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隨著科技的進步，網絡普及加速發展，網絡威脅正在增加，違規行為正變得越來越普遍。許多企業依靠技術來保護自己，但***者也使用技術來尋找繞過這些防御的方法。隨著人工智能進入技術領域，企業需要有足夠的能力來整合這種新的安全技術。
AD域變更審計軟件威脅檢測中的優勢挑戰
對于各種規模的企業來說，內部威脅仍然是一個挑戰，檢測它們的一種方法是在一段延長的時間內建立每個用戶特有的正常活動基線，然后監測與該標準的任何偏差。但是，手動檢測這些偏差幾乎是不可能的。
另一個值得注意的是假陽性警報，這是延遲漏洞檢測的分散注意力的罪魁禍首。通過根據活動的級別設置特定于每個用戶的閾值而不是在整個組織用一系列閾值，可以減少誤報，但這仍然是IT安全專業人員無法手動執行的任務。
AD域變更審計軟件用戶行為分析（UBA）引擎
AD域變更審計軟件確保域控制器這樣的重要網絡資源實時審計、監控AD域中的所有對象---用戶、組、GPO、計算機、OU、DNS、AD架構和配置的信息變更生成報表，200多種詳細的事件特定GUI報表和郵件告警。
AD域變更審計軟件中的UBA通過使用機器學習來創建特定于每個用戶的正常活動基線，檢測安全生態系統中的潛在威脅并通知相關人員，從而幫助IT安全團隊簡化威脅檢測，提高系統的安全性。
UBA結合了數據分析和機器學習，根據實際用戶行為定義動態閾值。憑借其警報閾值，減少了誤報的數量，使安全團隊有足夠的時間專注于真正的維護系統安全指標。
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