如何應用JavaCV實現圖片OCR文字識別

本篇內容介紹了“如何應用JavaCV實現圖片OCR文字識別”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

spring boot項目pom文件中添加以下依賴 

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>

單類代碼實現，復制到idea編輯器里，右鍵run運行即可。

OCR方法參數說明，

1.lng 語言類型 分為兩種 1.eng 英語 2.chi_sim 中文簡體

2.dataPath 語言數據集文件夾路徑

3.imagePath 需要識別的圖片文件路徑

 import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.leptonica.PIX;
import org.bytedeco.leptonica.global.lept;
import org.bytedeco.tesseract.TessBaseAPI;
 
public class OcrTest {
 
    public static String OCR(String lng,String dataPath,String imagePath) {
        TessBaseAPI api=new TessBaseAPI();
        if (api.Init(dataPath, lng)!=0){
            System.out.println("error");
        }
        PIX image= lept.pixRead(imagePath);
        if (image==null){
            return "";
        }
        api.SetImage(image);
        BytePointer outText=api.GetUTF8Text();
        String result=outText.getString();
        api.End();
        outText.deallocate();
        lept.pixDestroy(image);
        return result;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
       String text= OCR("chi_sim", "E:\traineddata", "C:\Users\tarzan\Desktop\image\test5.png");
        System.out.println(text);
    }
}

“如何應用JavaCV實現圖片OCR文字識別”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！