pytorch常用數據類型所占字節數是多少

發布時間：2022-02-24 17:11:13 來源：億速云閱讀：247 作者：iii 欄目：開發技術

本篇內容介紹了“pytorch常用數據類型所占字節數是多少”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Data type	dtype	CPU tensor	GPU tensor	Size/bytes
32-bit floating	torch.float32 or torch.float	torch.FloatTensor	torch.cuda.FloatTensor	4
64-bit floating	torch.float64 or torch.double	torch.DoubleTensor	torch.cuda.DoubleTensor	8
16-bit floating	torch.float16or torch.half	torch.HalfTensor	torch.cuda.HalfTensor	-
8-bit integer (unsigned)	torch.uint8	torch.ByteTensor	torch.cuda.ByteTensor	1
8-bit integer (signed)	torch.int8	torch.CharTensor	torch.cuda.CharTensor	-
16-bit integer (signed)	torch.int16or torch.short	torch.ShortTensor	torch.cuda.ShortTensor	2
32-bit integer (signed)	torch.int32 or torch.int	torch.IntTensor	torch.cuda.IntTensor	4
64-bit integer (signed)	torch.int64 or torch.long	torch.LongTensor	torch.cuda.LongTensor	8

以上PyTorch中的數據類型和numpy中的相對應，占用字節大小也是一樣的

補充：pytorch tensor比較大小數據類型要注意

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

輸出

tensor([[1, 1],
[1, 1]], dtype=torch.uint8)

結果明顯不對, 分析原因是因為, a是long類型, 而0.5是float. 0.5會被轉化為 long, 變為0. 因此結果會出錯, 做出如下修改就可以得到正確答案

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

“pytorch常用數據類型所占字節數是多少”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

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