javascript有沒有數據結構

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javascript中有數據結構，數據結構是指相互之間存在一種或者多種特定關系的數據元素集合；數據結構能夠有效的管理數據對象，提升運算性能，JavaScript中的數據結構有列表、棧、隊列、鏈表、字典、散列、圖和二叉查找樹。

本教程操作環境：windows10系統、javascript1.8.5版、Dell G3電腦。

javascript有數據結構嗎

javascript有數據結構

數據結構：列表、棧、隊列、鏈表、字典、散列、圖和二叉查找樹

列表

在日常生活中，人們經常使用列表：待辦事項列表、購物清單、最佳十名榜單等等。而計算機程序也在使用列表，在下面的條件下，選擇列表作為數據結構就顯得尤為有用：

數據結構較為簡單

不需要在一個長序列中查找元素，或者對其進行排序

反之，如果數據結構非常復雜，列表的作用就沒有那么大了。

棧

棧是一種特殊的列表，棧內的元素只能通過列表的一端訪問，這一端稱為棧頂。想象一下，我們平常在飯館見到的一摞盤子就是現實世界常見的棧的例子，只能從最上面取盤子，盤子洗干凈后，也只能放在最上面。棧被稱為一種后入先出的數據結構。是一種高效的數據結構，因為數據只能在棧頂添加或刪除，所以這樣的操作很快。

使用條件：

只要數據的保存滿足后入先出或先進后出的原理，都優先考慮使用棧

隊列

隊列也是一種列表，不同的是隊列只能在隊尾插入元素，在隊首刪除元素。想象一下，我們在銀行排隊，排在最前面的人第一個辦理業務，而后面來的人只能排在隊伍的后面，直到輪到他們為止。

使用條件：

只要數據的保存滿足先進先出、后入后出的原理，都優先考慮使用隊列

常見應用場景：

隊列主要用在和時間有關的地方，特別是操作系統中，隊列是實現多任務的重要機制

消息機制可以通過隊列來實現，進程調度也是使用隊列來實現

鏈表

鏈表也是一種列表，為什么需要出現鏈表，JavaScript中數組的主要問題時，它們被實現成了對象，與其他語言（比如C++和Java）的數組相對，效率很低。如果你發現數組在實際使用時很慢，就可以考慮使用鏈表來代替它。

使用條件：

鏈表幾乎可以用在任何可以使用一維數組的情況中。如果需要隨機訪問，數組仍然是更好的選擇。

字典

字典是一種以鍵-值對行駛存儲數據的數據結構，JavaScript中的Object類就是以字典的形式設計的。JavaScript可以通過實現字典類，讓這種字典類型的對象使用起來更加簡單，字典可以實現對象擁有的常見功能，并相應拓展自己想要的功能，而對象在JavaScript編寫中隨處可見，所以字典的作用也異常明顯了。

散列

散列（也稱為哈希表）是一種的常用的數組存儲技術，散列后的數組可以快速地插入或取用。散列使用的數據結構叫做散列表。在散列表上插入、刪除和取用數據都非常快，但對于查找操作來說卻效率低下，比如查找一組數組中的最大值和最小值。這些操作需要求助于其他數據結構，比如下面介紹的二叉查找樹。

散列表在JavaScript中可以基礎數組去進行設計。數組的長度是預先設定的，所有元素根據和該元素對應的鍵，保存在數組的特定位置，這里的鍵和對象的鍵是類型的概念。使用散列表存儲數組時，通過一個散列函數將鍵映射為一個數字，這個數字的范圍是0到散列表的長度。

即使使用一個高效的散列函數，依然存在將兩個鍵映射為同一個值得可能，這種現象叫做碰撞。常見碰撞的處理方法有：開鏈法和線性探測法（具體概念有興趣的可以網上自信了解）

使用條件：

可以用于數據的插入、刪除和取用，不適用于查找數據

圖

圖由邊的集合及頂點的集合組成。地圖是我們身邊很常見的現實場景，比如每兩個城鎮都由某種道路相連。上面的每個城鎮可以看作一個頂點，連接城鎮的道路便是邊。邊由頂點對（v1, v2）定義，v1和v2分別是圖中的兩個頂點。頂點也有權重，也成為成本。如果一個圖的頂點對是有序的，則稱之為有向圖（例如常見的流程圖），反之，稱之為無序圖。

使用場景（用圖對現實中的系統建模）：

交通系統，可以用頂點表示街道的十字路口，邊可以表示街道。加權的邊可以表示限速或者車道的數量。可以用該系統判斷最佳路線及最有可能堵車的街道。

任何運輸系統都可以用圖來建模。比如，航空公司可以用圖來為其飛行系統建模。將每個機場看成頂點，將經過兩個頂點的每條航線看作一條邊。加權的邊可以表示從一個機場到另一個機場的航班成本，或兩個機場間的距離，這取決于建模的對象是什么。

搜索圖的算法主要有兩種： 深度優先搜索和廣度優先搜索。

二叉樹和二叉查找樹

樹是計算機科學中經常用到的一種數據結構。樹是一種非線性的數據結構，以分層的方式存儲數據。

二叉樹每個節點的子節點不允許超過兩個。一個父節點的兩個子節點分別稱為左節點和右節點，通過將子節點的個數限定為2，可以寫出高效的程序在樹中插入、查找和刪除數據。

二叉查找樹（BST）是一種特殊的二叉樹，相對較小的值保存在左節點中，較大的值保存在右節點中。這一特性使得查找的效率很高，對于數值型和非數值型的數據，比如單詞和字符串，都是如此。

二叉查找樹實現方法

function Node(data, left, right) { // 創建節點
  this.data = data;
  this.left = left;
  this.right = right;
  this.show = show
}
function show () { // 顯示樹的數據
  return this.data
}
function BST () { // 二叉查找樹類
  this.root = null;
  this.insert = insert;
  this.inOrder = inOrder; // inOrder是遍歷BST的方式
}
function insert (data) { // 向樹中插入數據
  var n = new Node(data, null, null)
  if (this.root == null) {
    this.root = n;
  } else {
    var current = this.root;
    var parent;
    while (true) {
  parent = current
  if (data < current.data) {
current = current.left;
if (current == null) {
  parent.left = n;
  break;
}
  } else {
current = current.right;
if (current == null) {
  parent.right = n;
  break;
}
  }
    }
  }
}

遍歷BST的方式有三種：中序遍歷（以升序訪問樹中所有節點，先訪問左節點，再訪問根節點，最后訪問右節點）、先序遍歷（先訪問根節點，再以同樣的方式訪問左節點和右節點）、后序遍歷（先訪問葉子節點，從左子樹到右子樹，再到根節點）

感謝各位的閱讀，以上就是“javascript有沒有數據結構”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對javascript有沒有數據結構這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！