Python怎么讀取文本文件

本文小編為大家詳細介紹“Python怎么讀取文本文件”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python怎么讀取文本文件”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

看代碼吧~

# example.md
1 2 3
4 5 6
7 8 9
 
>>> with open('example.md') as f:
        lines = f.readlines()
>>> lines
['1 2 3
', '4 5 6
', '7 8 9
']
# 我們發現每一行后面都會有一個回車符，我們使用strip()函數消除它
>>> lines = [i.strip() for i in lines]
['1 2 3', '4 5 6', '7 8 9']
# 每個元素是一個string，但是我們需要讀取的是文本數據，所以需要將string轉化為int(or float)
>>> data = []
>>> for line in lines:
        data.append([int(i) for i in line.split(' ')])
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 最后可以把list轉化為ndarray形式
>>> data = np.array(data)
>>> data
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
# 把上述步驟寫到一個函數里
>>> def read_file(file):
        """
        read .md or .txt format file
        :param file: .md or .txt format file
        :return: data
        """
        with open('example.md') as f:
            lines = f.readlines()
        data = []
        for line in lines:
            data.append([int(i) for i in line.strip().split(' ')])
        return np.array(data)
>>> data = read_file('example.md')
>>> data
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

補充：python 各種獲取md5的方式

看代碼吧~

#使用python 庫  求MD5
import hashlib
#求字符串MD5
md5 = hashlib.md5('字符串').hexdigest()
#求文件md5
file = open('文件'，'rb')
md5 = hashlib.md5(file.read())hexdigest()
file.close()

#python 利用mac/linex 終端命令求md5

def get_MD5(file_path):
    '''計算MD5'''
    files_md5 = os.popen('md5 %s' % file_path).read().strip()
    file_md5 = files_md5.replace('MD5 (%s) = ' % file_path, '')
    return file_md5

#如果是windows 系統 大概可以利用類似的方法 獲取把  沒做過測試

#當進行獲取大量文件的md5的時候，建議使用 命令的方式獲取，這樣 運行速度會快很多

補充：Python中讀取txt文件的三種可行辦法

DataTest.txt中的文件內容，文件最后盡量不要留空行，否則有的時候會出現error

1,2,3
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7,8,9

第一種方式：使用 csv.reader()讀取txt文件

import csv
data = []
with open('E:/DataTest.txt', 'rt') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        data.append(row)
    #輸出結果是列表
    print(data)

輸出結果：

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

第二種方式：使用numpy.loadtxt()讀取txt文件

import numpy as np 
data= np.loadtxt('E:/DataTest.txt',delimiter=',') 
#輸出結果是numpy中數組格式
print(data)

輸出結果：

[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]

不過在后面添加如下語句都可以轉換成DataFrame格式：

df = pd.DataFrame(data)  
df.to_csv()
print(df)

輸出結果：

0 1 2
0 1.0 2.0 3.0
1 4.0 5.0 6.0
2 7.0 8.0 9.0

第三種方式：使用pandas.red_csv()讀取txt文件

import pandas as pd  
data= pd.read_csv('E:/DataTest.txt',names=['0', '1', '2'])
#輸出結果是numpy中數組格式
print(data)

輸出結果：

0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9

讀到這里，這篇“Python怎么讀取文本文件”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。