不論是數據分析，數據可視化，還是數據挖掘，一切的一切全都是以數據作為最基礎的元素。利用Python進行數據分析，同樣最重要的一步就是如何將數據導入到Python中，然后才可以實現后面的數據分析、數據可視化、數據挖掘等。

安裝 Python

在 Linux 上，你可能已經安裝了 Python。如果沒有，你可以通過發行版軟件倉庫安裝它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

$ sudo dnf install python3

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts 或 Homebrew 安裝。在 Windows 上，你可以使用 Chocolatey 安裝。

一旦安裝了 Python，打開你最喜歡的文本編輯器，準備好寫代碼吧。

使用 Python 向文件中寫入數據

如果你需要向一個文件中寫入數據，記住有三個步驟：

1. 打開
2. 寫入
3. 關閉

這與你在計算機上編碼、編輯照片或執行其他操作時使用的步驟完全相同。首先，打開要編輯的文檔，然后進行編輯，最后關閉文檔。

在 Python 中，過程是這樣的：

f = open('example.txt', 'w')f.write('hello world')f.close()

這個例子中，第一行以寫模式打開了一個文件，然后用變量 f 表示，我使用了 f 是因為它在 Python 代碼中很常見，使用其他任意有效變量名也能正常工作。

在打開文件時，有不同的模式：

• w 代表寫入
• r+ 代表可讀可寫
• a 表示追加

第二行表示向文件中寫入數據，本例寫入的是純文本，但你可以寫入任意類型的數據。

最后一行關閉了文件。

使用 with 語法寫入數據

對于快速的文件交互，常用有一種簡短的方法可以寫入數據。它不會使文件保持打開狀態，所以你不必記得調用 close() 函數。相反，它使用 with 語法：

with open('example.txt', 'a') as f:    f.write('hello open source')

使用 Python 讀取數據

如果你或你的用戶需要通過應用程序需要向文件中寫入一些數據，然后你需要使用它們，那么你就需要讀取文件了。與寫入類似，邏輯一樣：

1. 打開
2. 讀取
3. 關閉

同樣的，這個邏輯反映了你一開始使用計算機就已知的內容。閱讀文檔，你可以打開、閱讀，然后關閉。在計算機術語中，“打開”文件意味著將其加載到內存中。

實際上，一個文本文件內容肯定不止一行。例如，你需要讀取一個配置文件、游戲存檔或樂隊下一首歌曲的歌詞，正如你打開一本實體書時，你不可能立刻讀完整本書，代碼也只能解析已經加載到內存中的文件。因此，你可能需要遍歷文件的內容。

f = open('example.tmp', 'r')for line in f:    print(line)f.close()

示例的第一行指明使用 讀 模式打開一個文件，然后文件交由變量 f 表示，但就像你寫數據一樣，變量名是任意的。f 并沒有什么特殊的，它只是單詞 “file” 的最簡表示，所以 Python 程序員會經常使用它。

在第二行，我們使用了 line，另一個任意變量名，用來表示 f 的每一行。這告訴 Python 逐行迭代文件的內容，并將每一行的內容打印到輸出中（在本例中為終端或 IDLE）。

使用 with 語法讀取數據

就像寫入一樣，使用 with 語法是一種更簡短的方法讀取數據。即不需要調用 close() 方法，方便地快速交互。

with open('example.txt', 'r') as f:    for line in f:        print(line)

文件和 Python

使用 Python 有很多方法向文件寫入數據，包括用 JSON、YAML、TOML 等不同的格式寫入。還有一個非常好的內置方法用于創建和維護 SQLite 數據庫，以及許多庫來處理不同的文件格式，包括 圖像、音頻和視頻等。