中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

如何使用PyQT5制作一個敏感詞檢測工具

發布時間:2022-02-15 11:21:26 來源:億速云 閱讀:156 作者:小新 欄目:開發技術

小編給大家分享一下如何使用PyQT5制作一個敏感詞檢測工具,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

如何使用PyQT5制作一個敏感詞檢測工具

設計思路:根據敏感詞庫文件篩選,查看輸入的文本中是否包含敏感詞匯。從而過濾出相關的敏感詞。

導入應用相關的模塊。

import os
import logging
import sys

導入UI界面相關的模塊。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget,QVBoxLayout,QTextEdit,QGridLayout,QLineEdit,QPushButton,QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QIcon

import resource

這個里面的resource模塊,是使用python生成的.py形式的資源文件。直接將這個文件導入模塊使用可以防止打包時資源文件不能打包的問題。展示一下部分的resource.py文件的代碼塊。

from PyQt5 import QtCore

qt_resource_data = b"\
\x00\x00\x2b\x03\
\x00\
\x01\x6a\xb6\x78\x9c\xed\x5d\x0b\x40\x54\xc5\xfa\x1f\x5c\x95\xf5\
\x11\x58\xdd\xb2\x52\xc1\x7c\x84\xa9\xa9\xa5\x29\xec\x6a\x58\x9a\
\xf6\xbc\x69\xb7\x6b\x5d\x2b\xb1\xb2\xb4\x7c\x01\x65\xa1\xc0\xee\
\xaa\x25\x18\xa4\x66\x6a\xf6\x34\x7a\x78\xcd\x5b\xa6\x66\xb9\x66\
\x25\xff\x44\x01\x33\x5f\xf8\xcc\x47\xf8\x7e\xc1\xee\x22\xa0\x28\
\xb0\xf3\xff\xcd\x39\x67\xe1\xec\x39\x67\x97\x05\x76\x17\xb0\xf3\
\xd3\x8f\xd9\x39\x67\xce\xcc\x37\xdf\x37\xdf\xbc\xce\x9c\x19\x42\
\x02\x48\x73\xd2\xab\x57\x2b\xb8\x8d\xc9\xb8\xa6\x84\x2c\x25\x84\
\xb4\x6f\xcf\xfb\xcf\x34\x22\x24\x28\x90\x90\x56\xad\x78\x7f\x97\

接下來是UI界面的部分,這次直接是使用UI界面的主線程的槽函數來完成業務邏輯的,并沒有使用單獨的QThread的子線程來實現。

    def init_ui(self):
        '''初始化日志管理器'''
        self.logger = logging.getLogger("敏感詞檢測工具")
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        self.setFixedWidth(600)
        self.setWindowIcon(QIcon(':sens.ico'))
        self.setWindowTitle('敏感詞檢測小工具   公眾號:[Python 集中營]')

        vbox = QVBoxLayout()

        self.text_ = QTextEdit()
        self.text_.setPlaceholderText('請輸入要檢測的文本信息...')
        self.text_.setMaximumHeight(120)

        self.text_lis = QTextEdit()
        self.text_lis.setPlaceholderText('文中存在的敏感詞信息...')
        self.text_lis.setReadOnly(True)
        self.text_lis.setMaximumHeight(60)

        grid = QGridLayout()
        self.dir_sens = QLineEdit()
        self.dir_sens.setPlaceholderText('敏感詞庫路徑')
        self.dir_sens.setReadOnly(True)

        self.dir_btn = QPushButton()
        self.dir_btn.setText('獲取敏感詞庫')
        self.dir_btn.clicked.connect(self.dir_btn_click)

        grid.addWidget(self.dir_sens, 0, 0, 1, 2)
        grid.addWidget(self.dir_btn, 0, 2, 1, 1)

        self.lis_btn = QPushButton()
        self.lis_btn.setText('開始檢測')
        self.lis_btn.clicked.connect(self.search_sens)

        vbox.addWidget(self.text_)
        vbox.addWidget(self.text_lis)
        vbox.addLayout(grid)
        vbox.addWidget(self.lis_btn)

        self.setLayout(vbox)

其余的是四個槽函數部分,主要實現將敏感詞文件的所有敏感詞加載出來。最后將敏感詞與輸入的文件進行比對。

    def dir_btn_click(self):
        '''
        選擇文件夾
        :return: 
        '''
        directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取文件夾", self.cwd)
        self.dir_sens.setText(directory + '/')

    def get_sens_files(self):
        '''
        獲取敏感詞文件
        :return: 
        '''
        file_paths = []
        self.logger.info("開始批文件路徑處理")
        list = os.listdir(self.dir_sens.text())
        for i in range(0, len(list)):
            path = os.path.join(self.dir_sens.text(), list[i])
            if os.path.isfile(path):
                file_paths.append(path)
        self.logger.info("完成批文件路徑處理")
        return file_paths

    def load_sens(self):
        '''
        加載敏感詞
        :return: 
        '''
        paths = self.get_sens_files()
        sens = []
        self.logger.info("開始加載敏感詞")
        for path in paths:
            self.logger.info("當前加載的文件路徑是:" + path)
            with open(path, "rb") as file:
                data = file.readlines()
                datac = []
                for string in data:
                    try:
                        datac.append(string.decode('utf8').replace('\n', '').replace('\r', ''))
                    except:
                        self.logger.error("文件:[" + path + "]解碼出現異常")
                sens = sens + datac
            sens = sens + datac
        self.logger.info("完成加載敏感詞")
        return sens

    def search_sens(self):
        '''
        搜索敏感詞
        :return: 
        '''
        text_lis = ""
        sens = self.load_sens()
        text = self.text_.toPlainText()
        for se in sens:
            if se in text and se not in text_lis:
                text_lis = text_lis + se
        self.logger.info("包含敏感詞:" + text_lis)
        self.text_lis.setText(text_lis)

最后,直接使用main()函數啟動整個應用。

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main = SensListen()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

以上就是完整的實現過程,有需要的小伙伴直接將所有代碼復制到自己的開發工具中啟動main()函數就可以啦!

輸入敏感詞直接在界面上進行檢測,檢測到的敏感詞會顯示在下面的文本框中。

如何使用PyQT5制作一個敏感詞檢測工具

看完了這篇文章,相信你對“如何使用PyQT5制作一個敏感詞檢測工具”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

威远县| 略阳县| 晴隆县| 海阳市| 重庆市| 新源县| 当雄县| 东阳市| 屯门区| 新疆| 筠连县| 唐河县| 青龙| 栾川县| 西充县| 马关县| 两当县| 乌拉特后旗| 乌拉特中旗| 乐安县| 金塔县| 拉孜县| 仪陇县| 茶陵县| 安远县| 乐平市| 泰来县| 忻州市| 辽源市| 沿河| 陕西省| 诏安县| 铁岭县| 天气| 饶平县| 青浦区| 闻喜县| 邵阳县| 柏乡县| 广水市| 苗栗市|