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這篇“Python函數和模塊如何使用”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python函數和模塊如何使用”文章吧。
在Python中可以使用def關鍵字來定義函數,命名規則跟變量的命名規則是一致的。在函數名后面的圓括號中可以放置傳遞給函數的參數,而函數執行完成后我們可以通過return關鍵字來返回一個值。
定義代碼如下:
def fac(num): """求階乘""" result = 1 for n in range(1, num + 1): result *= n #返回值 return result
在Python中,函數的參數可以有默認值,也支持使用可變參數,所以Python并不需要像其他語言一樣支持函數的重載,因為我們在定義一個函數的時候可以讓它有多種不同的使用方式,
下面是兩個小例子:
from random import randint def roll_dice(n=2): """搖色子""" total = 0 for _ in range(n): total += randint(1, 6) return total def add(a=0, b=0, c=0): """三個數相加""" return a + 2 * b + 3 * c # 如果沒有指定參數那么使用默認值搖兩顆色子 print(roll_dice()) # 搖三顆色子 print(roll_dice(3)) #函數重載,沒有指定函數變量時,參數按照順序傳值 print(add()) print(add(1)) print(add(1, 2)) print(add(1, 2, 3)) # 傳遞參數時可以不按照設定的順序進行傳遞 print(add(c=50, a=100, b=200)) # 或者可以不傳 print(add(c=50, b=200)) if __name__ == '__main__': pass
沒有傳入對應參數的值時將使用該參數的默認值。
不確定參數個數的時候,我們可以使用可變參數,代碼如下所示:
# 在參數名前面的*表示args是一個可變參數 def add(*args): total = 0 for val in args: total += val return total # 在調用add函數時可以傳入0個或多個參數 print(add()) print(add(1)) print(add(1, 2)) print(add(1, 2, 3)) print(add(1, 3, 5, 7, 9))
由于Python沒有函數重載的概念,那么后面的定義函數會覆蓋之前的定義,也就意味著兩個函數同名函數實際上只有一個是存在的。
def foo(): print('hello, world!') def foo(): print('goodbye, world!') # 下面的代碼會輸出什么呢? foo() if __name__ == '__main__': pass #實際輸出 goodbye, world!
多人協作進行團隊開發的時候,團隊中可能有多個程序員都定義了名為foo的函數,那么怎么解決這種命名沖突呢?
重點如何避免函數覆蓋!!!
在Python中每個.py文件就代表了一個模塊(module),我們在不同的模塊中可以有同名的函數,在使用函數的時候我們通過import
關鍵字導入指定的模塊就可以區分到底要使用的是哪個模塊中的foo
函數,
代碼如下所示:
module1.py def foo(): print('hello, world!') module2.py def foo(): print('goodbye, world!')
導入模塊:
test.py import module1 as m1 import module2 as m2 m1.foo() m2.foo()
注意:但是如果將代碼寫成了下面的樣子,那么程序中調用的是最后導入的那個foo,因為后導入的foo覆蓋了之前導入的foo。
from module1 import foo from module2 import foo # 輸出goodbye, world!,使用的是后導入的模塊 foo()
需要說明的是,如果我們導入的模塊除了定義函數之外還有可以執行代碼,那么Python解釋器在導入這個模塊時就會執行這些代碼,事實上我們不想執行這些代碼,那我們將可執行代碼放入如下所示的條件中,這樣的話除非直接運行該模塊,if條件下的這些代碼是不會執行的,因為只有直接執行的模塊的名字才是"__main__"
。
def foo(): pass def bar(): pass # __name__是Python中一個隱含的變量它代表了模塊的名字 # 只有被Python解釋器直接執行的模塊的名字才是__main__ if __name__ == '__main__': print('call foo()') foo() print('call bar()') bar()
import module3 # 導入module3時 不會執行模塊中if條件成立時的代碼 因為模塊的名字是module3而不是__main__
def foo(): b = 'hello' # Python中可以在函數內部再定義函數 def bar(): c = True print(a) print(b) print(c) bar() # print(c) # NameError: name 'c' is not defined if __name__ == '__main__': a = 100 # print(b) # NameError: name 'b' is not defined foo()
打印結果:
100
hello
True
上面的代碼能夠順利的執行并且打印出100、hello和True,但我們注意到了,在bar函數的內部并沒有定義a和b兩個變量,那么a和b是從哪里來的。
我們在上面代碼的if分支中定義了一個變量a,這是一個全局變量(global variable),屬于全局作用域,因為它沒有定義在任何一個函數中。
在上面的foo函數中我們定義了變量b,這是一個定義在函數中的局部變量(local variable),屬于局部作用域,在foo函數的外部并不能訪問到它;但對于foo函數內部的bar函數來說,變量b屬于嵌套作用域,在bar函數中我們是可以訪問到它的。
bar函數中的變量c屬于局部作用域,在bar函數之外是無法訪問的。
Python查找變量順序:
“局部作用域”-》“嵌套作用域”-》“全局作用域”和“內置作用域”的順序進行搜索。
內置作用域:Python內置的那些標識符,我們之前用過的input、print、int等都屬于內置作用域。
我們希望通過函數調用修改全局變量a的值,但實際上下面的代碼是做不到的。
代碼如下:
def foo(): a = 200 print(a) # 200 if __name__ == '__main__': #這里變量值不能修改函數局部變量的值 a = 100 foo() print(a) # 100
在調用foo函數后,我們發現a的值仍然是100,這是因為當我們在函數foo中寫a = 200的時候,是重新定義了一個名字為a的局部變量,它跟全局作用域的a并不是同一個變量。
因為局部作用域中有了自己的變量a,因此foo函數不再搜索全局作用域中的a。如果我們希望在foo函數中修改全局作用域中的a,
代碼如下所示:
def foo(): global a a = 200 print(a) # 200 if __name__ == '__main__': a = 100 foo() print(a) # 200
可以使用global關鍵字來指示foo函數中的變量a來自于全局作用域。
注:
在實際開發中,我們應該盡量減少對全局變量的使用,因為全局變量的作用域和影響過于廣泛,可能會發生意料之外的修改和使用。
除此之外全局變量比局部變量擁有更長的生命周期,可能導致對象占用的內存長時間無法被垃圾回收
以上就是關于“Python函數和模塊如何使用”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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