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Keras加載model出錯如何解決

發布時間:2022-03-01 10:30:05 來源:億速云 閱讀:256 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“Keras加載model出錯如何解決”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Keras加載model出錯如何解決”文章吧。

問題:

python+Flask 反復調用model報錯

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解決方案:

在初始化加載模型之后,就隨便生成一個向量讓 model 執行一次 predict 函數

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

補充:from models import * 報錯,找不到models的解決辦法

解決方法

from .models import *

在models 前加個點,引用當前目錄下的models

以上就是關于“Keras加載model出錯如何解決”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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