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Python如何根據照片修改時間重命名并排序

發布時間:2022-02-28 15:27:18 來源:億速云 閱讀:225 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“Python如何根據照片修改時間重命名并排序”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python如何根據照片修改時間重命名并排序”文章吧。

一、Background

當想將照片序列合成延時攝影視頻時,可能會發現照片中缺少一張,或者照片序列是跨時間、并不連續的,如圖1所示,但PR中只有連續的照片序列才能導入。                                                          

二、Method

這時往往需要將照片按照修改時間重命名,下面寫了一個很簡單的python腳本,理論上來說支持10000張照片以內的照片序列重命名,操作如下:

1.將照片備份(沒有undo機制,以免腳本失誤無法撤銷)

2.將rename.exe文件放入照片文件中,雙擊即可重命名(不可更改名字)。如果安裝過python,也可以直接雙擊腳本文件。

三、Code

import os
 
def reNameByTime(path):
 
    mlist = []
    # 獲取文件名列表
    files = os.listdir(path)
 
    # 獲得名稱帶時間戳的新文件名列表
    for filename in files:
        # 獲得文件的最后修改時間
        modifytimes = os.path.getmtime(path + filename)
        filename_lower = filename.lower()
        # 篩選.jpg格式
        if ".jpg" in filename_lower:
            mlist.append(str(int(modifytimes)) + "-" + filename)   # .jpg
 
    mlist = sorted(mlist)
 
    # 遍歷修改時間戳為序號
    for i in range(len(mlist)):
 
        # 截取獲得原先的文件名
        oldname = mlist[i][11:]     # 切片操作,從11至后
 
        # 將時間戳部分修改為序號,得到新的文件名
        if (i + 1) < 10:     # 0-9
            newname = "000" + str(i + 1) + ".jpg"
        elif (i + 1) > 9 and (i + 1) < 100:   # 10-100
            newname = "00" + str(i + 1) + ".jpg"
        elif (i + 1) > 99 and (i + 1) < 1000:   # 100-1000
            newname = "0" + str(i + 1) + ".jpg"
        else:
            newname = str(i + 1) + ".jpg"    # 1000 - 9999
 
#        print(newname, oldname)
 
        # 重命名文件,按修改時間排序并加序號前綴
        os.rename(path + oldname, path + newname)
 
#如果想執行py文件,可以將后綴改為“.py”,如果想打包成exe,需要將后綴改為“.exe”
if __name__ == "__main__":
    filepath = os.sys.argv[0].replace("rename.py", "")  
    print(os.sys.argv[0])
    reNameByTime(filepath)

如果想按照其他時間進行排序:

#   os.path.getatime(file) 輸出文件訪問時間
#   os.path.getctime(file) 輸出文件的創建時間
#   os.path.getmtime(file) 輸出文件最近修改時間

如果想對其他類型的文件進行排序,更改對應后綴名即可。

以上就是關于“Python如何根據照片修改時間重命名并排序”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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