pytorch中如何抽取一個tensor的行

這篇文章主要介紹了pytorch中如何抽取一個tensor的行，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

實驗代碼如下：

b=torch.Tensor([[[[10,2],[4,5],[7,8]],[[1,2],[4,5],[7,8]]]])
print(b.size())
(1, 2, 3, 2)
print(b[…,0])
tensor([[[10., 4., 7.],
[ 1., 4., 7.]]])
print(b[…,0].size())
(1, 2, 3)
print(b[…,2])
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: index 2 is out of bounds for dimension 3 with size 2

print(b[0,…])
tensor([[[10., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]],
[[ 1., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]]])
print(b[0,…].size())
(2, 3, 2)

print(b[0,…,0].size())
(2, 3)
print(b[0,…,0])
tensor([[10., 4., 7.],
[ 1., 4., 7.]])

[…, 0]表示抽取tensor b的第4根軸上的第一列數字組成tensor，[0, …]表示抽取tensor b的第一根軸上的第一列數字組成tensor，[0, …, 0]表示抽取b的第一根和第四根軸上的第一列數字組成tensor。

還發現一個現象

print(b[…,0:])
tensor([[[[10., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]],
[[ 1., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]]]])

print(b[…,1:])
tensor([[[[2.],
[5.],
[8.]],
[[2.],
[5.],
[8.]]]])

print(b[…,2:])
tensor([], size=(1, 2, 3, 0))

補充：PyTorch中[..., 0]的使用案例

1. 示例1

import torch
a = torch.rand((17, 24, 8))
b = a[..., 0]
c = a[:, :, 0]
print(b == c)

結果為True

2. 示例2

import torch
a = torch.rand((64, 17, 24, 8))
b = a[..., 0]
c = a[:, :, :, 0]
print(b == c)

結果為True

3. 結論

可以看出[…, 0]相當于[:, :, … :, 0]

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“pytorch中如何抽取一個tensor的行”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!