Redis怎么應對并發訪問

本篇內容介紹了“Redis怎么應對并發訪問”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

原子性操作

Redis的原子性操作是一種無鎖操作，即可以保證并發控制，還能減少系統對并發性能的影響，

單命令模式

把Redis多個操作實現成一個操作，即為單命令模式。

Redis提供了INCR/DECR命令，可以對數據進行增值/減值操作，而且它們本身就是單個命令操作，Redis單線程模式，執行命令時具有互斥性。

示例說明

 public Long getIncrNumber(String key,long alive) 
    {
        RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        Long incrNum = entityIdCounter.getAndIncrement();
        if (null == incrNum || incrNum.longValue()==0) 
        {
            entityIdCounter.expire(alive,TimeUnit.MILLISECONDS);
            incrNum = entityIdCounter.getAndIncrement();
        }
        return incrNum;
    }

說明：采用Reids的INCR命令，如果不存在的key則設置過期時間，如果key存在則進行遞增操作返回。所以如果我們執行RMW操作進行相關的遞增或者遞減操作時，Redis提供的INCR和DECY命令可以保證并發控制。

多命令模式

當我們不是執行簡單的加加減減操作，而是更加復雜的邏輯判斷或者其他操作時，Redis是無法保證原子性，所以需要將多個操作寫到一個Lua腳本中，Redis會把Lua腳本作為一個整體執行，在執行過程中不會被其他命令打斷，從而保證了操作的原子性。

lua簡介

Lua是一種輕量小巧的腳本語言，用標準C語言編寫并以源代碼形式開放， 其設計目的是為了嵌入應用程序中，從而為應用程序提供靈活的擴展和定制功能。

示例說明

接口進行限流操作，同一用戶3秒內不能重復訪問，我們可以通過lua腳本來實現。

local key = KEYS[1]
local count = tonumber(ARGV[1])
local time = tonumber(ARGV[2])
local current = redis.call('get', key)
if current and tonumber(current) > count then
    return tonumber(current)
end
current = redis.call('incr', key)
if tonumber(current) == 1 then
    redis.call('expire', key, time)
end
return tonumber(current)

說明：key、count、time為三個傳入參數，分別代表Redis的key、次數和過期時間。通過get獲取key對應的值，獲取的值為時間內訪問接口的次數，如果為第一次訪問則返回的為null，此時需要對當前key進行自增1操作，如果返回為數字，則需要判斷返回的數字是否已經超過了cout值，如果超過說明已經超過限流了，直接返回。

建議

• 1.編寫lua腳本不要進行復雜耗時的計算邏輯，否則執行lua時間過長，會導致Redis主線程阻塞。

• 2.lua腳本盡量簡單，不要把所有的操作都放入到lua腳本中執行，這樣會導致Redis執行腳本的時間增加，同時也會降低Redis的并發性能。

事務

關于事務保證原子性，采用的watch命令其原理和樂觀鎖的實現原理類似，詳情可以參考juejin.cn/post/712582… 文章，本文就不在具體闡述。

加鎖

關于Redis的分布式鎖的實現，后續的章節進行詳情說明。高并發環境下加鎖雖然能夠保證正確性，但是也會帶來其他的問題：

• 加鎖操作過多會降低系統的并發訪問性能

• Redis客戶端要加鎖，需要使用分布式鎖，而分布式鎖實現復雜，增加復雜度。

“Redis怎么應對并發訪問”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！