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這篇文章主要講解了“JavaScript樹結構深度優先算法怎么使用”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“JavaScript樹結構深度優先算法怎么使用”吧!
在現實生活中,相信每個人對樹都很熟悉,不管是柳樹、楊樹還是桃樹,可以說樹在我們生活中隨處可見;在計算機世界,樹是一種分層結構的抽象模型,
如下圖所示:
樹結構的應用有很多,就比如公司的組織架構,就可以用樹來表示,如下圖:
除了組織架構,像族譜、省市等都可以使用樹結構來表示。
樹有很多的術語,如下圖:
樹:n(n≥0)個節點所構成的有限集合,當n=0
時,稱為空樹;
節點的度:節點的子樹個數,例如B節點的度就是2,A節點的度就是3;
樹的度:樹的所有節點中最大的度數,例如上圖中,樹的度是3;
葉子節點:度為0的節點,也叫葉節點;
子節點:如上圖;
兄弟節點:如上圖;
根節點:如上圖;
樹的深度:樹中所有結點中的最大層次,例如上圖中樹的深度就是3;
節點的層次:例如E節點的層次就是3,節點的層次就是父節點層次+1,根節點的層次為1;
路徑:一個節點到另一個節點的通道,例如A→H的路徑就是A D H
;
路徑長度:一個節點到另一個節點的距離,例如A→H的路徑就是3。
樹結構可以說是前端中最常見的數據結構之一,比如說DOM樹、級聯選擇、樹形組件等等;
JavaScript中并沒有提供樹這個數據結構,但是我們可以通過對象和數組來模擬一個樹,
例如下面這段代碼:
const tree = { value: 'A', children: [ { value: 'B', children: [ { value: 'E', children: null }, { value: 'F', children: null }, ], }, { value: 'C', children: [{ value: 'G', children: null }], }, { value: 'D', children: [ { value: 'H', children: null }, { value: 'I', children: null }, ], }, ], }
所謂的深度優先遍歷算法,就是盡可能深的去搜索樹的分支,它的遍歷順序如下圖:
實現思路如下:
訪問根節點;
對根節點的children
持續進行深度優先遍歷(遞歸);
實現代碼如下:
function dfs(root) { console.log(root.value) root.children && root.children.forEach(dfs) // 與下面一致 // if (root.children) { // root.children.forEach(child => { // dfs(child) // }) // } } dfs(tree) // 這個tree就是前面定義的那個樹 /* 結果 A B E F C G D H I */
可以看到,和圖中的順序是一致的,也就是說我們的算法沒有問題。
所謂的廣度優先就是依次訪問離根節點近的節點,它的遍歷順序如下圖:
實現思路如下:
創建要給隊列,把根節點入隊;
把隊頭出隊并訪問;
把隊頭的children
依次入隊;
重復執行2、3步,直到隊列為空。
實現代碼如下:
function bfs(root) { // 1. 新建隊列 跟節點入隊 const q = [root] // 4 重復執行 while (q.length > 0) { const node = q.shift() // 2 隊頭出隊 console.log(node.value) // 3 隊頭 children 依次入隊 node.children && node.children.forEach(child => { q.push(child) }) } } bfs(tree) /* 結果 A B C D E F G H I */
可以看到,和圖中的順序是一致的,也就是說我們的算法沒有問題。
感謝各位的閱讀,以上就是“JavaScript樹結構深度優先算法怎么使用”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對JavaScript樹結構深度優先算法怎么使用這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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