Linux pyDash怎么使用

這篇文章主要介紹“Linux pyDash怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Linux pyDash怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Linux pyDash怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

pyDash是通過Python和Django來實現的一個輕量級的且基于web可視化界面的Linux性能監測工具，可以使用pyDash來監視你的 Linux 個人電腦/服務器資源，比如 CPU、內存、網絡統計。

如何在 Linux 系統下安裝 pyDash

1、首先，像下面這樣安裝需要的軟件包 git 和 Python pip：

 -------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------
 $ sudo apt-get install git python-pip
 -------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------
 # yum install epel-release
 # yum install git python-pip
 -------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------
 # dnf install git python-pip

2、如果安裝好了 git 和 Python pip，那么接下來，像下面這樣安裝 virtualenv，它有助于處理針對 Python 項目的依賴關系：

 # pip install virtualenv
 或
 $ sudo pip install virtualenv

3、現在，像下面這樣使用 git 命令，把 pyDash 倉庫克隆到 home 目錄中：

 # git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
 # cd pydash

4、下一步，使用下面的 virtualenv 命令為項目創建一個叫做 pydashtest 虛擬環境：

 $ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

創建虛擬環境

重要：請注意，上面的屏幕截圖中，虛擬環境的 bin 目錄被高亮顯示，你的可能和這不一樣，取決于你把 pyDash 目錄克隆到什么位置。

5、創建好虛擬環境（pydashtest）以后，你需要在使用前像下面這樣激活它：

 $ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

激活虛擬環境

從上面的屏幕截圖中，你可以注意到，提示字符串 1（PS1）已經發生改變，這表明虛擬環境已經被激活，而且可以開始使用。

6、現在，安裝 pydash 項目 requirements；如何你好奇的話，可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的內容，然后像下面所示那樣進行安裝：

 $ cat requirements.txt
 $ pip install -r requirements.txt

7、現在，進入 pydash 目錄，里面包含一個名為 settings.py 的文件，也可直接運行下面的命令打開這個文件，然后把 SECRET_KEY 改為一個特定值：

 $ vi pydash/settings.py

設置密匙

保存文件然后退出。

8、之后，運行下面的命令來創建一個項目數據庫和安裝 Django 的身份驗證系統，并創建一個項目的超級用戶：

 $ python manage.py syncdb

根據你的情況回答下面的問題：

 Would you like to create one now? (yes/no): yes
 Username (leave blank to use 'root'): admin
 Email address: aaronkilik@gmail.com
 Password: ###########
 Password (again): ############

創建項目數據庫

9、這個時候，一切都設置好了，然后，運行下面的命令來啟用 Django 開發服務器：

 $ python manage.py runserver

10、接下來，打開你的 web 瀏覽器，輸入網址：http://127.0.0.1:8000/ 進入 web 控制臺登錄界面，輸入你在第 8 步中創建數據庫和安裝 Django 身份驗證系統時創建的超級用戶名和密碼，然后點擊登錄。

pyDash 登錄界面

11、登錄到 pydash 主頁面以后，你將會可以看到監測系統的基本信息，包括 CPU、內存和硬盤使用量以及系統平均負載。

向下滾動便可查看更多部分的信息。

pydash 服務器性能概述

12、下一個屏幕截圖顯示的是一段 pydash 的跟蹤界面，包括 IP 地址、互聯網流量、硬盤讀/寫、在線用戶以及 netstats 。

pyDash 網絡概述

13、下一個 pydash 主頁面的截圖顯示了一部分系統中被監視的活躍進程。

pyDash 監視活躍 Linux 進程

到此，關于“Linux pyDash怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！