中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

發布時間:2022-02-24 09:37:29 來源:億速云 閱讀:171 作者:小新 欄目:web開發

這篇文章主要為大家展示了“怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API”這篇文章吧。

由經緯度定義的位置,可以與其他數據結合使用,為企業產生洞察力,這就是所謂的位置分析。

在全球范圍內經營的企業在整個價值鏈中使用位置分析,例如,用于定位用戶、提供服務和運行目標廣告。隨著社交媒體和移動設備的興起,位置分析的使用在全球范圍內有所增加。

在本教程中,我們將學習如何在Node.js中構建一個輕量級的位置分析報告服務API。在本教程結束時,你將能夠為自己的項目構建這種類型的API。你也會對Node.js中的錯誤處理和良好的文件結構有更好的理解

讓我們開始吧!

前提條件

要繼續學習本教程,你需要具備以下條件。

  • 熟悉Node.js、Express和Git

  • Visual Studio代碼編輯器

  • Heroku賬戶

  • Postman賬戶

設置文件結構

首先,我們需要設置我們的文件結構。打開你的終端,創建一個新的目錄,你將在其中存儲項目的所有文件。在你的終端,鍵入以下命令,后面跟著文件夾的名稱,lars

mkdir lars

在VS代碼編輯器中打開lars 工作目錄。

  code .

你會看到你的VS Code窗口打開。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

Visual Studio Code 窗口

通過在Visual Studio中打開你的終端并運行npm init -y ,初始化工作目錄。

如果你想在VS Code之外的操作系統的終端中運行這個命令,請導航到lars 目錄并運行下面的命令。

npm init -y

上面的代碼自動生成了package.json 文件。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

VS Code顯示創建的package.json文件

在本教程中,我們將使用Express作為一個依賴項。通過運行下面的命令來安裝Express。

npm install express --save

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

將Express作為依賴關系安裝的命令

安裝完Express后,你會注意到一個node_modules 文件夾被創建了。為了確認你已經安裝了Express,請檢查你的package.json 文件,你會看到Express作為一個依賴項被安裝。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

node_modules文件夾被創建,Express被添加到package.json中。

我們需要將Express導入我們的應用程序,因為它是一個npm模塊。在與你的package.json 文件相同的目錄下創建一個名為app.js 的新文件。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

VS代碼窗口的截圖顯示app.js已經創建。

在你的app.js 文件中,通過運行下面的代碼requireExpress。

const express = require('express');

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

導入Express

現在,調用Express來創建你的應用、路由和你的應用要運行的端口。

const app = express();

Node.js實現了模塊化,這意味著它將你的應用分成模塊,或各種文件,并導出每個文件。我們將使用export 關鍵字導出app

module.exports = app;

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

app.js文件

接下來,在與app.js 文件相同的目錄下創建另一個名為server.js 的文件。Requireapp.js 文件導入server.js 文件。

const app = require('./app');

在與server.js 相同的目錄中創建一個名為config.env 的文件。config.env 文件將包含我們的應用程序需要的所有 [process.env](https://nodejs.org/dist/latest-v8.x/docs/api/process.html)我們的應用程序需要的所有密鑰。在config.env 文件中,創建一個PORT 變量,并將PORT 設置為監聽端口8000

PORT=8000

導入應用程序后,在server.js 文件中創建一個名為port 的常量。將其設置為你剛剛創建的PORT 變量和一個默認的端口3000

const port = process.env.PORT || 3000;

最后,我們將用.listen() 方法設置應用程序在該端口上監聽。

app.listen(port, () => {
    console.log(`App listening on ${port}`)
});

構建路由

每當你訪問一個網頁或一個在網絡上運行的應用程序時,你都在發出一個HTTP請求。服務器用來自后臺或數據庫的數據進行響應,這就是所謂的HTTP響應。

當你在一個網絡應用程序上創建一個資源時,你正在調用POST 請求。同樣地,如果你試圖刪除或更新一個Web應用上的資源,你正在調用DELETEPATCH 、或UPDATE 請求。讓我們建立路由來處理這些請求。

在你的工作目錄中創建一個名為routes 的文件夾,并在其中創建一個名為analyticsRoute.js 的文件。RequireanalyticsRoute.js 文件中表達,以設置API的路由。

      const express = require('express');

我們還需要從app.js 文件中require 我們的應用程序模塊。

        const app = require('../app');

然后,我們創建我們的路由。

        const router = express.Router();

最后,我們要導出路由器。

        module.exports = router;

建立控制器

我們需要為控制器創建文件,將其導入我們的analyticsRoutes 文件。首先,在你的工作目錄中創建一個名為controllers 的文件夾。

我們的API將使用用戶提供的IP地址和坐標來計算距離和位置。我們的請求需要接受這些信息和來自用戶的請求。

我們將使用一個POST 請求,因為用戶在req.body 。為了保存這些信息,我們需要在控制器中require 一個fs 模塊(文件系統)。

處理POST 的請求

controllers 文件夾中創建一個名為storeController.js 的文件。在storeController.js 文件中,我們需要導入fs 模塊和fsPromises.readFile() 方法來處理返回的promise ,也就是用戶的IP地址和坐標。

要安裝fs 模塊,在你的工作目錄中打開你的終端,運行以下命令。

npm i fs --save

在你的文件頂部輸入以下代碼。

const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');

接下來,我們將創建一個控制器,處理我們的POST 請求的路由。我們將使用exports 關鍵字并創建一個接受三個參數的異步中間件函數。

  • req: 代表請求對象

  • res: 代表響應對象

  • next: 函數在中間件輸出后立即被調用。

postAnalytics = async(req, res, next) => {}

現在,我們將把req.body 中的數據對象的屬性保存到reportAnalytics 數組中。我們將設置一個Date() 對象,將任何數據的創建日期保存在一個createdAt 關鍵中。

reportAnalytics.push({...req.body, createdAt: new Date()});

我們將創建一個名為storeAnalytics.json 的文件,使用JSON.stringify() ,將我們的reportAnalytics 數組的內容保存為一個字符串。

 await fsp.writeFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, JSON.stringify(reportAnalytics));

當用戶提出POST 要求時,我們需要檢查storeAnalytics.json 文件是否存在。如果該文件存在,我們需要讀取該文件并保存輸出。

輸出包含一個名為reportFile 的常量,它存儲了被讀取的文件內容。在reportFile ,使用JSON.parse ,將文件的內容轉換為一個JavaScript對象。

// checks if file exists
if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
// If the file exists, reads the file
  const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
// converts the file to JavaScript Object
reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
} else {
  // if file does not exist
   return ('File does not exist');
}

[fs.existsSync()](https://www.geeksforgeeks.org/node-js-fs-existssync-method/)方法同步地檢查文件是否存在。它接受${__dirname}/storeAnalytics.json 路徑作為其單一參數,并指向我們要檢查的文件的位置。

我們將await 關鍵字與reportFile ,以等待用fsp.readFile() 方法讀取文件的結果。接下來,我們用(${__dirname}/storeAnalytics.json 來指定我們要讀取的文件的路徑。我們將編碼格式設置為utf-8 ,這將把從文件中讀取的內容轉換為一個字符串。

JSON.parse()reportFile 轉換為JavaScript對象,并將其存儲在reportAnalytics 數組中。else 語句塊中的代碼只有在文件不存在時才會運行。最后,我們使用了return 語句,因為我們想在代碼運行后停止函數的執行。

如果文件被成功讀取、創建并保存在storeAnalytics.json ,我們需要發送一個響應。我們將使用響應對象(res) ,它是我們的異步postAnalytics 函數的第二個參數。

    res.status(201).json({
        status: 'success',
        data: {
            message: 'IP and Coordinates successfully taken'
        }
    })

我們將用一個狀態success 和數據信息IP and Coordinates successfully taken 來響應。

你的storeController.js 文件應該看起來像下面的屏幕截圖。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

處理GET 的請求

我們需要創建另一個控制器文件來處理我們的GET 請求。當用戶向API發出GET 請求時,我們將根據他們的IP地址和坐標來計算他們的位置。

controllers 文件夾中創建一個名為fetchController.js 的文件。fsstoreController.js 文件中,我們需要require 模塊和fsPromises.readFile() 方法來處理返回的promise

const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');

讓我們創建控制器來處理我們對GET 請求的路由。我們將使用類似的中間件函數和參數來處理上面的POST 請求。

   exports.getAnalytics = async(req, res, next) => {}

getAnalytics 中間件中,輸入以下代碼,從請求的查詢中獲得IP地址。

     const { ip } = req.query;

現在,創建一個空數組,用來存儲req.body 的內容。

     let reportAnalytics = [];

正如我們之前所做的,我們需要檢查storeAnalytics.json 文件是否存在。如果文件存在,我們將在reportFile 上使用JSON.parse ,將文件內容轉換為一個JavaScript對象。

if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
        const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
        reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
    } else {
        return ('File does not exist');
    }

現在,我們可以在storeAnalytics.json 文件中保存用戶的IP地址和坐標。任何時候用戶請求根據提供的坐標計算地理位置,IP地址將以查詢的形式包含在請求中。

現在我們已經從req.query 對象中得到了IP地址,我們可以編寫代碼來檢查req.query 對象中提供的IP地址是否與存儲在storeAnalytics.json 文件中的IP地址相同。

   for (let i=0; i<reportAnalytics.length; i++) {
        if (reportAnalytics[i].ip !== ip) {
           return ('No Coordinates found with that IP');
        };
    }

在上面的代碼中,我們使用forloop 來循環瀏覽reportAnalytics 數組。我們將變量i ,代表當前元素在reportAnalytics 數組中的索引,初始化為0 。如果i小于reportAnalytics 數組的長度,我們將其遞增。

接下來,我們檢查reportAnalytics 數組的IP地址屬性是否等于req.query 中提供的IP地址。

讓我們計算一下只在最后一小時內存儲的IP地址的位置。

    const hourAgo = new Date();
    hourAgo.setHours(hourAgo.getHours()-1);
    const getReport = reportAnalytics.filter(el => 
        el.ip === ip && new Date(el.createdAt) > hourAgo
    )

在上面的代碼塊中,我們創建了一個名為hourAgo 的常量,并將其設置為一個Date 對象。我們使用setHours() 方法將hourAgo 設置為最后一個小時的getHours()-1

reportAnalytics 文件中的當前IP地址等同于或等于req.query 中傳遞的IP地址時,意味著數據是在最后一小時內創建的,getReport 創建一個常量,設置為一個新的數組。

創建一個名為coordinatesArray 的常量,它將只存儲已經保存在getReport 數組中的坐標。

const coordinatesArray = getReport.map(element => element.coordinates)

接下來,我們需要用坐標計算出位置。我們需要遍歷coordinatesArray ,通過傳入保存為坐標的兩個值來計算位置。

    let totalLength = 0;
    for (let i=0; i<coordinatesArray.length; i++) {
        if (i == coordinatesArray.length - 1) {
            break;
        }
        let distance = calculateDistance(coordinatesArray[i], coordina         tesArray[i+1]);
        totalLength += distance;
    }

在上面的代碼中,totalLength 代表從兩個坐標計算出來的總距離。為了遍歷coordinatesArray ,我們需要初始化我們的計算結果。將totalLength 設置為零,初始化總距離。

第二行包含我們使用的迭代代碼forloop 。我們用let i=0 來初始化i 變量。i 變量代表當前元素在coordinatesArray 的索引。

i<coordinatesArray.length 設置迭代的條件,只有當當前元素的索引小于coordinatesArray 的長度時才運行。接下來,我們在迭代中增加當前元素的索引,以移動到下一個元素,i++

接下來,我們將檢查當前元素的索引是否等于數組中最后一個元素的編號。然后,我們暫停迭代代碼的執行,用break 關鍵字移動到下一個。

最后,我們創建一個名為calculateDistance 的函數,接受兩個參數,即第一和第二坐標值(經度和緯度)。我們將在另一個模塊中創建calculateDistance ,并將其導出到fetchController.js 文件中,然后我們將最終結果保存在我們初始化的totalLength 變量中。

注意,每個請求都需要一個響應。我們將用一個200statusCode 和一個包含我們將計算的距離值的JSON來響應。只有在代碼成功的情況下才會顯示響應。

     res.status(200).json({distance: totalLength})

你的fetchController.js 文件應該看起來像下面兩個代碼塊。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

fetchController.js文件

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

fetchController.js文件的續篇

建立calculateDistance 函數

在你的工作目錄中,創建一個名為utilities 的新文件夾,在里面創建一個名為calculateDistance.js 的文件。打開calculateDistance.js 文件,添加以下函數。

const calculateDistance = (coordinate1, coordinate2) => {
    const distance = Math.sqrt(Math.pow(Number(coordinate1.x) - Number(coordinate2.x), 2) + Math.pow(Number(coordinate1.y) - Number(coordinate2.y), 2));
    return distance;
} 
module.exports = calculateDistance;

在第一行,我們創建一個名為calculateDistance 的函數,它接受兩個參數:coordinate1coordinate2 。它使用下面的方程式。

  • Math.sqrt: 數學中的平方根

  • Math.pow :將一個數字提高到一個冪值

  • Number(): 將一個值轉換為一個數字

  • coordinate1.x :第一個坐標(經度)的第二個值

  • coordinate2.x :第一個坐標的第一個值(經度)。

  • coordinate1.y :第二個坐標的第二個值(緯度)。

  • coordinate2.y :第二個坐標的第一個值(緯度)。

現在我們已經創建了calculateDistance 函數,我們需要將該函數require 到我們fetchController.js 文件的代碼中。在fs 模塊之后添加下面的代碼。

const calculateDistance = require('../utilities/calculateDistance');

實現錯誤處理

實現錯誤處理是很重要的,以防止我們的代碼失敗或某個特定的實現沒有按照設計的方式工作。我們將在開發和生產中添加錯誤處理。

打開你的config.env 文件,運行NODE_ENV=development ,將環境設置為開發。

在你的controllers 文件夾中,創建一個名為errorController.js 的新文件。下面的代碼片斷創建了一個名為sendErrorDev 的函數,以處理在開發環境中遇到的錯誤。

const sendErrorDev = (err, res) => {
    res.status(err.statusCode).json({
        status: err.status,
        error: err,
        message: err.message,
        stack: err.stack,
    });
}

我們將創建一個名為sendErrorDev 的函數,它接受兩個參數,err 表示錯誤,res 表示響應。response.status 接收錯誤的statusCode ,并以JSON數據進行響應。

此外,我們將創建一個名為sendErrorProd 的函數,它將處理API在生產環境中遇到的錯誤。

const sendErrorProd = (err, res) => {
    if(err.isOperational) {
        res.status(err.statusCode).json({
            status: err.status,
            message: err.message
        });    
    } else {
        console.error('Error', err);
        res.status(500).json({
            status: 'error',
            message: 'Something went wrong'
        })
    }
}

在你的utilities 文件夾中,創建一個名為appError.js 的文件,并輸入以下代碼。

class AppError extends Error {
    constructor(message, statusCode) {
        super(message);
        this.statusCode = statusCode;
        this.status = `${statusCode}`.startsWith('4') ? 'fail' : 'error';
        this.isOperational = true;
        Error.captureStackTrace(this, this.constructor);
    }
}
module.exports = AppError;

我們將創建一個名為AppError 的類,它擴展了Error 對象。

然后,我們將創建一個構造函數,它將初始化該類的對象。它接受兩個參數,叫做messagestatusCodesuper 方法用一個參數調用構造函數,將其傳入message ,并獲得對構造函數的屬性和方法的訪問。

接下來,我們將構造函數的statusCode 屬性設置為statusCode 。我們將構造函數的status 屬性設置為任何以4 開始的statusCode ,例如,將404 statusCode 設置為failerror

創建另一個名為catchAsync.js 的文件,并在其中添加以下代碼。

module.exports = fn => {
    return (req, res, next) => {
        fn(req, res, next).catch(next);
    }
}

在控制器文件中添加錯誤處理

Require appError.js 文件和catchAsync.js 文件在你的storeController.jsfetchController.js 文件中。將這兩條導入語句放在兩個文件中的代碼頂部。

const catchAsync = require('../utilities/catchAsync');
const AppError = require('../utilities/appError');

storeController.jsfetchController.js 文件中,用catchAsync() 方法包裝你的函數,如下所示。

// For storeController.js file
exports.postAnalytics = catchAsync(async(req, res, next) => {...} 

// For fetchController.js file
exports.getAnalytics = catchAsync(async(req, res, next) => {...}

接下來,在你的fetchController.js 文件中,運行AppError 類。

   for (let i=0; i<reportAnalytics.length; i++) {
        if (reportAnalytics[i].ip !== ip) {
           return next(new AppError('No Coordinates found with that IP', 404));
        };
    }

接下來,在你的storeController.js 文件中運行AppError 類。

   if (fs.existsSync(`${__dirname}/storeAnalytics.json`)) {
        const reportFile = await fsp.readFile(`${__dirname}/storeAnalytics.json`, 'utf-8')
        reportAnalytics = JSON.parse(reportFile)
    } else {
        return next(new AppError('File does not exist', 404));
    }

你的storeController.jsfetchController.js 文件中的代碼應該看起來像下面的截圖。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

storeController.js文件的屏幕截圖

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

fetchController.js文件第1-32行

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

fetchController.js文件第33-37行

設置驗證

我們需要驗證在req.body ,其中包括IP地址和坐標的數據,是正確的,而且格式正確。坐標應該至少有兩個值,代表經度和緯度。

utilities 文件夾中,創建一個名為Validation 的新文件夾。在Validation 文件夾中,創建一個名為schema.js 的文件。schema.js 文件將包含req.body 中提供的任何數據的所需格式。我們將使用 [joi](https://www.npmjs.com/package/joi)驗證器。

npm install joi

schema.js 文件中輸入以下代碼。

const Joi = require('joi');
const schema = Joi.object().keys({
    ip: Joi.string().ip().required(),
    coordinates: Joi.object({
        x: Joi.number().required(),
        y: Joi.number().required()
    }).required()
})
module.exports = schema;

joi 在上面的代碼塊中,我們require 驗證器,用它來創建我們的模式。然后,我們將IP地址設置為總是一個字符串,并通過在請求體中要求它來驗證IP地址。

我們將坐標設置為object 。我們將代表經度和緯度值的xy 值都設置為數字,并將其require ,以便我們的代碼運行。最后,我們導出了模式。

在驗證器文件夾中,創建另一個名為validateIP.js 的文件。在里面,我們將編寫代碼來驗證IP地址,使用 [is-ip](https://www.npmjs.com/package/is-ip)npm包。讓我們把這個包導出到我們的代碼中。

validateIP.js 文件中,添加以下代碼。

const isIp = require('is-ip');
const fsp = require('fs').promises;
const fs = require('fs');
exports.validateIP = (req, res, next) => {
    if(isIp(req.query.ip) !== true) {
        return res.status(404).json({
            status: 'fail',
            data: {
                message: 'Invalid IP, not found.'
            }
        })
    }
    next();
}

運行以下命令,為我們的API安裝必要的依賴項。

npm install body-parser cors dotenv express fs is-ip joi morgan ndb nodemon

你的app.js 文件應該看起來像下面的屏幕截圖。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

app.js文件

在你的package.json 文件中的scripts 部分下,添加以下代碼片段。

"start:dev": "node server.js",
    "debug": "ndb server.js"

你的package.json 文件應該看起來像下面的截圖。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

package.json文件

用以下代碼更新你的analyticsRoute.js 文件。

const express = require('express');
const app = require('../app');
const router = express.Router();
const validateIP = require('../utilities/Validation/validateIP');
const storeController = require('../controllers/storeController');
const fetchController = require('../controllers/fetchController');
router.route('/analytics').post(storeController.postAnalytics).get(validateIP.validateIP, fetchController.getAnalytics);
module.exports = router;

現在,我們已經完成了我們的位置分析API的構建!現在,讓我們測試一下我們的代碼,以確保它的工作。

測試API

我們將使用Postman來測試我們的API。讓我們啟動我們的API以確保它在我們的終端中運行。

node server.js

你會在你的終端看到以下輸出。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

終端

我們的API托管在Heroku上,它的最終輸出應該看起來像下面的輸出。

怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API

你可以自己在托管的文檔中測試這個API

https://documenter.getpostman.com/view/13856921/TzXumeXS

以上是“怎么在Node中構建一個輕量級的位置分析報告服務API”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

从化市| 蒙城县| 武强县| 景谷| 昌都县| 沛县| 阜平县| 鲁甸县| 京山县| 浦东新区| 武宁县| 云林县| 喜德县| 宝应县| 乌鲁木齐市| 甘南县| 色达县| 侯马市| 白玉县| 龙口市| 绵竹市| 津南区| 浑源县| 山东| 建平县| 富锦市| 罗山县| 荔浦县| 昌乐县| 峨眉山市| 冕宁县| 潼南县| 莒南县| 辛集市| 开远市| 江西省| 屯门区| 平度市| 达尔| 舒兰市| 巫山县|