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這篇文章主要講解了“Python字典的常用方法實例分析”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python字典的常用方法實例分析”吧!
看到 [] 我們就會想到列表和元組中利用中括號獲取成員(元素)的索引,或者是利用索引對成員(元素)進行修改的操作,但是中括號在字典中的的用法卻并非如此。
字典沒有索引的概念
字典中是通過 key 對 value 進行的添加與修改
dict[‘name’] = ‘Jack’
添加或修改的操作,是根據字典中的 key 是否存在而決定的;如果字典中存在著對應的 key ,則執行的是修改操作。若不存在對應的 key ,執行的就是添加的操作。
示例如下:
user = {'name': 'Neo', 'age': 18} user['birthday'] = '2000-01-01' print(user) # 執行結果如下: # >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} # 不存在 birthday 的 key ,執行的是添加操作 user = {'name': 'Neo', 'age': 18} user['name'] = 'Jack' print(user) # 執行結果如下: # >>> {'name': 'Jack', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} # >>> 存在 name 的 key ,執行的是修改操作
update 函數的功能:添加新的字典,如果新的字典中有和原字典相同的 key ,則該 key 的 value 會被新字典的 value 所覆蓋。
update 函數的用法:dict.update(new_dict) ,該函數無返回值; new_dict 為新的字典
示例如下:
default_dict = {} new_dict = {'name': 'Neo'} default_dict.update(new_dict) print(default_dict) # 執行結果如下: # >>> {'name': 'Neo'}
user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} user_jack = {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'} user.update(user_jack) print(user) # 執行結果如下: # >>> {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'}
setdefault 函數的功能:獲取某個 key 的value,若 key 不存在于字典中,將會添加 key 并將 value 設為默認值。
setdefault 函數的用法:dict.setdefault(key, value) , 參數 key 為需要獲取的 key,value 為對應 key 的值;如果 key 不存在,則該對應的 key 存入字典的默認值
示例如下:
user = {'name': 'Neo', 'age': 18} value = user.setdefault('name', 'Jack') print('\'user\'字典的內容為:',user , ';\'setdefault\'獲取到的\'user\'字典的\'name\'的值為:',value) # 執行結果如下: # >>> 'user'字典的內容為: {'name': 'Neo', 'age': 18} ;'setdefault'獲取到的'user'字典的'name'的值為: Neo
user = {'name': 'Neo', 'age': 18} value = user.setdefault('birthday', '1990-01-01') print('\'user\'字典的內容為:',user , ';\'setdefault\'獲取到的\'user\'字典的\'birthday\'的值為:',value) # 執行結果如下: # >>> 'user'字典的內容為: {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '1990-01-01'} ;'setdefault'獲取到的'user'字典的'birthday'的值為: 1990-01-01
字典中每一個 key 一定是唯一的,絕對不可能存在兩個相同的 kay。
字典中的數據量是沒有限制的。
字典中的 value 可以是任何 Python 中的內置數據類型的對象和自定義對象。
電影院將近期播放的電影按戰爭電影、愛情電影和科幻電影進行分類,并存儲到如下字典中
books_dict = { "warfare": ["父輩的旗幟", "風語者", "紅男爵", "拯救大兵瑞恩"], "love": ["羅馬假日", "怦然心動", "時空戀旅人", "天使愛美麗", "天使之城", "倒霉愛神"], "science_fiction": ["流浪地球", "宇宙追緝令", "時間管理局", "命運管理局"] }
還有幾部魔幻電影沒有存儲,《指環王》《哈利波特》《黑夜傳說》和《加勒比海盜》,將其放入字典中,并且統計一下,一共有多少部電影需要排期播放。
代碼示例如下:
films_dict = { 'warfare': ['父輩的旗幟', '風語者', '紅男爵', '拯救大兵瑞恩'], 'love': ['羅馬假日', '怦然心動', '時空戀旅人', '天使愛美麗', '天使之城', '倒霉愛神'], 'science_fiction': ['流浪地球', '宇宙追緝令', '時間管理局', '命運管理局'] } film_fiction = {'fantasy':['指環王', '哈利波特', '黑夜傳說', '加勒比海盜']} films_dict.update(film_fiction) print(films_dict[fantasy]) # 執行結果如下: # >>> ['指環王', '哈利波特', '黑夜傳說', '加勒比海盜'] warfare= films_dict['warfare'] love = films_dict['love'] science_fiction = films_dict['science_fiction'] fantasy = films_dict['fantasy'] count_films = len(warfare) + len(love) + len(science_fiction) + len(fantasy) print('一共有{}部電影需要排期'.format(count_films)) # 執行結果如下: # >>> 一共有18部電影需要排期
字典中的 keys 函數
keys 函數的功能:獲取當前字典的所有鍵(key)
keys 函數的用法:dict.keys() ,無需傳參,返回一個 key 集合的偽列表
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} print(user.keys()) # 執行結果如下: # >>> dict_keys(['name', 'age', 'birthday']) # >>> dict_keys 不具備列表的所有功能,無法通過索引獲取成員(元素),也無法進行增加、修改等操作
那么如何將 dict_keys 這個偽列表進行修改,使其具備 列表 的相關功能呢?我們看下面的例子
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} user_list = list(user.keys()) user_list.append('sex') print(user_list) # 執行結果如下: # >>> ['name', 'age', 'birthday', 'sex'] # 如此,dict_keys 就具備了列表的所有功能
values 函數的功能:獲取當前字典的所有鍵值對的值(value)
values 函數的用法:dict.values() ,無需傳參,返回一個 value 集合的偽列表
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} print(user.values()) # 執行結果如下: # >>> dict_values(['Neo', 18, '2000-01-01']) # >>> dict_values 不具備列表的所有功能,無法通過索引獲取成員(元素),也無法進行增加、修改等操作
那么如何將 dict_keys 這個偽列表進行修改,使其具備 列表 的相關功能呢?我們看下面的例子
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} user_list = list(user.values()) user_list.append('man') print(user_list) # 執行結果如下: # >>> ['Neo', 18, '2000-01-01', 'man'] # 如此,dict_values 就具備了列表的所有功能
[ ] 的獲取方法
在索引中, [ ] 可以獲取索引對應的值;如果加上 “=” 和 值,那就是修改索引的值。在字典中通過 “[ ]” 來獲取值的方式和索引是一致的,只要不書寫 “=” 和 值 ,就是獲取當前 key 的value。
字典 + [ ] :中括號內傳入 key ,不進行賦值操作,即為獲取。
返回 key 對應的 value 值
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} name = user['name'] print('\'user\'字典 name 的值為:',name) # 執行結果如下: # >>> 'user'字典 name 的值為: Neo
字典內置函數 get 獲取方法
get 函數的功能:獲取當前指定的 key 的 value
get 函數的用法:dict.get(key, default=Node) , key 為需要獲取 value 的 key,default 為當 key 不存在的時候返回的默認值,默認是 Node,我們也可以自定義。
注意:
當我們嘗試使用 自定義 default 的時候 (dict.get(key, default='鍵值不存在') ),產生了 TypeError: dict.get() takes no keyword arguments 的報錯信息。
解決方法:
get("key", default=Node) 方法不要添加 default= ,刪除這個寫法并不影響使用邏輯,但是加上會導致報錯,我們可以嘗試直接傳入 值 或者 對應的變量提示信息。
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} default_info = '當前傳入的 key 不存在' name = user.get('name', default_info) print(name) # 執行結果如下: # >>> Neo user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} default_info = '當前傳入的 key 不存在' name = user.get('sex', default_info) print(name) # 執行結果如下: # >>> 當前傳入的 key 不存在
[ ] 與 get 的區別
[ ] 如果獲取的 key 不存在,則直接報錯
get 函數 如果獲取的 key 不存在,則返回默認值
開發過程中,建議優先使用 get() 函數
clear 函數的功能:清空當前字典中的素有數據
clear 函數的用法: dict.clear() , 無參數, 無返回值
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} user.clear() print(user) # 執行結果如下: # >>> {}
pop 函數的功能:刪除字典中指定的 key ,并將其結果返回,如果 key 不存在則報錯。
pop 函數的用法: dict.pop(key) ,刪除括號內指定的 key ,并返回這個 key 對應的 value。
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} pop_value = user.pop('birthday') print('\'pop_value\'刪除的\'birthday\'的\'value\'為:',pop_value, '\'user\'字典為:', user) # 執行結果如下: # >>> 'pop_value'的'value'為: 2000-01-01 'user'字典為: {'name': 'Neo', 'age': 18}
del函數的功能:刪除字典中指定的 key 或者刪除整個字典
del函數的用法:del dict['key'] , del dict
示例如下:
user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'} del user['birthday'] print('\'user\'字典為:', user) # 執行結果如下: # >>> 'user'字典為: {'name': 'Neo', 'age': 18} del user print(user) # 執行結果如下: # >>> NameError: name 'user' is not defined. Did you mean: 'super'? # 這里的 user 變量已經被完全刪除了
copy函數的功能:將當前字典復制一個新的字典,這個新的字典與原來的字典不共享同一個內存地址。
copy函數的用法:dict.copy() , 該函數無參數 , 返回一個內容一模一樣但內存地址不同的字典。
示例如下:
old_user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} new_user = old_user.copy() print(old_user) print(new_user) # 執行結果如下: # >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} # >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} print('"old_user" 的內存地址為:', id(old_user), '"new_user" 的內存地址為:', id(new_user)) # 執行結果如下: # >>> "old_user" 的內存地址為: 140464840867968 "new_user" 的內存地址為: 140464841281088
在 列表 與 元組 的學習中,我們也接觸了成員運算符 in 與 not in 的使用,與 列表、元組 不一樣的是,成員運算符在字典中只能判斷 key 是否存在。
示例如下:
test_dict = {'name': 'Neo'} print('name' in test_dict) print('name' not in test_dict) # 執行結果如下: # >>> True # >>> False
其實在字典中利用 get 函數也可以判斷成員是否存在,示例如下:
test_dict = {'name': 'Neo'} print(bool(test_dict.get('name'))) # 執行結果如下: # >>> True
注意:當使用 get 函數判斷成員(元素)是否存在的時候,當 key 的 value為空、為0的時候返回的布爾值為 False
popitem 函數的功能:刪除當前字典中末尾的鍵值對,并將其返回
popitem 函數的用法:dict.popitem , 無需傳參。返回被刪除的鍵值對,用元組包裹,0索引是 key ,1索引是 value。
示例如下:
user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} user_popitem = user.popitem() print(user_popitem) print('\'user_popitem\' 0 索引的元素為:', user_popitem[0]) print('\'user_popitem\' 1 索引的元素為:', user_popitem[1]) # 執行結果如下: # >>> 'user_popitem' 0 索引的元素為: birthday # >>> 'user_popitem' 1 索引的元素為: 2000-01-01
注意:如果字典為空的話,則直接報錯
user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'} user.clear() print(user.popitem()) # 執行結果如下: # >>> KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
感謝各位的閱讀,以上就是“Python字典的常用方法實例分析”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python字典的常用方法實例分析這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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