Flask SQLALchemy如何使用

這篇文章主要介紹“Flask SQLALchemy如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Flask SQLALchemy如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Flask SQLALchemy如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

數據庫基本操作

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、刪除操作，均由數據庫會話管理。會話用db.session表示。在準備把數據寫入數據庫前，要先將數據添加到會話中然后調用commit()方法提交會話。

數據庫會話是為了保證數據的一致性，避免因部分更新導致數據不一致。提交操作把會話對象全部寫入數據庫，如果寫入過程發生錯誤，整個會話都會失效。

數據庫會話也可以回滾，通過db.session.rollback()方法，實現會話提交數據前的狀態。

在Flask-SQLAlchemy中，查詢操作是通過query對象操作數據。最基本的查詢是返回表中所有數據，可以通過過濾器進行更精確的數據庫查詢。

將數據添加到會話中示例：

user = User(name='python')
db.session.add(user)
db.session.commit()

在視圖函數中定義模型類

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
 
app = Flask(__name__)
 
#設置連接數據庫的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
 
#設置每次請求結束后會自動提交數據庫中的改動
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
 
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查詢時會顯示原始SQL語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
 
class Role(db.Model):
    # 定義表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定義列對象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')
 
    #repr()方法顯示一個可讀字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name
 
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    pswd = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
 
    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
    db.drop_all()
    db.create_all()
    ro1 = Role(name='admin')
    ro2 = Role(name='user')
    db.session.add_all([ro1,ro2])
    db.session.commit()
    us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
    us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
    us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
    us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
    db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
    db.session.commit()
    app.run(debug=True)

常用的SQLAlchemy查詢過濾器

常用的SQLAlchemy查詢執行器

創建表：

db.create_all()

刪除表

db.drop_all()

插入一條數據

ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一條數據
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多條數據

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
db.session.commit()

查詢:filter_by精確查詢

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查詢到的第一個對象

User.query.first()

all()返回查詢到的所有對象

User.query.all()

filter模糊查詢，返回名字結尾字符為g的所有數據。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get()，參數為主鍵，如果主鍵不存在沒有返回內容

User.query.get()

邏輯非，返回名字不等于wang的所有數據。

User.query.filter(User.name!='wang').all()

邏輯與，需要導入and，返回and()條件滿足的所有數據。

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

邏輯或，需要導入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

not_ 相當于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

查詢數據后刪除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新數據

user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})

關聯查詢示例

角色和用戶的關系是一對多的關系，一個角色可以有多個用戶，一個用戶只能屬于一個角色。

查詢角色的所有用戶：

#查詢roles表id為1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查詢該角色的所有用戶
ro1.us

查詢用戶所屬角色：

#查詢users表id為3的用戶
us1 = User.query.get(3)
#查詢用戶屬于什么角色
us1.role

到此，關于“Flask SQLALchemy如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！