Python中range()與np.arange()怎么使用

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np.arange()

np.arange()函數返回一個有終點和起點的固定步長的排列，如[1,2,3,4,5]，起點是1，終點是6，步長為1。

參數個數情況： np.arange()函數分為一個參數，兩個參數，三個參數三種情況

• 一個參數時，參數值為終點，起點取默認值0，步長取默認值1。

• 兩個參數時，第一個參數為起點，第二個參數為終點，步長取默認值1。

• 三個參數時，第一個參數為起點，第二個參數為終點，第三個參數為步長。其中步長支持小數

 # 一個參數 默認起點0，步長為1 輸出：[0 1 2 3 4 5]
a = np.arange(5)
 
# 兩個參數 默認步長為1 輸出[3 4 5]
a = np.arange(3,6)
 
# 三個參數 起點為0，終點為3，步長為0.5 輸出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

當使用非整數步長（如0.1）時，結果往往不一致。這些情況下最好使用linspace。

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

range()

函數語法：

range(stop)
range(start, stop[, step])

參數說明：

• start: 計數從 start 開始。默認是從 0 開始。例如range（5）等價于range（0， 5）;

• stop: 計數到 stop 結束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5

• step：步長，默認為1。例如：range（0， 5） 等價于 range(0, 5, 1)

>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
...     print(i)
... 

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]

有兩個參數或三個參數的情況（第二種構造方法）：

>>>list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 2))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(1, 0))
[]

range()和np.arange()區別

arange()是Numpy中的函數，它和python自帶函數range()的功能貌似比較相同。但是range()和np.arange()有一些區別：

• range()和np.arange()的返回類型不同，range()返回的是range這個object，而np.arange()返回的是ndarray類型；

• range()不支持步長為小數，而np.arange()支持步長(step)為小數；

• range()和np.arange()都可用于迭代；

• range()和np.arange()都有三個參數，以第一個參數為起點，第三個參數為步長，截止到第二個參數之前的不包括第二個參數的數據序列。

• range()可用于迭代，而np.arange()作用遠不止于此，它是一個序列，可被當做向量使用。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python中range()與np.arange()怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python中range()與np.arange()怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！