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本文小編為大家詳細介紹“springboot怎么整合dubbo實現組聚合”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“springboot怎么整合dubbo實現組聚合”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
yml 文件配置：
dubbo: application: name: dubbo-gateway registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 server: true provider: timeout: 3000 protocol: name: dubbo port: 20881
controller 類：
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
@Slf4j
public class OrderController {
/**
* dubbo 的分組特性：group（指定將要聚合的分組）
* dubbo 的聚合特性：merger（指定聚合策略）
* 自定義策略申明文件名為：org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger（不可變），文件夾名：META-INF.dubbo（不可變）
*/
@DubboReference(check = false, group = "2017,2018", merger = "page")
private OrderService orderService;
/**
* 查看訂單信息
*
* @param nowPage
* @param pageSize
* @return
*/
@PostMapping("/getOrderInfo")
public ResponseVO getOrderInfo(@RequestParam(name = "nowPage", required = false, defaultValue = "1") Integer nowPage,
@RequestParam(name = "pageSize", required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) {
// 獲取當前登陸人的信息
String userId = CurrentUser.getUserId();
// 使用當前登陸人獲取已經購買的訂單
Page<OrderVO> page = new Page<>(nowPage,pageSize);
if(userId != null && userId.trim().length()>0){
Page<OrderVO> result = orderService.getOrderByUserId(Integer.parseInt(userId), page);
return ResponseVO.success(nowPage, (int) result.getPages(),"",result.getRecords());
}else{
return ResponseVO.serviceFail("用戶未登陸");
}
}在 dubbo-3.0.9.jar!/META-INF/dubbo/internal/ 目錄下有一個 org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger 文件，文件內容如下：
map=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.MapMerger set=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.SetMerger list=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ListMerger byte=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ByteArrayMerger char=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.CharArrayMerger short=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ShortArrayMerger int=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.IntArrayMerger long=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.LongArrayMerger float=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.FloatArrayMerger double=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.DoubleArrayMerger boolean=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.BooleanArrayMerger
其中申明了 dubbo 定義的聚合策略。在指定dubbo 聚合策略時，可使用 dubbo 提供的聚合策略，也可以使用自定義的聚合策略。
在 resources 目錄下創建以下目錄及文件（注意：目錄及文件名稱不可變）。
org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger 文件內容如下：
# 自定義聚合策略 page=com.stylefeng.guns.gateway.config.PageMerger
自定義聚合策略類：
package com.stylefeng.guns.gateway.config;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class PageMerger implements Merger<Page> {
@Override
public Page merge(Page... items) {
Page<Object> page = new Page<>();
List<Object> records = new ArrayList<>();
AtomicInteger total = new AtomicInteger();
Arrays.stream(items).forEach(item -> {
records.addAll(item.getRecords());
total.addAndGet((int) item.getPages());
});
page.setRecords(records);
page.setSize(total.get());
return page;
}
}yml 文件配置：
dubbo: application: name: dubbo-order registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 server: true provider: timeout: 3000 protocol: name: dubbo port: 20885
OrderService 接口：
public interface OrderService {
/**
* 使用當前登陸人獲取已經購買的訂單
* @param userId
* @param page
* @return
*/
Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page);
}OrderServiceImplA 實現類：
@DubboService(group = "2017")
@Slf4j
public class OrderServiceImplA implements OrderService {
@Autowired
private MoocOrder2017TMapper moocOrder2017TMapper;
/**
* 使用當前登陸人獲取已經購買的訂單
*
* @param userId
* @param page
* @return
*/
@Override
public Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page) {
Page<OrderVO> result = new Page<>();
if(userId == null){
log.error("訂單查詢業務失敗，用戶編號未傳入");
return null;
}else{
List<OrderVO> ordersByUserId = moocOrder2017TMapper.getOrdersByUserId(userId,page);
if(ordersByUserId==null && ordersByUserId.size()==0){
result.setTotal(0);
result.setRecords(new ArrayList<>());
return result;
}else{
// 獲取訂單總數
EntityWrapper<MoocOrder2017T> entityWrapper = new EntityWrapper<>();
entityWrapper.eq("order_user",userId);
Integer counts = moocOrder2017TMapper.selectCount(entityWrapper);
// 將結果放入Page
result.setTotal(counts);
result.setRecords(ordersByUserId);
return result;
}
}
}
}OrderServiceImplB 實現類：
@DubboService(group = "2018")
@Slf4j
public class OrderServiceImplB implements OrderService {
@Autowired
private MoocOrder2018TMapper moocOrder2018TMapper;
/**
* 使用當前登陸人獲取已經購買的訂單
*
* @param userId
* @param page
* @return
*/
@Override
public Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page) {
Page<OrderVO> result = new Page<>();
if(userId == null){
log.error("訂單查詢業務失敗，用戶編號未傳入");
return null;
}else{
List<OrderVO> ordersByUserId = moocOrder2018TMapper.getOrdersByUserId(userId,page);
if(ordersByUserId==null && ordersByUserId.size()==0){
result.setTotal(0);
result.setRecords(new ArrayList<>());
return result;
}else{
// 獲取訂單總數
EntityWrapper<MoocOrder2018T> entityWrapper = new EntityWrapper<>();
entityWrapper.eq("order_user",userId);
Integer counts = moocOrder2018TMapper.selectCount(entityWrapper);
// 將結果放入Page
result.setTotal(counts);
result.setRecords(ordersByUserId);
return result;
}
}
}
}表結構：
CREATE TABLE `mooc_order_2017_t` ( `UUID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '主鍵編號', `cinema_id` int DEFAULT NULL COMMENT '影院編號', `field_id` int DEFAULT NULL COMMENT '放映場次編號', `film_id` int DEFAULT NULL COMMENT '電影編號', `seats_ids` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位編號', `seats_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位名稱', `film_price` double DEFAULT NULL COMMENT '影片售價', `order_price` double DEFAULT NULL COMMENT '訂單總金額', `order_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下單時間', `order_user` int DEFAULT NULL COMMENT '下單人', `order_status` int DEFAULT '0' COMMENT '0-待支付,1-已支付,2-已關閉' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='訂單信息表'; CREATE TABLE `mooc_order_2018_t` ( `UUID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '主鍵編號', `cinema_id` int DEFAULT NULL COMMENT '影院編號', `field_id` int DEFAULT NULL COMMENT '放映場次編號', `film_id` int DEFAULT NULL COMMENT '電影編號', `seats_ids` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位編號', `seats_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位名稱', `film_price` double DEFAULT NULL COMMENT '影片售價', `order_price` double DEFAULT NULL COMMENT '訂單總金額', `order_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下單時間', `order_user` int DEFAULT NULL COMMENT '下單人', `order_status` int DEFAULT '0' COMMENT '0-待支付,1-已支付,2-已關閉' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='訂單信息表';
表數據：
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2017_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('329123812gnfn31', 1, 1, 2, '1,2,3,4', '第一排1座,第一排2座,第一排3座,第一排4座', 63.2, 126.4, '2017-05-03 12:13:42', 2, 0);
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2017_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('310bb3c3127a4551ad72f2f3e53333c7', 1, 1, 2, '9,10', '第一排9座,第一排10座', 60, 120, '2022-07-20 14:25:42', 2, 0);
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2018_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('124583135asdf81', 1, 1, 2, '1,2,3,4', '第一排1座,第一排2座,第一排3座,第一排4座', 63.2, 126.4, '2018-02-12 11:53:42', 2, 0);演示：
讀到這里，這篇“springboot怎么整合dubbo實現組聚合”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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