Python如何獲取圖像中像素點坐標

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在圖片處理過程中，有時候我們想要確定圖片中某一像素的坐標，可以通過下面方法得到。點擊運行程序，用鼠標點擊我們想要獲取坐標的區域，即可獲得其坐標。結束方式是，敲擊鍵盤“q”，回車，即可結束程序。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jan 10 13:58:57 2022
@author: 2540817538（有問題聯系此QQ）
"""
import cv2
img=cv2.imread('C:/Users/25408/Desktop/p1.jpg')
 
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        xy = "%d,%d" % (x, y)
        print(x,y)
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255))
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,255))
        cv2.imshow("image", img)
        
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
while(1):
    cv2.imshow("image", img)
    key = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

運行示例：

附：python中 鼠標點擊獲取圖片像素點的坐標兩種辦法 區域像素處理

在圖片中，用鼠標點擊并返回點擊坐標

1. cv2 的辦法

區域像素可以進行處理，我做了一個鼠標選取兩點，將這塊區域置零的操作。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg')
a =[]
b = []
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        xy = "%d,%d" % (x, y)
        a.append(x)
        b.append(y)
        cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)
        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
        cv2.imshow("image", img)

cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
print(a[0],b[0])

img[b[0]:b[1],a[0]:a[1],:] = 0   #注意是 行，列（y軸的，X軸）
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
print (a,b)

2.plt的方法

不能對圖像的像素處理，我做了一個區域置黑的操作沒成功，上一個代碼可以實現

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

im = Image.open("C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2)
print(pos)
a=[]
b=[]
for i in range(len(pos)):
    a.append(pos[i][0])
    b.append(pos[i][1])
print (a,b)
im[a[0]:a[1],b[0]:b[1],:]
plt.imshow(im)

以上就是關于“Python如何獲取圖像中像素點坐標”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。