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本篇內容主要講解“CountDownLatch和Atomic原子操作類源碼分析”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“CountDownLatch和Atomic原子操作類源碼分析”吧!
本小節和大家一起來看看 CountDownLatch 和 Atomic 打頭的原子操作類,CountDownLatch 的源碼非常少,看起來比較簡單,但 CountDownLatch 的實際應用卻不是很容易;Atomic 原子操作類就比較好理解和應用,接下來我們分別來看一下。
CountDownLatch 中文有的叫做計數器,也有翻譯為計數鎖,其最大的作用不是為了加鎖,而是通過計數達到等待的功能,主要有兩種形式的等待:
讓一組線程在全部啟動完成之后,再一起執行(先啟動的線程需要阻塞等待后啟動的線程,直到一組線程全部都啟動完成后,再一起執行);
主線程等待另外一組線程都執行完成之后,再繼續執行。
我們會舉一個示例來演示這兩種情況,但在這之前,我們先來看看 CountDownLatch 的底層源碼實現,這樣就會清晰一點,不然一開始就來看示例,估計很難理解。
CountDownLatch 有兩個比較重要的 API,分別是 await 和 countDown,管理著線程能否獲得鎖和鎖的釋放(也可以稱為對 state 的計數增加和減少)。
await 我們可以叫做等待,也可以叫做加鎖,有兩種不同入參的方法,源碼如下:
public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } // 帶有超時時間的,最終都會轉化成毫秒 public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout)); }
兩個方法底層使用的都是 sync,sync 是一個同步器,是 CountDownLatch 的內部類實現的,如下:
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {}
可以看出來 Sync 繼承了 AbstractQueuedSynchronizer,具備了同步器的通用功能。
無參 await 底層使用的是 acquireSharedInterruptibly 方法,有參的使用的是 tryAcquireSharedNanos 方法,這兩個方法都是 AQS 的方法,底層實現很相似,主要分成兩步:
1.使用子類的 tryAcquireShared 方法嘗試獲得鎖,如果獲取了鎖直接返回,獲取不到鎖走 2;
2.獲取不到鎖,用 Node 封裝一下當前線程,追加到同步隊列的尾部,等待在合適的時機去獲得鎖。
第二步是 AQS 已經實現了,第一步 tryAcquireShared 方法是交給 Sync 實現的,源碼如下:
// 如果當前同步器的狀態是 0 的話,表示可獲得鎖 protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; }
獲得鎖的代碼也很簡單,直接根據同步器的 state 字段來進行判斷,但還是有兩點需要注意一下:
獲得鎖時,state 的值不會發生變化,像 ReentrantLock 在獲得鎖時,會把 state + 1,但 CountDownLatch 不會;
CountDownLatch 的 state 并不是 AQS 的默認值 0,而是可以賦值的,是在 CountDownLatch 初始化的時候賦值的,
代碼如下:
// 初始化,count 代表 state 的初始化值 public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); // new Sync 底層代碼是 state = count; this.sync = new Sync(count); }
這里的初始化的 count 和一般的鎖意義不太一樣,count 表示我們希望等待的線程數,在兩種不同的等待場景中,count 有不同的含義:
讓一組線程在全部啟動完成之后,再一起執行的等待場景下, count 代表一組線程的個數;
主線程等待另外一組線程都執行完成之后,再繼續執行的等待場景下,count 代表一組線程的個數。
所以我們可以把 count 看做我們希望等待的一組線程的個數,可能我們是等待一組線程全部啟動完成,可能我們是等待一組線程全部執行完成。
countDown 中文翻譯為倒計時,每調用一次,都會使 state 減一,底層調用的方法如下:
public void countDown() { sync.releaseShared(1); }
releaseShared 是 AQS 定義的方法,方法主要分成兩步:
1.嘗試釋放鎖(tryReleaseShared),鎖釋放失敗直接返回,釋放成功走2
2.釋放當前節點的后置等待節點。
第二步 AQS 已經實現了,第一步是 Sync 實現的,我們一起來看下 tryReleaseShared 方法的實現源碼:
// 對 state 進行遞減,直到 state 變成 0; // state 遞減為 0 時,返回 true,其余返回 false protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // 自旋保證 CAS 一定可以成功 for (;;) { int c = getState(); // state 已經是 0 了,直接返回 false if (c == 0) return false; // 對 state 進行遞減 int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } }
從源碼中可以看到,只有到 count 遞減到 0 時,countDown 才會返回 true。
看完 CountDownLatch 兩個重要 API 后,我們來實現文章開頭說的兩個功能:
讓一組線程在全部啟動完成之后,再一起執行;
主線程等待另外一組線程都執行完成之后,再繼續執行。
代碼在 CountDownLatchDemo 類中,大家可以調試看看,源碼如下:
public class CountDownLatchDemo { // 線程任務 class Worker implements Runnable { // 定義計數鎖用來實現功能 1 private final CountDownLatch startSignal; // 定義計數鎖用來實現功能 2 private final CountDownLatch doneSignal; Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) { this.startSignal = startSignal; this.doneSignal = doneSignal; } // 子線程做的事情 public void run() { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" begin"); // await 時有兩點需要注意:await 時 state 不會發生變化,2:startSignal 的state初始化是 1,所以所有子線程都是獲取不到鎖的,都需要到同步隊列中去等待,達到先啟動的子線程等待后面啟動的子線程的結果 startSignal.await(); doWork(); // countDown 每次會使 state 減一,doneSignal 初始化為 9,countDown 前 8 次執行都會返回 false (releaseShared 方法),執行第 9 次時,state 遞減為 0,會 countDown 成功,表示所有子線程都執行完了,會釋放 await 在 doneSignal 上的主線程 doneSignal.countDown(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" end"); } catch (InterruptedException ex) { } // return; } void doWork() throws InterruptedException { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"sleep 5s …………"); Thread.sleep(5000l); } } @Test public void test() throws InterruptedException { // state 初始化為 1 很關鍵,子線程是不斷的 await,await 時 state 是不會變化的,并且發現 state 都是 1,所有線程都獲取不到鎖 // 造成所有線程都到同步隊列中去等待,當主線程執行 countDown 時,就會一起把等待的線程給釋放掉 CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1); // state 初始化成 9,表示有 9 個子線程執行完成之后,會喚醒主線程 CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(9); for (int i = 0; i < 9; ++i) // create and start threads { new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start(); } System.out.println("main thread begin"); // 這行代碼喚醒 9 個子線程,開始執行(因為 startSignal 鎖的狀態是 1,所以調用一次 countDown 方法就可以釋放9個等待的子線程) startSignal.countDown(); // 這行代碼使主線程陷入沉睡,等待 9 個子線程執行完成之后才會繼續執行(就是等待子線程執行 doneSignal.countDown()) doneSignal.await(); System.out.println("main thread end"); } } 執行結果: Thread-0 begin Thread-1 begin Thread-2 begin Thread-3 begin Thread-4 begin Thread-5 begin Thread-6 begin Thread-7 begin Thread-8 begin main thread begin Thread-0sleep 5s ………… Thread-1sleep 5s ………… Thread-4sleep 5s ………… Thread-3sleep 5s ………… Thread-2sleep 5s ………… Thread-8sleep 5s ………… Thread-7sleep 5s ………… Thread-6sleep 5s ………… Thread-5sleep 5s ………… Thread-0 end Thread-1 end Thread-4 end Thread-3 end Thread-2 end Thread-8 end Thread-7 end Thread-6 end Thread-5 end main thread end
從執行結果中,可以看出已經實現了以上兩個功能,實現比較繞,大家可以根據注釋,debug 看一看。
Atomic 打頭的原子操作類有很多,涉及到 Java 常用的數字類型的,基本都有相應的 Atomic 原子操作類,如下圖所示:
Atomic 打頭的原子操作類,在高并發場景下,都是線程安全的,我們可以放心使用。
我們以 AtomicInteger 為例子,來看下主要的底層實現:
private volatile int value; // 初始化 public AtomicInteger(int initialValue) { value = initialValue; } // 得到當前值 public final int get() { return value; } // 自增 1,并返回自增之前的值 public final int getAndIncrement() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1); } // 自減 1,并返回自增之前的值 public final int getAndDecrement() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, -1); }
從源碼中,我們可以看到,線程安全的操作方法,底層都是使用 unsafe 方法實現,以上幾個 unsafe 方法不是使用 Java 實現的,都是線程安全的。
AtomicInteger 是對 int 類型的值進行自增自減,那如果 Atomic 的對象是個自定義類怎么辦呢,Java 也提供了自定義對象的原子操作類,叫做 AtomicReference。AtomicReference 類可操作的對象是個泛型,所以支持自定義類,其底層是沒有自增方法的,操作的方法可以作為函數入參傳遞,源碼如下:
// 對 x 執行 accumulatorFunction 操作 // accumulatorFunction 是個函數,可以自定義想做的事情 // 返回老值 public final V getAndAccumulate(V x, BinaryOperator<V> accumulatorFunction) { // prev 是老值,next 是新值 V prev, next; // 自旋 + CAS 保證一定可以替換老值 do { prev = get(); // 執行自定義操作 next = accumulatorFunction.apply(prev, x); } while (!compareAndSet(prev, next)); return prev; }
到此,相信大家對“CountDownLatch和Atomic原子操作類源碼分析”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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