Netty分布式編碼器及寫數據事件處理使用場景的示例分析

這篇文章主要介紹Netty分布式編碼器及寫數據事件處理使用場景的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

編碼器

第一節: writeAndFlush的事件傳播

我們之前在學習pipeline的時候, 講解了write事件的傳播過程, 但在實際使用的時候, 我們通常不會調用channel的write方法, 因為該方法只會寫入到發送數據的緩存中, 并不會直接寫入channel中, 如果想寫入到channel中, 還需要調用flush方法

實際使用過程中, 我們用的更多的是writeAndFlush方法, 這方法既能將數據寫到發送緩存中, 也能刷新到channel中

我們看一個最簡單的使用的場景

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    ctx.channel().writeAndFlush("test data");
}

學過netty的同學們對此肯定不陌生, 通過這種方式, 可以將數據發送到channel中, 對方可以收到響應

我們跟到writeAndFlush方法中

首先會走到AbstractChannel的writeAndFlush:

public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) {
    return pipeline.writeAndFlush(msg);
}

繼續跟到DefualtChannelPipeline中的writeAndFlush方法中:

public final ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) {
    return tail.writeAndFlush(msg);
}

這里我們看到, writeAndFlush是從tail節點進行傳播, 有關事件傳播, 我們再pipeline中進行過剖析, 相信這個不會陌生

繼續跟, 會跟到AbstractChannelHandlerContext中的writeAndFlush方法:

public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) {
    return writeAndFlush(msg, newPromise());
}

繼續跟:

public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
    if (msg == null) {
        throw new NullPointerException("msg");
    }
    if (!validatePromise(promise, true)) {
        ReferenceCountUtil.release(msg);
        // cancelled
        return promise;
    } 
    write(msg, true, promise);
    return promise;
}

繼續跟write方法:

private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
    //findContextOutbound()尋找前一個outbound節點
    //最后到head節點結束
    AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound();
    final Object m = pipeline.touch(msg, next);
    EventExecutor executor = next.executor();
    if (executor.inEventLoop()) {
        if (flush) {
            next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
        } else {
            //沒有調flush
            next.invokeWrite(m, promise);
        }
    } else {
        AbstractWriteTask task;
        if (flush) {
            task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise);
        }  else {
            task = WriteTask.newInstance(next, m, promise);
        }
        safeExecute(executor, task, promise, m);
    }
}

這里的邏輯我們也不陌生, 找到下一個節點, 因為writeAndFlush是從tail節點開始的, 并且是outBound的事件, 所以這里會找到tail節點的上一個outBoundHandler, 有可能是編碼器, 也有可能是我們業務處理的handler

 if (executor.inEventLoop()) 判斷是否是eventLoop線程, 如果不是, 則封裝成task通過nioEventLoop異步執行, 我們這里先按照是eventLoop線程分析

首先, 這里通過flush判斷是否調用了flush, 這里顯然是true, 因為我們調用的方法是writeAndFlush

我們跟到invokeWriteAndFlush中

private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
    if (invokeHandler()) {
        //寫入
        invokeWrite0(msg, promise);
        //刷新
        invokeFlush0();
    } else {
        writeAndFlush(msg, promise);
    }
}

這里就真相大白了, 其實在writeAndFlush中, 首先調用write, write完成之后再調用flush方法進行的刷新

首先跟到invokeWrite0方法中:

private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) {
    try {
        //調用當前handler的wirte()方法
        ((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise);
    } catch (Throwable t) {
        notifyOutboundHandlerException(t, promise);
    }
}

該方法我們在pipeline中已經進行過分析, 就是調用當前handler的write方法, 如果當前handler中write方法是繼續往下傳播, 在會繼續傳播寫事件, 直到傳播到head節點, 最后會走到HeadContext的write方法中

跟到HeadContext的write方法中:

public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
    unsafe.write(msg, promise);
}

這里通過當前channel的unsafe對象對將當前消息寫到緩存中, 寫入的過程, 我們之后的小節進行分析

回到到invokeWriteAndFlush方法中:

private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
    if (invokeHandler()) {
        //寫入
        invokeWrite0(msg, promise);
        //刷新
        invokeFlush0();
    } else {
        writeAndFlush(msg, promise);
    }
}

我們再看invokeFlush0方法

private void invokeFlush0() {
    try {
        ((ChannelOutboundHandler) handler()).flush(this);
    } catch (Throwable t) {
        notifyHandlerException(t);
    }
}

同樣, 這里會調用當前handler的flush方法, 如果當前handler的flush方法是繼續傳播flush事件, 則flush事件會繼續往下傳播, 直到最后會調用head節點的flush方法, 如果我們熟悉pipeline的話, 對這里的邏輯不會陌生

跟到HeadContext的flush方法中:

public void flush(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
    unsafe.flush();
}

這里同樣, 會通過當前channel的unsafe對象通過調用flush方法將緩存的數據刷新到channel中, 有關刷新的邏輯, 我們會在以后的小節進行剖析

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