Go中的gRPC怎么用

這篇文章主要講解了“Go中的gRPC怎么用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Go中的gRPC怎么用”吧！

Go GRPC 入門

1，安裝包

grpc

golang-grpc 包提供了 gRPC 相關的代碼庫，通過這個庫我們可以創建 gRPC 服務或客戶端，首先需要安裝他。

go get -u google.golang.org/grpc

協議插件

要玩 gRPC，自然離不開 proto 文件，需要安裝兩個包，用于支持 protobuf 文件的處理。

go get -u github.com/golang/protobuf
go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go

注：GOPATH/bin 下有個 protoc-gen-go.exe 文件，然而這個只是 protoc 的插件，他本身不是 protoc 工具。。。

Protocol Buffers

Protocol Buffers 是一個與編程語言無關、與平臺無關的可拓展機制，用于序列化結構數據，是一種數據交換格式，gRPC 使用 protoc 作為協議處理工具。

學習 Go 的 gRPC 時，有個坑，很多文章里面都沒有說到要安裝這個，執行命令提示不存在 protoc 命令。

解壓后，復制里面的 bin\protoc.exe 文件，復制到 GOPATH\bin 命令，跟 protoc-gen-go.exe 放一起。

測試

以上都妥當后，我們在一個新的目錄，創建一個 test.proto 文件，其內容示例如下如下：

注：protoc-3.15.6-win64\include\google\protobuf 目錄也有很多示例。

syntax = "proto3";

// 包名
package  test;

// 指定輸出 go 語言的源碼到哪個目錄以及文件名稱
// 最終在 test.proto 目錄生成 test.pb.go
// 也可以只填寫 "./"
option go_package = "./;test";

// 如果要輸出其它語言的話
// option csharp_package="MyTest";

service Tester{
  rpc MyTest(Request) returns (Response){}
}

// 函數參數
message  Request{
  string  jsonStr = 1;
}

// 函數返回值
message  Response{
  string  backJson = 1;
}

然后在 proto 所在目錄，執行命令將 proto 轉換為相應的編程語言文件。

protoc --go_out=plugins=grpc:. *.proto

會發現在當前目錄輸出了 test.pb.go 文件。

2，gRPC 服務端

創建一個 go 程序，把 test.pb.go 復制放到在 main.go 目錄，在 main.go 引入 grpc：

import (
	"context"
	"fmt"
	"google.golang.org/grpc"
        // test.pb.go 默認包名是 package 為 main，不需要在這里引入
	"google.golang.org/grpc/reflection"
	"log"
	"net"
)

在 test.pb.go 中，生成了兩個個 Tester 的接口，我們來看一下這兩個接口的定義：

type TesterServer interface {
	MyTest(context.Context, *Request) (*Response, error)
}

type TesterClient interface {
	MyTest(ctx context.Context, in *Request, opts ...grpc.CallOption) (*Response, error)
}

要實現 proto 中的服務，則需要我們實現 TesterServer 接口，要編寫 客戶端，則需要實現 TesterClient 。

這里我們先實現 Server。

// 用于實現 Tester 服務
type MyGrpcServer struct{}

func (myserver *MyGrpcServer) MyTest(context context.Context, request *Request) (*Response, error) {
	fmt.Println("收到一個 grpc 請求，請求參數：", request)
	response := Response{BackJson: `{"Code":666}`}
	return &response, nil
}

接著我們創建 gRPC 服務。

func main() {
	// 創建 Tcp 連接
	listener, err := net.Listen("tcp", ":8028")
	if err != nil {
		log.Fatalf("監聽失敗: %v", err)
	}

	// 創建gRPC服務
	grpcServer := grpc.NewServer()

	// Tester 注冊服務實現者
	// 此函數在 test.pb.go 中，自動生成
	RegisterTesterServer(grpcServer, &MyGrpcServer{})

	// 在 gRPC 服務上注冊反射服務
	// func Register(s *grpc.Server)
	reflection.Register(grpcServer)

	err = grpcServer.Serve(listener)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
	}
}

3，gRPC 客戶端

創建一個新的 go 項目，把 test.pb.go 復制放到 main.go 同級目錄，main.go 的代碼：

package main

import (
	"bufio"
	"context"
	"google.golang.org/grpc"
	"log"
	"os"
)

func main() {
	conn, err := grpc.Dial("127.0.0.1:8028", grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatal("連接 gPRC 服務失敗,", err)
	}

	defer conn.Close()

	// 創建 gRPC 客戶端
	grpcClient := NewTesterClient(conn)

	// 創建請求參數
	request := Request{
		JsonStr: `{"Code":666}`,
	}

	reader := bufio.NewReader(os.Stdin)

	for {
		// 發送請求，調用 MyTest 接口
		response, err := grpcClient.MyTest(context.Background(), &request)
		if err != nil {
			log.Fatal("發送請求失敗，原因是:", err)
		}
		log.Println(response)

		reader.ReadLine()
	}
}

4，編譯運行

由于創建的時候，test.pb.go 使用的包名是 main，所以在編譯時，需要把多個 go 文件一起編譯：

go build .\main.go .\test.pb.go

然后分別啟動 server 和 client，在 client 每按下一次回車鍵，便發送一次 gRPC 消息。

到這里，我們學習了一個完整的 gRPC 從創建協議到創建服務和客戶端的過程，下面將接著學習一些相關的知識，了解一些細節。

5，其它

proto.Marshal 可以對請求的參數進行序列化，如：

	// 創建請求參數
	request := Request{
		JsonStr: `{"Code":666}`,
	}

	out,err:= proto.Marshal(&request)
	if err != nil {
		log.Fatalln("Failed to encode address book:", err)
	}
	if err := ioutil.WriteFile("E:/log.txt", out, 0644); err != nil {
		log.Fatalln("Failed to write address book:", err)
	}

而 proto.Unmarshal 則可以反序列化。

我們還可以自定義如何序列化反序列化消息，代碼示例：

b, err := MarshalOptions{Deterministic: true}.Marshal(m)

GRPC

Protobuf buffer

Protobuf buffer 是一種數據格式，而 Protobuf 是 gRPC 協議，這里需要區分一下。

protobuf buffer 是 Google 用于序列化結構話數據的開源機制，要定義一個 protobuf buffer，需要使用 message 定義。

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  bool has_ponycopter = 3;
}

開源看到，每個字段都有一個 數字， = 1 這個不是賦值，而是編號。一個 message 中，每個字段都有唯一的編號，這些數字用于標識二進制格式的字段(數據傳輸時會被壓縮等)，當編號范圍是 1-15 時，存儲編號需要一個字節，也就是說 message 中的字段盡量不超過 15 個，1-15 編號用來定義頻繁出現的消息元素。當然，也可以使用16-2047 之間的數字作為編號，此時存儲編號需要兩個字節。

詳細的說可以參考官方文檔：

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview

字段類型

字段類型就不詳細列表了，讀者可以參考官方文檔，這里列一下常用的數據類型：

double、float、int32、int64、bool、string、bytes、枚舉。

由于 gRPC 需要考慮兼容 C 語言、C#、Java、Go 語言等，所以 gRPC 中的類型不等同于編程語言中的相關類型。這些類型都是 gRPC 中定義的，并且如果要轉換為編程語言中的類型，需要一些轉換機制，而這有時會十分麻煩。

字段規則

每個字段都可以指定一個規則，在定義字段類型的開頭使用規則標識。

有以下三種規則：

• required：格式正確的消息必須恰好具有此字段之一，即必填字段。

• optional：格式正確的消息可以包含零個或一個此字段（但不能超過一個，即值是可選的。

• repeated：在格式正確的消息中，此字段可以重復任意次（包括零次），重復值的順序將保留，表示該字段可以包含0~N個元素。

由于歷史原因，repeated標量數字類型的字段編碼效率不高。新代碼應使用特殊選項[packed=true]來獲得更有效的編碼。例如：

repeated int32 samples = 4 [packed=true];

在可選字段中 optional 中，我們可以為其設置一個默認值，當傳遞消息時如果沒有填寫此字段，則使用其默認值：

optional int32 result_per_page = 3 [default = 10];

Protobuf

接下來將介紹 gRPC 的協議格式(protobuf)，下面是官方文檔的一個示例：

syntax = "proto3";
package tutorial;

import "google/protobuf/timestamp.proto";

syntax 指明協議的版本；

package 指明該 .proto 的名稱；

import 關鍵字可以在當前 .proto 中引入其它 .proto 文件，gRPC 基本數據類型中不包含時間格式，可以引入 timestamp.proto。

不同編程語言引入包/庫的方式是不同的，C++ 和 C# 都是使用命名空間區分代碼位置；Java 以目錄、公共類嚴格區別包名；go 則是以一個 .go 文件任意設置 package 名稱。

前面提到了 protoc，可以將協議文件轉為為具體的代碼。

為了兼容各種編程語言，我們協議設置 _package，這樣可以支持生成不同語言代碼時設置包/庫名稱。

例如 ：

option go_package = "Test";					// ...
option csharp_package = "MyGrpc.Protos";	// 生成命名空間 namespace MyGrpc.Protos{}
option java_paclage = "MyJava.Protos";		// ...

gRPC 四種服務方法

protobuf 中除了可以定義 message，也可以定義流式接口。

gRPC使您可以定義四種服務方法：

• 一元 RPC，客戶端向服務器發送單個請求并獲得單個響應，就像普通的函數調用一樣。前面我們提到的都是一元 gRPC。

  rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloResponse);

• 服務器流式RPC，客戶端在其中向服務器發送請求，并獲取流以讀取回一系列消息。客戶端從返回的流中讀取，直到沒有更多消息為止。gRPC保證在單個RPC調用中對消息進行排序。

  客戶端 -> 服務端 -> 返回流 -> 客戶端 -> 接收流

  rpc LotsOfReplies(HelloRequest) returns (stream HelloResponse);

• 客戶端流式RPC，客戶端在其中編寫消息序列，然后再次使用提供的流將其發送到服務器。客戶端寫完消息后，它將等待服務器讀取消息并返回其響應。gRPC再次保證了在單個RPC調用中的消息順序。

  客戶端 -> 發送流 -> 服務端 -> 接收流 ->

  rpc LotsOfGreetings(stream HelloRequest) returns (HelloResponse);

• 雙向流式RPC，雙方都使用讀寫流發送一系列消息。這兩個流獨立運行，因此客戶端和服務器可以按照自己喜歡的順序進行讀寫：例如，服務器可以在寫響應之前等待接收所有客戶端消息，或者可以先讀取消息再寫入消息，或讀寫的其他組合。每個流中的消息順序都會保留。

  rpc BidiHello(stream HelloRequest) returns (stream HelloResponse);

編譯 proto

前面我們用 protoc 來編譯 .proto 文件為 go 語言，為了支持編譯為 go，需要安裝 protoc-gen-go 插件，C# 可以安裝 protoc-gen-zsharp 插件。

需要注意的是，轉換 .proto 為編程語言，不一定要安裝 protoc。

例如 C# 只需要把 .proto 文件放到項目中，通過包管理器安裝一個庫，就會自動轉換為相應的代碼。

回歸正題，聊一下 protoc 編譯 .proto 文件的命令。

protoc 常用的參數如下：

 --proto_path=.		#指定proto文件的路徑，填寫 . 表示就在當前目錄下
 --go_out=.			#表示編譯后的文件存放路徑；如果編譯的是 csharp，則 --csharp_out
 --go_opt={xxx.proto}={xxx.proto的路徑}	
 # 示例：--go_opt=Mprotos/bar.proto=example.com/project/protos/foo

最簡單的編譯命令：

protoc --go_out=.  *.proto

--{xxx}_out 指令是必須的，因為要輸出具體的編程語言代碼。

這個輸出文件的路徑是執行命令的路徑，如果我們不在 .proto 文件目錄下執行命令，則輸出的代碼便不是相同位置了。為了解決這個問題，我們可以使用：

--go_opt=paths=source_relative

這樣在別的地方執行命令，生成的代碼會跟 .proto 文件放在相同的位置。

感謝各位的閱讀，以上就是“Go中的gRPC怎么用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Go中的gRPC怎么用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！