python如何判斷字符串當中是否包含字符

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有一個ssqdatav2數據，要找到其中的深圳，并且替換成圳。

因為收集到的數據出現了錯誤，本來只有省份簡寫的地方卻出現了深圳。

如何找到DF中包含深圳的數據？

cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳')
ssqdatav2.loc[cond]

此時就找到first當中包含深圳的數據。

1、在first當中找到漢字

# 為分解firstprize定義函數
def fpp(x):
    if len(x)<=2:  # 判斷是否只有漢字，還是也有數字
        return "待定" # 沒有漢字的用待定表示
    else: # 使用正則表達式獲取中文
        pattern="[\u4e00-\u9fa5]"  # 漢字專用字符ASCII區間
        pat=re.compile(pattern)
        return ','.join(pat.findall(x)) # 使用逗號作為每個省份的分隔符
#使用fp() 
ssqdatav2['fpprovince']=ssqdatav2['first'].apply(lambda x:fpp(x))
ssqdatav2.head()

將每個省份單獨形成1列：

fpnames=['p01','p02','p03','p04','p05'] 
ssqdatav3[fpnames]=ssqdatav3['fpprovince'].str.split(',',expand=True)
ssqdatav3

去除掉None值，是None的地方變成空值：

# 逐個分割
ssqdatav3['p001']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x if x.count(',')==0 else x.split(',')[0])
ssqdatav3['p002']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[1] if x.count(',')>=1 else '')
ssqdatav3['p003']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[2] if x.count(',')>=2 else '')
ssqdatav3['p004']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[3] if x.count(',')>=3 else '')
ssqdatav3['p005']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[4] if x.count(',')>=4 else '')

ssqdatav3.to_excel('ssqdatav3p05.xlsx',index=False)
ssqdatav3.head()

# 讓雙色球的期號ID成為訂單號，7個號碼都有對應的訂單號，即每個期號都有7個訂單號且分成不同的行
import numpy as np 
ssqdatav3['province2']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(','))
ssqdatav3

province2=ssqdatav3['province2'].to_list()
province2
rs=[len(r) for r in province2]
rs 
a=np.repeat(ssqdatav3['id'],rs)
a 
ssqdataprov=pd.DataFrame(np.column_stack((a,np.concatenate(province2))),columns=['ID','PROVINCE'])


# ssqdataprov=ssqdataprov[(ssqdataprov['PROVINCE']!='深')] # 等價
# ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE']=='深')] # 等價
ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE'].str.contains('深'))]

ssqdataprov

按照每個字段來劃分，并且刪去含有深的字段，這樣就只保留圳字了

感謝各位的閱讀，以上就是“python如何判斷字符串當中是否包含字符”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python如何判斷字符串當中是否包含字符這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！