python打印日志實例分析

這篇“python打印日志實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python打印日志實例分析”文章吧。

一、必備技能

1、logging模塊的使用

（1）5個日志等級/以及5個輸出日志的內置函數

（2）日志收集器、日志輸出渠道的概念

（3）如何自定義日志收集器

（4）如何封裝自定義的日志收集器

二、logging

python的官方庫，打印日志用的，無需安裝，使用時直接調用

1、logging的基本使用

1.1、日志的五個等級（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）

（1）DEBUG：調試模式下的日志，只給程序員看的日志

（2）INFO：程序正常運行的時候輸出的日志

（3）WARN/WARNING：警告信息，當前程序還可以運行，后面有可能出現問題

（4）ERROR：程序執行過程總的錯誤信息

（5）CRITICAL：發生嚴重錯誤，阻塞流程，程序可能無法繼續運行

1.2、打印不同日志等級的方法：

（1）logging.debug("調試日志信息")

（2）logging.info("重要日志信息")

（3）logging.warning("警告日志信息")

（4）logging.error("錯誤日志信息")

（5）logging.critical("致命日志信息")

1.3、日志收集器和日志輸出渠道：

        日志收集器：

                默認收集器的名字為root，默認收集等級為WARNING，通過如下步驟設置收集器的等級

                log = logging.getLogger() # 獲取日志收集器，默認為root

                log.setLevel("等級")  # 等級必須大寫

                logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 設置收集器的等級

        日志輸出渠道：

                默認輸出等級為WARNING

                輸出渠道支持：輸出到文件夾和輸出到控制臺

Demo實例1——默認WARNING等級

import logging
# 打印不同等級的日志（debug、info、warning、error、critical）
# 如下5條日志，只會打印WARNING等級以后的日志
logging.debug("這是一條debug級別的日志")
logging.info("這是一條info級別的日志")
logging.warning("這是一條warning級別的日志")
logging.error("這是一條error級別的日志")
logging.critical("這是一條critical級別的日志")

運行結果 ：（只會打印WARNING級別以上的日志）

WARNING:root:這是一條warning級別的日志
ERROR:root:這是一條error級別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級別的日志

Demo實例2——默認的日志收集器

import logging
# # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 設置日志級別
# 未指定name，默認返回自帶的默認的root收集器
# 默認輸出WARN級別以上的等級日志
# 如果設置了WARNING以下的等級，則輸出WARNING等級以上的日志
# 如果設置了WARNING以上的等級，比如設置了ERROR，則輸出ERROR等級以上的日志
log = logging.getLogger()
# log.setLevel("DEBUG")
# log.setLevel("INFO")
# log.setLevel("WARNING")
log.setLevel("ERROR")
# log.setLevel("CRITICAL")
 
 
logging.debug("這是一條debug級別的日志")
logging.info("這是一條info級別的日志")
logging.warning("這是一條warning級別的日志")
logging.error("這是一條error級別的日志")
logging.critical("這是一條critical級別的日志")

 運行結果：

ERROR:root:這是一條error級別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級別的日志

2、自定義日志收集器

2.1、創建日志收集器

      log = logging.getLogger(name="rose_logger")

        不傳name參數時，默認返回收集器名字為“root”

        傳了name參數時，會創建一個新的日志收集器

2.2、創建日志收集渠道

（1）輸出到控制臺：

        pycharm = logging.StreamHandler()

（2）輸出到文件：    

        file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")

        file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")

        注意點(參數)：

        filename, 日志的文件名稱（包含路徑）

        when= 'h', 日志的切割單位

        # S - Seconds 秒

        # M - Minutes 分鐘

        # H - Hours 小時

        # D - Days 天（24小時）

        # midnight - roll over at midnight 日切

        # W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday 周

        interval=1, 滾動周期，與when='h'連動，1-表示以時間為周期

        backupCount=0 保留日志文件的個數，設置為10，永遠只保存最近的10個文件

2.3、創建日志的輸出格式 （1）創建日志格式對象

        pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)

（2）將日志輸出格式綁定到日志輸出渠道

        pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt)  ——設置到控制臺日志渠道

        file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)——設置到文件日志渠道

（3）常用的格式模板（也可以自己定義）

        fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"

        fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'

（4）格式必須按照指定的格式格式化。常用的如下：

        %(asctime)s——當前時間

        %(funcName)s——模塊名

        %(lineno)d——行號

        %(levelname)s——日志等級名稱

         %(message)s——具體的日志內容 

   Demo實例3——自定義日志收集器和日志格式

import logging,os
from logging import handlers
# 1、創建日志收集器
log = logging.getLogger(name="rose_logger")
 
# 2、創建日志收集渠道
# 輸出控制臺
pycharm = logging.StreamHandler()
# 輸出文件夾
file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")
# file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
 
# 3、創建日志的輸出格式
fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
# 創建一個日志輸出對象
pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)
fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'
pycharm_fmt1 = logging.Formatter(fmt=fmt2)
 
# 4、日志輸出格式綁定到日志輸出渠道
pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt)
file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)
 
# 5、直接給收集器設置日志級別就可以了，渠道會繼承收集器的日志級別
log.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 5、給收集渠道設置日志級別，文件渠道，控制臺輸出的級別不會一樣
# pycharm.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 6、將日志收集渠道綁定到日志收集器
log.addHandler(pycharm)
log.addHandler(file)
 
log.info(msg="測試")

輸出結果：

Demo實例4——封裝自定義日志收集器

import logging
from logging import handlers
def create_log(name,level,filename,sh_level,fh_level):
    """
    :param name:  日志收集器名字
    :param level: 日志收集器的等級
    :param filename:  日志文件的名稱
    :param sh_level:  控制臺輸出日志的等級
    :param fh_level:    文件輸出日志的等級
    :return: 返回創建好的日志收集器
    """
 
    # 1、創建日志收集器
    log = logging.getLogger(name)
 
    # 2、創建日志收集器的等級
    log.setLevel(level=level)
 
    # 3、創建日志收集渠道和等級
    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(level=sh_level)
    log.addHandler(sh)
    fh = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8")
    # fh2 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
    fh.setLevel(level=fh_level)
    log.addHandler(fh)
 
    # 4、設置日志的輸出格式
    formats = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
    log_format = logging.Formatter(fmt=formats)
    sh.setFormatter(log_format)
    fh.setFormatter(log_format)
    return log
 
if __name__ == '__main__':
    log = create_log(name="rose_log",level=logging.DEBUG,filename="test_log.log",sh_level=logging.DEBUG,fh_level=logging.DEBUG)
    log.info(msg="--------debug--------")
    log.info(msg="--------info--------")
    log.info(msg="--------warning--------")
    log.info(msg="--------error--------")
    log.info(msg="--------critical--------")

輸出結果：

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