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這篇文章主要講解了“Java垃圾收集日志添加的開銷分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Java垃圾收集日志添加的開銷分析”吧！
對于我們的研究，我們選擇使用開源spring boot pet Clinic 應用程序。Pet Clinic 是一個典型的應用程序，旨在展示 spring boot 框架的功能。
我們在 OpenJDK 11 中運行此應用程序。我們將此應用程序部署在 Amazon AWS t2.medium EC2 實例上，該實例具有 16GB RAM 和 2 個 CPU。測試是使用 Apache JMeter 壓力測試工具編排的。我們使用 AWS Cloudwatch 來衡量 CPU、內存利用率。簡而言之，這里是我們用來進行此案例研究的工具/技術：
OpenJDK 11
AWS EC2
AWS 云觀察
Apache JMeter
在這個環境中，我們進行了2個測試：
基線測試——在這個場景中，我們使用 JMeter 工具運行寵物診所應用程序 20 分鐘，但沒有啟用垃圾收集 (GC) 日志，有 200 個并發用戶
GC 日志啟用測試 –在此場景中，我們使用相同的 JMeter 腳本運行寵物診所應用程序并啟用垃圾收集 (GC) 日志 20 分鐘，同時有 200 個并發用戶。
注意：如果您不知道如何啟用 GC 日志，請參閱這篇文章：'如何啟用 GC 日志？'
我們從 AWS Cloudwatch 獲取平均 CPU 和內存利用率，從 JMeter 工具獲取平均響應時間和吞吐量。從這兩種情況收集的數據總結在下表中。
| 收集的數據 | 基線 測試 | 啟用 GC 測試 |
| 平均 CPU 使用率 | 8.35% | 10.10% |
| 平均內存使用量 | 20.80% | 20.50% |
| 平均響應時間 | 3901 毫秒 | 3881 毫秒 |
| 平均吞吐量 | 24.4/秒 | 24.5/秒 |
如您所見，CPU 和內存消耗沒有明顯差異。同樣，平均響應和事務吞吐量也沒有明顯差異。
感謝各位的閱讀，以上就是“Java垃圾收集日志添加的開銷分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Java垃圾收集日志添加的開銷分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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