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今天小編給大家分享一下 Python匿名函數lambda怎么用的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
在 Python 中,說到函數,大家都很容易想到用 def 關鍵字來聲明一個函數:
def Hello(): # function body
然后我們可以在添加由圓括號括起來的參數列表。函數體內可能有很多行代碼,里面有盡可能多的語句和表達式。
除了 def 語句定義函數以外,還有一種生成函數對象的表達式形式: lambda 表達式,這個表達式創建了一個能夠隨時調用的函數。
有時聲明一個函數只有一條語句,比如:
def square(x): return x*2
(沒有lambda 函數返回函數本身而不是將其賦值給一個變量名。所以它也被稱為匿名函數函數名)。 lambda 的一般形式是關鍵字 lambda 后面跟上一個或者多個參數,之后是一個冒號,再之后是一個表達式:
lambda argument1, argument2, ... argumentN: expression using argument
lambda 表達式所返回的函數對象與 def 創建并賦值后的函數對象工作起來是完全一樣。一個 lambda
函數可以有盡可能多的參數,但函數體必須是一個表達式。
lambda 只能包含一個表達式,通常用作內聯函數的定義,或者用作推遲一些代碼的執行。
再來看上面的平方的例子:
def square(x): return x*x a_list = [1, 2, 3, 4, 5] aa_list = list(map(square, a_list)) print(aa_list) # [1, 4, 9, 16, 25]
上述代碼就是 lambda 函數使用的好地方,使用更少的代碼行,并且可以避免創建僅使用一次的命名函數(然后必須存儲在內存中)。您可以編寫一個將其參數平方的 lambda 函數: lambda x: x*2 ,并將其與 map 函數一起使用以將列表中的所有元素進行平方運算:
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] aa_list = list(map(lambda x: x*2, a_list)) print(aa_list) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]
如果在短時間需要一個小函數,可以使用 lambda 函數——例如作為 map 或 filter 等高階函數的參數,可以我們利用 lambda 來篩選偶數:
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] aa_list = list(filter(lambda x: x%2==0, a_list)) print(aa_list) # [2, 4, 6]
lambda 函數是在使用它的地方定義的,這樣內存中就沒有命名函數。如果只在一個地方使用了一個函數,那么使用 lambda 函數來避免混亂是有意義的。
還可以從函數返回 lambda 函數。如果您需要創建多個乘以數字的函數,例如加倍或三倍等,lambda 可以提供幫助。您可以創建一個函數 multiplyBy
,而不是創建多個函數,如下所示,然后使用不同的參數多次調用此函數以創建雙倍、三倍等函數:
def muliplyBy (n): return lambda x: x*n double = multiplyBy(2) triple = muliplyBy(3) times10 = multiplyBy(10)
lambda 函數從父函數獲取值 n,因此在 double 中 n 的值為 2,在三倍中為 3,在 times10 中為 10。現在使用參數調用這些函數將乘以該數字。
double(6) > 12 triple(5) > 15 times10(12) > 120
如果您在這里沒有使用 lambda 函數,則需要在 multiplyBy
中定義一個不同的函數,
如下所示:
def muliplyBy (x): def temp (n): return x*n return temp
使用 lambda
函數使用一半的行并使其更具可讀性。
以上就是“ Python匿名函數lambda怎么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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