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Python中集合Set怎么用

發布時間:2022-03-24 14:06:14 來源:億速云 閱讀:138 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章給大家分享的是有關Python中集合Set怎么用的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

    在數學中,對集合的嚴格定義可能是抽象的且難以掌握。但實際上可以將集合簡單地認為是定義明確的不同對象的集合,通常稱為元素或成員。

    Python 提供了一個內置的集合類型來將對象分組到一個集合中。集合與其他對象類型的區別在于可以對執行的獨特操作。

    Python中集合Set怎么用

    定義一個集合

    集合是無序的,并且元素是唯一的,集合本身可以修改,但集合中包含的元素必須是不可變類型。

    Python中集合Set怎么用

    構建集合的方式

    # 構建的set數據會自動進行去重
    x = set(<iter>)
    # list方式
    >>> x = set(['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'])
    >>> x
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    # tuple方式
    >>> x = set(('foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'))
    >>> x
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    # 字符串方式
    >>> s = 'quux'
    >>> list(s)
    ['q', 'u', 'u', 'x']
    >>> set(s)
    {'x', 'u', 'q'}

    集合元素set后自動排序并且元素必須是不可變的。

    >>> x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159}
    >>> x
    {42, 'foo', 3.14159, (1, 2, 3)}
    # list和dict不能被set
    >>> a = [1, 2, 3]
    >>> {a}
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
        {a}
    TypeError: unhashable type: 'list'
    
    >>> d = {'a': 1, 'b': 2}
    >>> aegqsqibtmh
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
        aegqsqibtmh
    TypeError: unhashable type: 'dict'

    集合的大小和成員資格

    方法 len() 、in 、 not in 的應用。

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> len(x)
    3
    >>> 'bar' in x
    True
    >>> 'qux' in x
    False

    集合的9種操作

    Python中集合Set怎么用

    計算集合并集

    Python中集合Set怎么用

    # x1.union(x2[, x3 ...])
    # x1 | x2 [| x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 | x2
    {'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}
    >>> x1.union(x2)
    {'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}
    
    # 更多的集合并集操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4}
    >>> b = {2, 3, 4, 5}
    >>> c = {3, 4, 5, 6}
    >>> d = {4, 5, 6, 7}
    >>> a.union(b, c, d)
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    >>> a | b | c | d
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

    計算集合交集

    Python中集合Set怎么用

    # x1.intersection(x2[, x3 ...])
    # x1 & x2 [& x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.intersection(x2)
    {'baz'}
    >>> x1 & x2
    {'baz'}
    
    # 更多的集合交集操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4}
    >>> b = {2, 3, 4, 5}
    >>> c = {3, 4, 5, 6}
    >>> d = {4, 5, 6, 7}
    >>> a.intersection(b, c, d)
    {4}
    >>> a & b & c & d
    {4}

    計算集合之間差異

    Python中集合Set怎么用

    # x1.difference(x2[, x3 ...])
    # x1 - x2 [- x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.difference(x2)
    {'foo', 'bar'}
    >>> x1 - x2
    {'foo', 'bar'}
    
    # 更多的集合差異操作
    >>> a = {1, 2, 3, 30, 300}
    >>> b = {10, 20, 30, 40}
    >>> c = {100, 200, 300, 400}
    >>> a.difference(b, c)
    {1, 2, 3}
    >>> a - b - c
    {1, 2, 3}

    計算集合間對稱差

    Python中集合Set怎么用

    # x1.symmetric_difference(x2)
    # x1 ^ x2 [^ x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.symmetric_difference(x2)
    {'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}
    >>> x1 ^ x2
    {'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}
    
    # 更多的集合對稱差操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> b = {10, 2, 3, 4, 50}
    >>> c = {1, 50, 100}
    >>> a ^ b ^ c
    {100, 5, 10}

    計算后集合中是否有包含前集合的元素

    # x1.isdisjoint(x2)
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.isdisjoint(x2)
    False
    >>> x2 - {'baz'}
    {'quux', 'qux'}
    >>> x1.isdisjoint(x2 - {'baz'})
    True
    
    # x1.isdisjoint(x2)是True,那么x1 & x2是空集
    >>> x1 = {1, 3, 5}
    >>> x2 = {2, 4, 6}
    >>> x1.isdisjoint(x2)
    True
    >>> x1 & x2
    set()

    計算一個集合是否是另一個集合的子集

    # x1.issubset(x2)
    # x1 <= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.issubset({'foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'})
    True
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 <= x2
    False
    # 一個集合被認為是它自身的一個子集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x.issubset(x)
    True
    >>> x <= x
    True

    計算一個集合是否是另一個集合的真子集

    # x1 < x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 < x2
    True
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 < x2
    False
    # 子集與真子集的判斷
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x <= x
    True
    >>> x < x
    False

    計算一個集合是否是另一個集合的超集

    # x1.issuperset(x2)
    # x1 >= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.issuperset({'foo', 'bar'})
    True
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 >= x2
    False
    
    # 集合被認為是本身的一個子集,默認為自身超集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x.issuperset(x)
    True
    >>> x >= x
    True

    計算一個集合是否是另一個集合的正確超集

    # x1 > x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar'}
    >>> x1 > x2
    True
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 > x2
    False
    # 集合不是其自身的正確超集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x > x
    False

    集合的9種修改

    盡管集合中包含的元素必須是不可變類型,但集合本身可以修改。

    update計算并集

    # x1.update(x2[, x3 ...])
    # x1 |= x2 [| x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 |= x2
    >>> x1
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.update(['corge', 'garply'])
    >>> x1
    {'qux', 'corge', 'garply', 'foo', 'bar', 'baz'}

    intersection_update 計算交集

    # x1.intersection_update(x2[, x3 ...])
    # x1 &= x2 [& x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 &= x2
    >>> x1
    {'foo', 'baz'}
    >>> x1.intersection_update(['baz', 'qux'])
    >>> x1
    {'baz'}

    difference_update 按差異修改被處理集合

    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 -= x2
    >>> x1
    {'bar'}
    >>> x1.difference_update(['foo', 'bar', 'qux'])
    >>> x1
    set()

    symmetric_difference_update 按對稱差修改被處理集合

    # x1.symmetric_difference_update(x2)
    # x1 ^= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 ^= x2
    >>> x1
    {'bar', 'qux'}
    >>> 
    >>> x1.symmetric_difference_update(['qux', 'corge'])
    >>> x1
    {'bar', 'corge'}

    add 元素添加到集合中

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.add('qux')
    >>> x
    {'bar', 'baz', 'foo', 'qux'}

    remove 集合中移除一個元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.remove('baz')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}
    # 如果元素步存在則引發異常
    >>> x.remove('qux')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
        x.remove('qux')
    KeyError: 'qux'

    discard 集合中移除一個元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.discard('baz')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}
    >>> x.discard('qux')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}

    pop 集合中移除一個隨機元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.pop()
    'bar'
    >>> x
    {'baz', 'foo'}
    >>> x.pop()
    'baz'
    >>> x
    {'foo'}
    >>> x.pop()
    'foo'
    >>> x
    set()
    >>> x.pop()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
        x.pop()
    KeyError: 'pop from an empty set'

    clear 清空集合

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x
    {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> 
    >>> x.clear()
    >>> x
    set()

    被凍結集合

    freezeset 為 Python的內置類型,不可變、不可操作。

    >>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
    >>> x
    frozenset({'foo', 'baz', 'bar'})
    >>> len(x)
    3
    >>> x & {'baz', 'qux', 'quux'}
    frozenset({'baz'})

    嘗試修改 freezeset 的方法會失敗

    >>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
    >>> x.add('qux')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#127>", line 1, in <module>
        x.add('qux')
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
    >>> x.pop()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
        x.pop()
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'pop'
    >>> x.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#131>", line 1, in <module>
        x.clear()
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'clear'
    >>> x
    frozenset({'foo', 'bar', 'baz'})

    感謝各位的閱讀!關于“Python中集合Set怎么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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