溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇“Python matplotlib怎么繪制不同類型的表格”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python matplotlib怎么繪制不同類型的表格”文章吧。
繪制表格我們需要用到python庫中的matplotlib庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制一條線是，x軸可以省略，默認用y軸數據的索引替代 plt.plot([0, 2, 4, 6, 8]) # 默認Y軸坐標，x軸按12345……算 plt.show()
plt.plot([0, 2, 4, 6, 8], [1, 5, 3, 9, 7]) # x軸坐標值，Y軸坐標值 plt.show()
接下來讓我們看看怎么才能繪制更加炫酷的折線圖
date = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21] eurcny=[9, 3, 5, 7, 0, 10, 6, 1, 1, 42, 12, 3, 42, 4, 37, 45, 18, 481] plt.plot( date, # x軸數據，日期 eurcny, # y軸數據，收盤價 color='r', # 線條顏色 linestyle='--', # 線條風格 linewidth=1.0,# 線條粗細 marker='o', # 標記風格 markerfacecolor='#ffff00', # 標記顏色 markersize=10, # 標記大小 alpha=0.5, # 透明度 ) plt.show()
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] # 繪圖 plt.scatter(x, y) plt.show()
接下來讓我們看看如何繪制更加炫酷的散點圖
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] plt.scatter( x, # x軸 y, # y軸 color='r', # 顏色 marker='o', # 樣式 linewidth=20, # 線寬 alpha=0.3, # 透明度 # 散點大小，用于繪制氣泡圖，在散點圖的基礎上又增加了一個維度 s=[100, 300, 500, 700, 200, 400, 600, 800, 1000], # 大小 ) plt.show()
x=[1,2,3,4,5] y=[1,2,3,4,5] plt.barh( x,#橫條離開x軸的距離 y,#橫條長度 height=0.5,#橫條粗細 color='g', ) plt.show()
x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,1,8,2] #柱狀圖，x軸為單根主張，y軸為柱子高度，可選參數width用于柱子粗細 plt.bar(x,y)
如何繪制更加炫酷的柱狀圖
#男生平均分，語文/數學/英語/物理/化學 boy=[85.5,91,72,59,66] #女生平均分 girl=[94,82,89.5,62,49] #科目坐標 course=[1,2,3,4,5] #繪圖，男生 plt.bar( course,#x軸，科目 boy,#y軸，男生成績 color='g',#顏色 width=0.3, alpha=0.3, ) #繪圖，女生 #科目坐標 course2=[1.3,2.3,3.3,4.3,5.3] plt.bar( course2,#x軸，科目 girl,#y軸，女生成績 color='r',#顏色 width=0.3, ) plt.show()
p=[15,30,45,10,20] plt.pie(p) plt.pie(p,labels=['china','russia','india','amarica','japan'],autopct='%1.1f%%') plt.show()
如何繪制更加炫酷的餅圖
#國名 mark=['china','russia','india','amarica','japan'] #各國戰9軍總軍費的比例 percent=[0.55,0.144,0.321,0.312,0.312] plt.pie( percent,#百分比 autopct='%1.1f%%',#顯示百分比方式 labels=mark,#名稱 explode=(0.0,0.1,0.0,0.0,0.0)#突出塊，突出比例 ) plt.show()
#1班成績直方圖 h2=[88.2,83.4,84.5,83.4,43,43,7,43,32, 3,83.4,84.5,83.4,42,43,43,5,32, 88.2,3,84.5,83.4,45,43,9,43,32, 7,81,84.5,83.4,4,8,43,43,32, 88.2,83,84.5,83.4,45,7,43,43,32, 88.2,3,84.5,83.4] plt.hist(h2) plt.show()
更加炫酷的直方圖
#1班成績直方圖 h2=[88.2,83.4,84.5,83.4,43,43,7,43,32, 3,83.4,84.5,83.4,42,43,43,5,32, 88.2,3,84.5,83.4,45,43,9,43,32, 7,81,84.5,83.4,4,8,43,43,32, 88.2,83,84.5,83.4,45,7,43,43,32, 88.2,3,84.5,83.4] # 增加功能： plt.hist( h2,#直方圖數據 10,#直方個數 density=1,#默認0數據出現個數，1出現個數歸一化為出現的頻率 histtype='bar',#直方圖樣式：默認bar,stepfilled填充顏色，step不填充只有線條 facecolor='b',#直方圖顏色 edgecolor='g',#直方圖邊框顏色 alpha=0.3, ) plt.show()
a=[15,5,9,22,4,-5,45,-22] plt.boxplot(a) plt.show()
更加炫酷的箱線圖
a = [42, 33, 33, 3, 2, 44]
b = [4, 3, 3, 23, 32, 44]
c = [52, 23, 93, 13, 22, 44]
plt.boxplot(
(a, c, b), # 數據
labels=('a', 'c', 'b'), # 標簽
showfliers=True, # 是否顯示異常值，默認顯示
whis=1.5, # 指定異常值參數，默認1.5倍四分位差
meanline=True, # 是否用線表示平均數，默認用點
widths=0.5, # 柱子寬度
vert=False, # 默認TRUE縱向，FALSE橫向
patch_artist=True, # 是否填充顏色
)
plt.grid(linewidth=0.2)
plt.show()
此處我們用柱狀圖來舉例
#男生平均分，語文/數學/英語/物理/化學 boy=[85.5,91,72,59,66] #女生平均分 girl=[94,82,89.5,62,49] #科目坐標 course=[1,2,3,4,5] #繪圖，男生 plt.bar( course,#x軸，科目 boy,#y軸，男生成績 color='g',#顏色 width=0.3, alpha=0.3, ) #繪圖，女生 #科目坐標 course2=[1.3,2.3,3.3,4.3,5.3] plt.bar( course2,#x軸，科目 girl,#y軸，女生成績 color='r',#顏色 width=0.3, ) #將數據標注在柱子上 for i,j in zip(course,boy): plt.text( i,#x軸，course學科位置 j,#y軸，boy分數 s=j, ha='center',#水平對齊 va='bottom',#垂直對齊 alpha=0.5, ) for i,j in zip(course2,girl): plt.text( i, j, s=j, ha='center', va='bottom', alpha=0.5, ) #科目坐標數值替換字符 course3=[1.15,2.15,3.15,4.15,5.15] plt.xticks(course3,['Chi','Math','Eng','Phy','Che']) plt.show()
這里我們用一張散點圖和一張折線圖舉例子。在此處我們將散點圖和折線圖分別編制出來之后，在使用plt.show，就可以發現我們的兩張圖標疊加在一起啦
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] plt.scatter( x, # x軸 y, # y軸 color='r', # 顏色 marker='o', # 樣式 linewidth=20, # 線寬 alpha=0.3, # 透明度 # 散點大小，用于繪制氣泡圖，在散點圖的基礎上又增加了一個維度 s=[100, 300, 500, 700, 200, 400, 600, 800, 1000], # 大小 ) date = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21] eurcny=[9, 3, 5, 7, 0, 10, 6, 1, 1, 42, 12, 3, 42, 4, 37, 45, 18, 481] plt.plot( date, # x軸數據，日期 eurcny, # y軸數據，收盤價 color='r', # 線條顏色 linestyle='--', # 線條風格 linewidth=1.0,# 線條粗細 marker='o', # 標記風格 markerfacecolor='#ffff00', # 標記顏色 markersize=10, # 標記大小 alpha=0.5, # 透明度 ) plt.show()
以上就是關于“Python matplotlib怎么繪制不同類型的表格”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
