Python怎么提取視頻中的音頻

本篇內容介紹了“Python怎么提取視頻中的音頻”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一、提取音頻

需要用到 python 的 moviepy 庫

moviepy的 github 地址：https://github.com/Zulko/moviepy

命令行 pip 安裝上 moviepy 即可！

pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

提取音頻：假設有一個 mp4 文件路徑為"D:pythonpycharm2020my_programvideo_process est_01.mp4"，我們想提取其中的音頻保存到"D:pythonpycharm2020my_programvideo_processvst01.mp3"，三行 Python 代碼實現如下：

import moviepy.editor as mpy


# 截取背景音樂
audio_background = mpy.AudioFileClip(r'D:pythonpycharm2020my_programvideo_process	est_01.mp4').subclip(1, 60)
audio_background.write_audiofile(r'D:pythonpycharm2020my_programvideo_processvst01.mp3')

執行上面的三行代碼，就會發現音頻文件已經成功提取到指定文件夾啦~ ~這里的視頻格式和音頻格式都支持其他格式，比如讀取 mp4 格式視頻，抽取其中的背景音樂保存為 MP3 格式音頻。

二、引力波繪制

數據來源：

• http://python123.io/dv/grawave.html

• http://python123.io/dv/H1_Strain.wav

• http://python123.io/dv/L1_Strain.wav

• http://python123.io/dv/wf_template.txt
  

從配置文檔中讀取時間相關數據

import numpy as np  # 科學計算所用的numpy庫
import matplotlib.pyplot as plt  # 繪圖所用的庫matplotlib
from scipy.io import wavfile  # 讀取波形文件所用的庫


rate_h, hstrain = wavfile.read(r"H1_Strain.wav", "rb")   # 讀取音頻文件
rate_l, lstrain = wavfile.read(r"L1_Strain.wav", "rb")
# reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('GW150914_4_NR_waveform_template.txt').transpose()
reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('wf_template.txt').transpose()  # 使用python123.io下載txt文件

構造應變數據

htime_interval = 1 / rate_h
ltime_interval = 1 / rate_l
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))  # 創建大小為12*6的繪圖空間

# 丟失信號起始點
htime_len = hstrain.shape[0] / rate_h  # 讀取數據第一維的長度，得到函數在坐標軸上總長度
htime = np.arange(-htime_len / 2, htime_len / 2, htime_interval)  # （起點，終點，時間間隔）

使用來自 “H1” 探測器的數據作圖

plth = fig.add_subplot(221)  # 設置繪圖區域
plth.plot(htime, hstrain, 'r')  # 畫出以時間為x軸，應變數據為y軸的圖像，‘y'為黃色
plth.set_xlabel('Time (seconds)')
plth.set_ylabel('H1 Strain')
plth.set_title('H1 Strain')

繪制 L1 Strain 和Template

ltime_len = lstrain.shape[0] / rate_l
ltime = np.arange(-ltime_len / 2, ltime_len / 2, ltime_interval)
pltl = fig.add_subplot(222)
pltl.plot(ltime, lstrain, 'k')
pltl.set_xlabel('Time (seconds)')
pltl.set_ylabel('L1 Strain')
pltl.set_title('L1 Strain')

pltref = fig.add_subplot(212)
pltref.plot(reftime, ref_H1, 'purple')
pltref.set_xlabel('Time (seconds)')
pltref.set_ylabel('Template Strain')
pltref.set_title('Template')
fig.tight_layout()  # 自動調整圖像外部邊緣

保存并顯示圖像

plt.savefig("Gravitational_Waves_Original.png")  # 保存圖像為png格式
plt.show()
plt.close(fig)

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