務功能。

• multi：開始事務

• exec：提交事務并執行

• discard：取消事務

• watch：事務開始之前監視任意數量的鍵

> multi
OK
> set bookName "Redis"
QUEUED
> get bookName
QUEUED
> sadd tag "Redis" "New Book"
QUEUED
> smembers tag
QUEUED
> exec
1) OK
2) "Redis"
3) (integer) 2
4) 1) "Redis"
   2) "New Book"

開始事務

> multi
OK

這個命令將 Redis_multi 選項打開，讓客戶端從非事務狀態變為事務狀態

命令入隊

> set bookName "Redis"
QUEUED
> get bookName
QUEUED
> sadd tag "Redis" "New Book"
QUEUED
> smembers tag
QUEUED

在事務狀態中，Redis 命令并不是立即執行的，而是進入一個先進先出的事務隊列。QUEUED 表示這個命令已經入了事務隊列。

執行事務

> exec
1) OK
2) "Redis"
3) (integer) 2
4) 1) "Redis"
   2) "New Book"

當執行 exec 命令時，Redis 根據客戶端所保存的事務隊列， 以先進先出的方式執行事務隊列中的命令：最先入隊的命令最先執行， 而最后入隊的命令最后執行。當 exec 命令執行完畢時，Redis 會將結果保存到一個回復隊列，并將回復隊列返回給客戶端。客戶端從事務狀態退出，一個事務執行完畢。

discard 命令

> multi
OK
> set author "lisi"
QUEUED
> discard
OK
> get author
(nil)

discard 取消一個事務的命令，表示這個事務被取消。客戶端從事務狀態退出，回到非事務狀態，Redis_multi 選項關閉。

watch 命令

# Redis 客戶端1
> watch letter
OK
> multi
OK
> set letter a
QUEUED
> exec
(nil)


# Redis 客戶端2
> set letter b
OK

# Redis 客戶端1
> get letter
"b"

設置監控 letter 鍵，客戶端1進入事務，設置 letter 的 value 為 a，未提交事務。客戶端2設置 letter 的 value 為 b。回到客戶端1提交事務返回的結果為 nil，調用 get 命令得到 letter 為 b。這說明當 letter 鍵在其他客戶端改變后，事務被取消了，不會被執行，返回失敗。

watch 命令在事務開始之前監視任意數量的鍵：當調用 exce 命令執行事務時，如果任意一個被監視的鍵已經被其他客戶端修改了，那么整個事務不再執行，直接返回失敗。

事務異常

命令錯誤

> set letter ac
QUEUED
> get letter ac
(error) ERR wrong number of arguments for 'get' command
> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

事務中命令異常屬于語法錯誤，將導致事務無法執行。

運行時異常

> multi
OK
> lpush books "Redis"
QUEUED
> incr books
QUEUED
> lpush books "Python"
QUEUED
> lrange books 0 -1
QUEUED
> exec
1) (integer) 1
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
3) (integer) 2
4) 1) "Python"
   2) "Redis"

上面的例子是事務執行到中間遇到失敗了，因為不能對一個字符串進行 incr 命令，事務在遇到命令執行失敗后，后續的命令還繼續執行，所以 books 的值能繼續得到設置。這種異常只有程序員在代碼中避免。

事務的 ACID

原子性

原子意味著要么一起成功執行，要么一起失敗回滾。Redis 提供的所有 API 都是原子操作。那么 Redis 事務只要保證在一批操作中保證原子性，但是在運行時異常中，在一個事務中一個命令出現異常，其他命令還是會繼續執行，事務沒有回滾機制，所以 Redis 事務是不保證原子性的。

一致性

事務異常

如果命令錯誤事務無法執行，如果是運行時異常，Redis 會將錯誤包含在返回結果中，并不影響后續執行，所以事務是一致性的。

Redis 進程被終結

在純內存模式下，Redis 沒有做持久化，重啟之后數據庫是空白的，所以是事務一致性的。

在 RDB 模式下，事務并不會在中途執行保存 RDB 文件的工作，只有在事務執行完后，RDB 工作才可能會開始。所以在事務執行過程中 Redis 進程被殺死，不管成功多少都不會保存到 RDB 文件中，所以是一致性的。

在 AOF 模式下，事務部分語句被寫入 AOF 文件并保存成功，不完整的事務被保存到了 AOF 文件，當重啟 Redis 時，檢查 AOF 文件不完整，Redis 退出并報錯。需要把這段不完整的事務刪除后才能重啟成功，所以是一致性的。

在 AOF 模式下，事務并未被寫入 AOF 文件，所以重啟后 Redis 數據庫是最近一次成功保存到 AOF 文件中的數據。并沒有這次事務的數據，所以是以一致性的。

隔離性

Redis 是單進程程序，并且它保證在執行事務時，不會對事務進行中斷，事務可以運行直到執行完所有事務隊列中的命令為止。所以事務是帶有隔離性的。

持久

在純內存模式下，事務肯定不是持續性的。

在 RDB 模式下，服務器可能在事務執行之后、RDB 文件更新之前的這段時間失敗，所以 RDB 模式下的事務也是不持久的。

在 AOF 模式下，將命令添加到 AOF 文件中，但是對文件進行寫入并不會馬上寫到磁盤上，而是先存儲到緩沖區。所以數據保存到磁盤上有一段非常小的時間間隔。這種模式下事務也不是持久的。

“Redis的事務實例分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！