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這篇文章主要介紹“pytorch-gpu安裝失敗怎么解決”，在日常操作中，相信很多人在pytorch-gpu安裝失敗怎么解決問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”pytorch-gpu安裝失敗怎么解決”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
ubuntu18 系統上已經配置好gpu加速環境
安裝pytorch-gpu 后出現以下問題：
import torch x = torch.Tensor(2,3) x_cuda = x.cuda()
x可以正常，當定義x_cuda 后，命令行卡住，不再繼續輸出
幾周后終于找到了原因：
當初pytorch-gpu為1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本較低，不支持高版本的pytorch,后來選擇安裝 0.4.1版本的pytorch，解決此問題。
當前環境是 torch-0.4.1-cp36 +384顯卡驅動+cuda8.0+cudnn6.0。
幾多艱辛，得以開顏。
補充：conda安裝pytorch-gpu版本下載出錯的問題解決
換了清華的源之后，官網的命令是下面的：
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是經常會報HTTP error的錯誤，將-c pytorch刪除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
到此，關于“pytorch-gpu安裝失敗怎么解決”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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