Redis怎么使用樂觀鎖保證數據一致性

這篇文章主要介紹了Redis怎么使用樂觀鎖保證數據一致性，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

場景

在 Redis 中經常會存在這么一種情況，讀取某一個 key 的值，做一些業務邏輯處理，然后根據讀取到的值來計算出一個新的值，重新 set 進去。

如果客戶端 A 剛讀取到 key 值，緊接著客戶端 B 就修改這個 key 的值，那么就會存在并發安全的問題。

問題模擬

假設 Redis Server 有個鍵名為 test 的key，里面存放的是一個 json 數組 [1, 2, 3]。

下面讓我們模擬一下，客戶端 A 與 客戶端 B 同時訪問修改的情況，代碼如下：

客戶端 A：

class RedisClientA(username: String, password: String, host: String, port: Int) {
    val jedis: Jedis

    init {
        val pool = JedisPool(JedisPoolConfig(), host, port)
        jedis = pool.resource
        jedis.auth(username, password)
    }

    fun update(key: String) {
        val idStr = jedis.get(key)
        val idList = Json.decodeFromString<MutableList<Int>>(idStr)

        // 等待2秒，模擬業務
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2L)

        idList.add(4)
        println("new id list: $idList")

        jedis.set(key, Json.encodeToString(idList))
    }

    fun getVal(key: String): String? {
        return jedis.get(key)
    }
}

fun main() {
    val key = "test"
    val redisClientA = RedisClientA("default", "123456", "127.0.0.1", 6379)
    redisClientA.update(key)
    val res = redisClientA.getVal(key)
    println("res: $res")
}

客戶端 B:

class RedisClientB(username: String, password: String, host: String, port: Int) {
    val jedis: Jedis

    init {
        val pool = JedisPool(JedisPoolConfig(), host, port)
        jedis = pool.resource
        jedis.auth(username, password)
    }

    fun update(key: String) {
        val idStr = jedis.get(key)
        val idList = Json.decodeFromString<MutableList<Int>>(idStr)

        idList.add(5)
        println("new id list: $idList")

        jedis.set(key, Json.encodeToString(idList))
    }

    fun getVal(key: String): String? {
        return jedis.get(key)
    }
}

fun main() {
    val key = "test"
    val redisClientB = RedisClientB("default", "123456", "127.0.0.1", 6379)
    redisClientB.update(key)
    val res = redisClientB.getVal(key)
    println("res: $res")
}

客戶端 A 阻塞了 2 秒，用來模擬耗時業務邏輯的處理。正在處理的時候，客戶端 B 訪問了 “test”，并增加了 id:5。

在客戶端 A 耗時業務邏輯處理完的時候，增加了 id:4，并且會覆蓋掉 id:5。

最終“test” 里的內容最終如下：

CAS 來保證數據一致性

WATCH 命令可以為 Redis 事務提供 check-and-set（CAS）行為。被 WATCH 的鍵會被監視，并會發覺這些鍵是否被改動過了。如果有至少一個被監視的建在 EXEC 執行之前被修改了，那么整個事務都會被取消，EXEC 返回空（Null replay）來表示事務執行失敗。我們只需要重復操作，希望在這個時間段內不會有新的競爭。這種形式的鎖被稱作樂觀鎖，它是一種非常強大的鎖機制。

那么 CAS 的方式如何實現呢？我們只需要把 RedisClientA 的 update() 方法中的代碼修改如下：

fun update(key: String) {
    var flag = true

    while (flag) {
        jedis.watch(key)

        val idStr = jedis.get(key)
        val idList = Json.decodeFromString<MutableList<Int>>(idStr)

        // 等待2秒，模擬業務
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2L)

        val transaction = jedis.multi()
        idList.add(4)
        println("new id list: $idList")

        transaction.set(key, Json.encodeToString(idList))

        transaction.exec()?.let {
            flag = false
        }
    }

}

最終 “test” 的內容如下：

可見我們通過使用 WATCH 和 TRANACTION 命令，采用 CAS 樂觀鎖的方式實現了數據的一致性。

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