Python怎么實現Excel文件的合并

本文小編為大家詳細介紹“Python怎么實現Excel文件的合并”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python怎么實現Excel文件的合并”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

一、單目錄下面的數據合并

將2020下的所有文件進行合并，成一個文件：

import requests
import json
import openpyxl
import datetime
import datetime as dt
import time
import pandas as pd
import csv
from openpyxl import load_workbook
from sqlalchemy import create_engine
import math
import os
import glob

csv_list=glob.glob(r'D:\Python\03DataAcquisition\COVID-19\2020\*.csv')
print("所有數據文件總共有%s" %len(csv_list))
for i in csv_list:
    fr=open(i,"rb").read() #除了第一個數據文件外，其他不讀取表頭
    with open('../output/covid19temp0314.csv','ab') as f:
        f.write(fr)
    f.close()
print('數據合成完畢！')

合并后的數據：

二、使用函數進行數據合并

## 02 使用函數進行數據合并
import os
import pandas as pd 
# 定義函數(具有遞歸功能)
def mergeFile(parent,path="",pathdeep=0,filelist=[],csvdatadf=pd.DataFrame(),csvdata=pd.DataFrame()):
    fileAbsPath=os.path.join(parent,path)
    if os.path.isdir(fileAbsPath)==True:
        if(pathdeep!=0 and ('.ipynb_checkpoints' not in str(fileAbsPath))): # =0代表沒有下一層目錄
            print('--'+path)
        for filename2 in os.listdir(fileAbsPath):
            mergeFile(fileAbsPath,filename2,pathdeep=pathdeep+1)
    else:
        if(pathdeep==2 and path.endswith(".csv") and os.path.getsize(parent+'/'+path)>0):
            filelist.append(parent+'/'+path)
    return filelist

# D:\Python\03DataAcquisition\COVID-19
path=input("請輸入數據文件所在目錄:")
filelist=mergeFile(path)

filelist

csvdata=pd.DataFrame()
csvdatadf=pd.DataFrame()

for m in filelist:
    csvdata=pd.read_csv(m,encoding='utf-8-sig')
    csvdatadf=csvdatadf.append(csvdata)
# 由于2023年的數據還沒有，所以不合并

(*￣(oo)￣)注： 這個的等待時間應該會比較長，因為一共有一百九十多萬條數據。

將合并后的數據進行保存：

csvdatadf.to_csv("covid190314.csv",index=None,encoding='utf-8-sig')

csvdatadf=pd.read_csv("covid190314.csv",encoding='utf-8-sig')
csvdatadf.info()

讀取新冠疫情在2020/0101之前的數據：

beforedf=pd.read_csv(r'D:\Python\03DataAcquisition\COVID-19\before20201111.csv',encoding='utf-8-sig')

beforedf.info()

將兩組數據合并：

tempalldf=beforedf.append(csvdatadf)
tempalldf.head()

三、處理港澳臺數據

如圖所示：要將Country_Region從Hong Kong變成China。澳門和臺灣也是如此：

查找有關臺灣的數據：

beforedf.loc[beforedf['Country/Region']=='Taiwan']
beforedf.loc[beforedf['Country/Region'].str.contains('Taiwan')]

beforedf.loc[beforedf['Country/Region'].str.contains('Taiwan'),'Province/State']='Taiwan'
beforedf.loc[beforedf['Province/State']=='Taiwan','Country/Region']='China'
beforedf.loc[beforedf['Province/State']=='Taiwan']

香港的數據處理：

beforedf.loc[beforedf['Country/Region'].str.contains('Hong Kong'),'Province/State']='Hong Kong'
beforedf.loc[beforedf['Province/State']=='Hong Kong','Country/Region']='China'
afterdf.loc[afterdf['Country_Region'].str.contains('Hong Kong'),'Province_State']='Hong Kong'
afterdf.loc[afterdf['Province_State']=='Hong Kong','Country_Region']='China'

澳門的數據處理：

beforedf.loc[beforedf['Country/Region'].str.contains('Macau'),'Province/State']='Macau'
beforedf.loc[beforedf['Province/State']=='Macau','Country/Region']='China'
afterdf.loc[afterdf['Country_Region'].str.contains('Macau'),'Province_State']='Macau'
afterdf.loc[afterdf['Province_State']=='Macau','Country_Region']='China'

最終將整理好的數據進行保存：

beforedf.to_csv("beforedf0314.csv",index=None,encoding='utf-8-sig')
afterdf.to_csv("afterdf0314.csv",index=None,encoding='utf-8-sig')

讀到這里，這篇“Python怎么實現Excel文件的合并”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。