怎么使用python?scatter繪制散點圖

本文小編為大家詳細介紹“怎么使用python scatter繪制散點圖”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么使用python scatter繪制散點圖”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

用法:

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

參數介紹:

import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
# 為了顯示出c和edgecolors 我將linewidths調增到15
plt.scatter(a, b, linewidths=15,c='red',edgecolors=['black', 'green','cyan','lightgreen'])

參數 s

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('不添加s')
plt.scatter(a,b,c='red',linewidths=6)
plt.subplot(122)
plt.title('添加s,s=1.5')
plt.scatter(a,b,c='red',s=1.5,linewidths=6)
plt.show()

參數marker

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(131)
plt.title('標準')
plt.scatter(a,b,linewidths=6)

plt.subplot(132)
plt.title("設置marker 'x'")
plt.scatter(a,b,marker='x')

plt.subplot(133)
plt.title("設置marker 'v'")
plt.scatter(a,b,marker='v')
plt.show()

marker屬性

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]

plt.subplot(141)
plt.title("設置marker '1'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='1')

plt.subplot(142)
plt.title("設置marker '2'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='2')

plt.subplot(143)
plt.title("設置marker '3'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='3')

plt.subplot(144)
plt.title("設置marker '4'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='4')
plt.show()

參數cmap

cmap主要是配合c參數一起使用的,c可以是一個顏色序列,使用數字列表代替
plt.cm.Spectral是一個顏色映射集,并不代表說明[0:5]代表某個顏色，參數c出現5個不同的值
然后為每個值分配一個顏色

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
c = [0, 1, 2, 3, 4]
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

plt.subplot(121)
plt.title('標準')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80)

plt.subplot(122)
plt.title('添加cmap')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()

vmin,vmax,norm散點亮度設置, alpha透明度

plt.colorbar()顏色條

散點圖進行多出設置，即成為氣泡圖，下面進行展示：

import matplotlib.pyplot as plt
# 導入顏色條庫
from matplotlib import colors
import numpy as np

x = np.random.randn(50) # 隨機產生50個X坐標
y = np.random.randn(50) # 隨機產生50個Y坐標
color = np.random.rand(50) # 隨機產生用于映射顏色的數值
size = 500 * np.random.rand(50) # 隨機改變散點大小的數值
changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)
plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor)
plt.colorbar() # 顯示顏色條
plt.show()

讀到這里，這篇“怎么使用python scatter繪制散點圖”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。