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Python中的基本數據類型實例分析

發布時間:2022-07-02 13:42:38 來源:億速云 閱讀:166 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“Python中的基本數據類型實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python中的基本數據類型實例分析”文章吧。

Python 中主要有8種數據類型:number(數字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元組)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布爾值)、None(空值)。

其中Python有六個標準的數據類型:

1、字符串

字符串的聲明有三種方式:單引號、雙引號和三引號(包括三個單引號或三個雙引號)

>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world

2、數字

Python3 支持三種不同的數值類型:

整型(int):通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 類型使用,所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。

浮點型(float):浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示 。

復數( (complex)):復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。

3、列表

列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:

>>> nums = [1,2,3,4]
>>> type(nums)
<type 'list'>
>>> print nums
[1, 2, 3, 4]
>>> strs = ["hello","world"]
>>> print strs
['hello', 'world']
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
>>> type(lst)
<type 'list'>
>>> print lst
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

4、元組

元組類型和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的。元組的聲明如下:

lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一個元素的情況下后面要加逗號 否則就是str類型
print type(lst2) #<type 'str'>

5、字典

字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值 key=>value 對用冒號 : 分割,每個鍵值對之間用逗號 , 分割,整個字典包括在花括號 {} 中 ,格式如下所示:

>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}

6、集合

集合(set)是一個無序的不重復元素序列。可以使用大括號 { } 或者 set() 函數創建集合。

注意:創建一個空集合必須用 set() 而不是 { },因為 { } 是用來創建一個空字典。創建格式:

a={'a','b','c','d'}
b=set('abcdefabcd')
c=set({'a':1,'b':2})
d=set(['a','b','c','a'])
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
 
#運行結果
{'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>
{'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'>
{'b', 'a'} <class 'set'>
{'c', 'b', 'a'} <class 'set'>

以上就是關于“Python中的基本數據類型實例分析”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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