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本篇內容主要講解“Elasticsearch Recovery索引分片分配的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Elasticsearch Recovery索引分片分配的方法”吧!
在Eleasticsearch中recovery指的就是一個索引的分片分配到另外一個節點的過程；一般在快照恢復、索引副本數變更、節點故障、節點重啟時發生。由于master保存整個集群的狀態信息，因此可以判斷出哪些shard需要做再分配，以及分配到哪個結點，例如:
如果某個shard主分片在，副分片所在結點掛了，那么選擇另外一個可用結點，將副分片分配(allocate)上去，然后進行主從分片的復制。
如果某個shard的主分片所在結點掛了，副分片還在，那么將副分片升級為主分片，然后做主從分片復制。
如果某個shard的主副分片所在結點都掛了，則暫時無法恢復，等待持有相關數據的結點重新加入集群后，從該結點上恢復主分片，再選擇另外的結點復制副分片。
正常情況下，我們可以通過ES的health的API接口，查看整個集群的健康狀態和整個集群數據的完整性：
狀態及含義如下：
green: 所有的shard主副分片都是正常的；
yellow: 所有shard的主分片都完好，部分副分片沒有或者不完整，數據完整性依然完好；
red: 某些shard的主副分片都沒有了，對應的索引數據不完整。
recovery過程要消耗額外的資源，CPU、內存、結點之間的網絡帶寬等等。 這些額外的資源消耗，有可能會導致集群的服務性能下降，或者一部分功能暫時不可用。了解一些recovery的過程和相關的配置參數，對于減小recovery帶來的資源消耗，加快集群恢復過程都是很有幫助的。
ES集群可能會有整體重啟的情況，比如需要升級硬件、升級操作系統或者升級ES大版本。重啟所有結點可能帶來的一個問題: 某些結點可能先于其他結點加入集群， 先加入集群的結點可能已經可以選舉好master，并立即啟動了recovery的過程，由于這個時候整個集群數據還不完整，master會指示一些結點之間相互開始復制數據。 那些晚到的結點，一旦發現本地的數據已經被復制到其他結點，則直接刪除掉本地“失效”的數據。 當整個集群恢復完畢后，數據分布不均衡，顯然是不均衡的，master會觸發rebalance過程，將數據在節點之間挪動。整個過程無謂消耗了大量的網絡流量；合理設置recovery相關參數則可以防范這種問題的發生。
gateway.expected_nodes gateway.expected_master_nodes gateway.expected_data_nodes
以上三個參數是說集群里一旦有多少個節點就立即開始recovery過程。 不同之處在于，第一個參數指的是master或者data都算在內，而后面兩個參數則分指master和data node。
在期待的節點數條件滿足之前, recovery過程會等待gateway.recover_after_time (默認5分鐘) 這么長時間，一旦等待超時，則會根據以下條件判斷是否啟動:
gateway.expected_nodes gateway.expected_master_nodes gateway.expected_data_nodes
舉例來說，對于一個有10個data node的集群，如果有以下的設置:
gateway.expected_data_nodes: 10 gateway.recover_after_time: 5m gateway.recover_after_data_nodes: 8
那么集群5分鐘以內10個data node都加入了，或者5分鐘以后8個以上的data node加入了，都會立即啟動recovery過程。
如果不是full restart，而是重啟單個data node，仍然會造成數據在不同結點之間來回復制。為避免這個問題，可以在重啟之前，先關閉集群的shard allocation:
然后在節點重啟完成加入集群后，再重新打開:
這樣在節點重啟完成后，盡量多的從本地直接恢復數據。
但是在ES1.6版本之前，即使做了以上措施，仍然會發現有大量主副本之間的數據拷貝。從表面去看，這點很讓人不能理解。
主副本數據完全一致，ES應該直接從副本本地恢復數據就好了，為什么要重新從主片再復制一遍呢？ 原因在于recovery是簡單對比主副本的segment file來判斷哪些數據一致可以本地恢復，哪些不一致需要遠端拷貝的。
而不同節點的segment merge是完全獨立運行的，可能導致主副本merge的深度不完全一樣，從而造成即使文檔集完全一樣，產生的segment file卻不完全一樣。
為了解決這個問題，ES1.6版本以后加入了synced flush的新特性。 對于5分鐘沒有更新過的shard，會自動synced flush一下，實質是為對應的shard加了一個synced flush ID。這樣當重啟節點的時候，先對比一下shard的synced flush ID，就可以知道兩個shard是否完全相同，避免了不必要的segment file拷貝，極大加快了冷索引的恢復速度。
需要注意的是synced flush只對冷索引有效，對于熱索引（5分鐘內有更新的索引）沒有作用。 如果重啟的結點包含有熱索引，那么還是免不了大量的文件拷貝
。因此在重啟一個結點之前，最好按照以下步驟執行，recovery幾乎可以瞬間完成:
暫停數據寫入程序
關閉集群shard allocation
手動執行POST /_flush/synced
重啟節點
重新開啟集群shard allocation
等待recovery完成，集群health status變成green
重新開啟數據寫入程序
對于冷索引，由于數據不再更新，利用synced flush特性，可以快速直接從本地恢復數據。 而對于熱索引，特別是shard很大的熱索引，;除了synced flush派不上用場需要大量跨節點拷貝segment file以外，translog recovery是導致慢的更重要的原因。
從主片恢復數據到副片需要經歷3個階段:
對主片上的segment file做一個快照，然后拷貝到復制片分配到的結點。數據拷貝期間，不會阻塞索引請求，新增索引操作記錄到translog里。
對translog做一個快照，此快照包含第一階段新增的索引請求，然后重放快照里的索引操作。此階段仍然不阻塞索引請求，新增索引操作記錄到translog里。
為了能達到主副片完全同步，阻塞掉新索引請求，然后重放階段二新增的translog操作。
可見，在recovery完成之前，translog是不能夠被清除掉的（禁用掉正常運作期間后臺的flush操作）。
如果shard比較大，第一階段耗時很長，會導致此階段產生的translog很大。重放translog比起簡單的文件拷貝耗時要長得多，因此第二階段的translog耗時也會顯著增加。
等到第三階段，需要重放的translog可能會比第二階段還要多。 而第三階段是會阻塞新索引寫入的，在對寫入實時性要求很高的場合，就會非常影響用戶體驗。
因此，要加快大的熱索引恢復速度，最好的方式是遵從上一節提到的方法: 暫停新數據寫入，手動sync flush，等待數據恢復完成后，重新開啟數據寫入，這樣可以將數據延遲影響可以降到最低。
萬一遇到Recovery慢，想知道進度怎么辦呢？ CAT Recovery API可以顯示詳細的recovery各個階段的狀態。 這個API怎么用就不在這里贅述了，參考: CAT Recovery。
還有其他一些專家級的設置（參見： recovery）可以影響recovery的速度，但提升速度的代價是更多的資源消耗，因此在生產集群上調整這些參數需要結合實際情況謹慎調整，一旦影響應用要立即調整回來。
對于搜索并發量要求高，延遲要求低的場合，默認設置一般就不要去動了。
對于日志實時分析類對于搜索延遲要求不高，但對于數據寫入延遲期望比較低的場合，可以適當調大indices.recovery.max_bytes_per_sec，提升recovery速度，減少數據寫入被阻塞的時長。
最后要說的一點是ES的版本迭代很快，對于Recovery的機制也在不斷的優化中。 其中有一些版本甚至引入了一些bug，比如在ES1.4.x有嚴重的translog recovery bug，導致大的索引trans log recovery幾乎無法完成 。
因此實際使用中如果遇到問題，最好在Github的issue list里搜索一下，看是否使用的版本有其他人反映同樣的問題。
到此，相信大家對“Elasticsearch Recovery索引分片分配的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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