Python json.dumps()函數怎么使用

本篇內容介紹了“Python json.dumps()函數怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

json.dumps將一個Python數據結構轉換為JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json庫的一些用法

json.dump()和json.dumps()的區別

• json.dumps() 是把python對象轉換成json對象的一個過程，生成的是字符串。

• json.dump() 是把python對象轉換成json對象生成一個fp的文件流，和文件相關。

json參數

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj:轉化成json的對象。

• sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對象，就把關鍵字按照字典排序。

• indent:參數根據數據格式縮進顯示，讀起來更加清晰。

• separators:是分隔符的意思，參數意思分別為不同dict項之間的分隔符和dict項內key和value之間的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps將python編碼成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 輸出結果
{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}
{"name":"u4f60u731c","age":19,"city":"u56dbu5ddd"}

• skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key 。

• ensure_ascii=True：默認輸出ASCLL碼，如果把這個該成False,就可以輸出中文。

• check_circular：如果check_circular為false，則跳過對容器類型的循環引用檢查，循環引用將導致溢出錯誤(或更糟的情況)。

• allow_nan：如果allow_nan為假，則ValueError將序列化超出范圍的浮點值(nan、inf、-inf)，嚴格遵守JSON規范，而不是使用JavaScript等價值(nan、Infinity、-Infinity)。

• default：default(obj)是一個函數，它應該返回一個可序列化的obj版本或引發類型錯誤。默認值只會引發類型錯誤。

json中的dump和dumps的區別

json.dumps()用于將python對象轉換為json字符串，返回轉換后的json字符串

import json

#將python對象轉換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#調用dumps方法轉換python對象
json_str = json.dumps(persons)
#打印轉換后的json字符串的數據類型
print(type(json_str))
#打印轉換后的json字符串
print(json_str)

輸出結果為
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于將python對象轉換為字符串并且寫入文件

import json

#將python對象轉換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

寫入文件為
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

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