python的sort、sorted和argsort怎么使用

本文小編為大家詳細介紹“python的sort、sorted和argsort怎么使用”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“python的sort、sorted和argsort怎么使用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

引言

這三個排序方法應對日常工作基本夠用

先說一下三者的區別

• sort， sorted 是用在 list 數據類型中的排序方法

• argsort 是用在 numpy 數據類型中的排序方法（ numpy 里也有一個 sort 方法，下面會講）

sort 和 sorted 的區別如下

先看兩個簡單的升序排序，分別使用 sorted 和 sort 方法

# sorted 
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

可以看出 sorted 并沒有修改原來的數組，而是將排序的結果作為參數傳遞給一個新的數組，而 sort 則在原數組上直接進行了排序
區別就是 sorted 需要一個變量接收排序結果，sort不用

建議使用 sorted，因為 sort 雖然代碼更簡潔，但是會修改原數組，這樣不靈活，如果你有多個地方同時使用了這個數組，那么經過 sort 操作之后的數組就已經不是原來那個數組了，

debug的時候很麻煩，說完了區別，來具體講講使用方法

用法實例

1.升序排序

# sorted 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

2.降序排序

# sorted 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list, reverse=True)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort(reverse=True)
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以這樣做

num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])
print(ordered_list)    # [0, 2, 3, 5, 6, 1, 4]

4.字符串類型排序

# 字符串類型排序
str_list = ['1', '8', '2', '3', '10', '4', '5']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list)  # ['1', '10', '2', '3', '4', '5', '8']

str_list = ['A', 'D', 'B', 'N', 'C', 'R', 'V']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list)  # ['A', 'B', 'C', 'D', 'N', 'R', 'V']

5.二維數組排序

book_list = [
    ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011],
    ['人的解放', '9787215064003', 2014],
    ['西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012],
    ['列寧的一生', '9787501319343', 2013],
]

# sorted 按出版年升序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book[2])
print(ordered_list)    # [['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011], ['西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012], ['列寧的一生', '9787501319343', 2013], ['人的解放', '9787215064003', 2014]]

# sort 按出版年降序排序
book_list.sort(key=lambda book: book[2], reverse=True)
print(book_list)    # [['人的解放', '9787215064003', 2014], ['列寧的一生', '9787501319343', 2013], ['西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012], ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011]]

6.二維數組獲取排序后的索引

# sorted 獲取排序后的索引
book_list = [
    ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011],
    ['人的解放', '9787215064003', 2014],
    ['西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012],
    ['列寧的一生', '9787501319343', 2013],
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k][2])
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

7.字典數組排序

book_list = [
    {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
    {'name': '西方經典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
    {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book['publish_year'], reverse=True)
print(ordered_list)    # [{'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}, {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '西方經典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book['publish_year'])
print(book_list)    # [{'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}, {'name': '西方經典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}]

8.字典數組獲取排序后的索引

book_list = [
    {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
    {'name': '西方經典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
    {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k]['publish_year'])
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

9.對象排序

class Book(object):
    def __init__(self, name, isbn, publish_year):
        self.name = name
        self.isbn = isbn
        self.publish_year = publish_year
    def __repr__(self):
        return repr((self.name, self.isbn, self.publish_year))
book_list = [
    Book('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011),
    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
    Book('西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012),
    Book('列寧的一生', '9787501319343', 2013),
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book.publish_year, reverse=True)
print(ordered_list)  # [('人的解放', '9787215064003', 2014), ('列寧的一生', '9787501319343', 2013), ('西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012), ('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011)]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book.publish_year)
print(book_list)  # [('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011), ('西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012), ('列寧的一生', '9787501319343', 2013), ('人的解放', '9787215064003', 2014)]

10.對象排序獲取排序后的索引

book_list = [
    Book('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011),
    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
    Book('西方經典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012),
    Book('列寧的一生', '9787501319343', 2013),
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k].publish_year)
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

11.一維數組排序【numpy】

numpy 只有 sort 沒有 sorted，且 numpy 的 sort 方法 和 list 的 sorted 方法使用起來類似

import numpy as np

# 一維數組
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.sort(num_list)
print(index_list)    # [ 1  2  3  4  5  8 10]

12.一維數組獲取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(num_list)
print(index_list)    # [0 2 3 5 6 1 4]

13.一維數組降序排序【numpy】

# # 降序排序
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(-num_list)    # 加負號按降序排序
print(index_list)  # [4 1 6 5 3 2 0]

14.二維數組排序【numpy】

num_list = np.array([
    [1, 8, 2, 9],
    [8, 2, 4, 5],
    [2, 3, 7, 4],
    [1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.sort(num_list, axis=0)    # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[1 2 2 4]
#  [1 2 3 5]
#  [2 3 4 5]
#  [8 8 7 9]]

ordered_list = np.sort(num_list, axis=1)     # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[1 2 8 9]
#  [2 4 5 8]
#  [2 3 4 7]
#  [1 2 3 5]]

15.二維數組獲取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([
    [1, 8, 2, 9],
    [8, 2, 4, 5],
    [2, 3, 7, 4],
    [1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=0)   # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[0 1 0 2]
#  [3 3 3 1]
#  [2 2 1 3]
#  [1 0 2 0]]
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=1)  # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[0 2 1 3]
#  [1 2 3 0]
#  [0 1 3 2]
#  [0 1 2 3]]

附：python對數組進行排序，并輸出排序后對應的索引值

# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np

#一維數組排序
arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
arr =  np.array(arr)
print arr
print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None)

print (np.argsort(arr)) # 正序輸出索引，從小到大
print (np.argsort(-arr)) # 逆序輸出索引，從大到小

輸出結果：

[1 3 5 2 4 6]
[1 2 3 4 5 6]
[0 3 1 4 2 5]
[5 2 4 1 3 0]

#二維數組排序
list1 = [[4,3,2],[2,1,4]]
array=np.array(list1) 
print array
array.sort(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序
print array

輸出結果：

[[4 3 2]
[2 1 4]]

[[2 3 4]
[1 2 4]]

讀到這里，這篇“python的sort、sorted和argsort怎么使用”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。